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系统搜索到约有23项符合大数据采集的查询结果

1. 构建决策平台助力“数字央行”建设

贵阳中支深入研究数据治理框架、规范数据标准,探索大数据应用场景,不断推进数据采集、分析和展现工作进展,取得了阶段性的成果,突破了传统的面向业务、单系统、单数据仓库的应用开发模式,初步实现了技术架构转型和金融大数据利用,形成了具有推广价值的央行分支机构
/technology/bigdata/2019-03-13/14938.shtml - 2019-03-13 - 金融大数据
 

2. 移动安全感知平台在证券行业的部署

随着移动应用安全技术的不断发展,以及大数据、人工智能、机器学习等技术的综合运用,移动应用安全市场未来将在复杂应用的加固保护方案和移动应用的威胁态势感知两个方向迅猛发展,而威胁感知技术的运用必然为移动安全提供有力的支撑。
/technology/security/2018-08-27/14843.shtml - 2018-08-27 - 金融安全
 

3. 构建数据治理框架提升数据价值

本文从建立数据治理的组织、理清数据脉络、实现全方位数据校验和治理、实现数据资产可视化、用好海量数据服务于不同业务场景五个方面,提出了自己的思考与见解,并分享了相应的解决方案以及工商银行的实践经验。
/technology/bigdata/2018-08-20/14835.shtml - 2018-08-20 - 金融大数据
 

4. 大数据技术在货币信贷业务的应用

为贯彻“数字央行”转型,人民银行成都分行以“科技创新助推精准履职”为切入点,自主开发了货币信贷大数据监测分析系统。该系统运用大数据技术、分布式架构和敏捷开发模式,经过一年多的试运行,于2017年9月6日正式在四川省银行机构推广运行。
/technology/bigdata/2018-08-17/14833.shtml - 2018-08-17 - 金融大数据
 

5. 中国银行:金融网络安全永远在路上

当前,中国正在从网络大国向网络强国迈进,确保金融网络安全是建设网络强国的重要任务。然而,网络攻防的博弈不会停息。道高一尺,魔高一丈,网络安全永无止境,金融网络安全工作永远在路上。
/technology/security/2018-07-16/14765.shtml - 2018-07-16 - 金融安全
 

6. 光大银行金融科技发展梳理 科技创新价值化是亮点

依靠可持续性的科技创新实验室机制,中国光大银行深入挖掘科技金点子创意,采用大数据、区块链、人工智能、生物识别等新技术孵化创新项目,取得显著科技成果。
/management/plan/2018-05-17/14702.shtml - 2018-05-17 - 管理方略
 

7. FinTech 时代银行一体化网络安全体系建设

“金融科技(FinTech)创新”快速发展,为银行业的产品服务、商业模式、经营理念带来了深刻变革,成为影响未来金融业务模式的最重要因素之一。与此同时,FinTech引发的网络安全问题日益凸显,网络安全威胁日趋复杂。在当今万物互联的FinTech时代背景下,商业银行面临愈发严
/technology/security/2017-12-08/14594.shtml - 2017-12-08 - 金融安全
 

8. 构建以大数据为支撑的央行决策平台

据国际知名的智囊公司调查显示,超过半数的央行对大数据应用表现出浓厚兴趣,并已积极考虑大数据在提升处理技术、调整机构战略和增强员工意识等方面的应用。
/technology/bigdata/2017-07-25/14399.shtml - 2017-07-25 - 金融大数据
 

9. 运用大数据技术实现数据综合分析利用

随着大数据时代的来临,金融信息中心以国家发展改革委促进国家大数据发展重大工程项目为契机,推进、构建金融大数据分析及服务平台,实现金融数据的有机整合,为经济金融平稳运行和健康发展提供数据支撑,提升国家金融监管与金融宏观调控的预见性、针对性和有效性。
/technology/bigdata/2017-07-14/14379.shtml - 2017-07-14 - 金融大数据
 

10. 商业银行平台业务发展现状与对策研究

在互联网环境下,信息化能力将是业务创新基础,决定了商业银行在信息经济时代的生存发展能力。互联网时代,迅猛发展的电商、P2P、众筹和消费信贷等互联网服务基本上都采用平台化模式。本文介绍了商业银行的平台业务发展现状,并对发展平台战略提出相关建议。
/business/direction/2016-09-20/14037.shtml - 2016-09-20 - 业务前瞻
 

11. 利用大数据技术优化生产运营监控系统

光大银行近年来开展了基于网络报文分析和大数据技术的生产运营监控预警系统的建设工作。通过生产运营监控预警系统的有效整合,利用网络报文分析与大数据技术对监控报警数据、系统性能数据进行综合处理与分析,在保证形成有效报警的同时,针对历史性能数据生成各类分析报
/technology/bigdata/2016-08-11/13976.shtml - 2016-08-11 - 金融大数据
 

12. 基于大数据审计的信息安全日志分析法

目前常用的以数据挖掘为基础的审计数据处理方法难以适应海量数据处理的需求。下一步,海量数据挖掘技术、大数据归一化处理技术、利用云技术架构分布式计算框架做存储等技术是安全审计的重要新兴技术。
/technology/security/2016-06-28/13893.shtml - 2016-06-28 - 金融安全
 

13. 基于大数据的信用风险评分模型辨析

信用风险评分模型是银行等信贷发放机构应用较为成熟的风险计量工具。本文通过比对、分析传统信用风险评分模型和基于大数据的信用风险评分模型的差异,总结分析大数据信用风险评分模型的优缺点,并提出了若干建议。
/technology/bigdata/2016-05-24/13835.shtml - 2016-05-24 - 金融大数据
 

14. 城商行大数据应用初探

本文基于Hadoop框架在金融大数据领域进行了初步探索,简要介绍了某城商行的大数据处理平台建设情况,通过对目前开展的大数据应用工作进行了总结与展望,并提出了开展大数据应用工作的若干建议。
/technology/bigdata/2015-12-30/13596.shtml - 2015-12-30 - 金融大数据
 

15. 深度挖掘数据价值 提升行业治理水平

“互联网+”时代,新兴技术不断涌现,新型业态交汇融合,转变职能、简政放权成为主基调,“宽进严管”成为监管新常态。
/management/governance/2015-12-23/13578.shtml - 2015-12-23 - IT治理
 

16. 互联网大数据采集与处理的关键技术研究

互联网网页数据具有分布广、格式多样、非结构化等大数据的典型特点,我们需要有针对性地对互联网网页数据进行采集、转换、加工和存储,尤其在网页数据的采集和处理方面,存在亟须突破的若干关键技术。
/technology/bigdata/2015-03-04/13202.shtml - 2015-03-04 - 金融大数据
 

17. 文思海辉:用全局观念开发APP

APP往往是客户与最终用户在具体业务中最先接触的内容,用全局观念开发APP,才是国内APP行业应该谨守的永续经营之道。
/topics/famous/pactera/value/CRM/point/2014-12-14/12980.shtml - 2015-02-01 - 观点
 

18. CIO思考:云服务将会是下一个大泡沫吗?

真正的云服务一定是基于全网民的全网范围行为而开展的。现在的云服务表面是开放实则是各家为战的封闭圈子的所谓云平台。真正的云服务应该是抛开门户之见在数据安全的前提下进行数据共享,这也是互联网开放精神的体现。
/topics/famous/pactera/industry/2014-10-28/12844.shtml - 2015-02-01 - 行业动态
 

19. 华夏银行:信息科技“十二五”硕果满枝

2011年以来,华夏银行从系统建设、科技支撑、安全运营、IT治理等多方面制定了《华夏银行信息科技规划》,截至2014年6月份,华夏银行“十二五”规划的主要工作已经全面启动并取得阶段性成果,为继续开展“十三五”规划工作奠定了基础。
/management/plan/2015-01-27/13084.shtml - 2015-01-27 - 管理方略
 

20. 从被动交易型到主动服务型的网点创新

华夏银行天津分行通过网点创新项目的正式上线,变“被动式交易型网点”为“主动式服务型网点”的大胆构想也能够得以落地。
/case/2015-01-26/13080.shtml - 2015-01-26 - 案例