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| 近日TigerGraph完成图数据库史上最大单笔过亿美元融资，此举将助推人工智能时代数据分析新浪潮，并进一步巩固其在企业级图分析领域的市场领导力。 |
| /it/news/2021-02-20/15074.shtml - 2021-02-20 - IT要闻 |
| 本文从大数据实施路径、组织架构、数据标准化、平台智能化四个方面详细介绍了建设银行的大数据战略实施要点。 |
| /technology/bigdata/2019-02-01/14917.shtml - 2019-02-01 - 金融大数据 |
| 金融行业作为一个知识密集、信息密集和智力密集型行业，无论是以创新驱动转型为目标的金融科技(FinTech)，还是以规范行业发展为目标的监管科技(RegTech)，都离不开大数据技术的有力支撑。 |
| /technology/bigdata/2018-02-23/14676.shtml - 2018-02-23 - 金融大数据 |
| 商业银行绝大多数业务的创新与变革最终都会转变成对IT系统的需求，银行所有IT系统中最为关键的就是核心业务系统，核心系统在处理能力、灵活性、开发效率、稳定性等方面的优劣高下对银行业务的发展有着深远影响。“腾龙”究竟有哪些优势、与目前传统的银行核心系统相比有 |
| /technology/software/2018-01-02/14628.shtml - 2018-01-02 - 软件应用 |
| 在经济新常态的大背景下，金融环境已发生了较大的变化，银行业业务也受到了深远的影响。银行业必须顺应转型经营大势，积极探索转变经营理念，从竞争优势、风险管理、盈利模式，向精细化管理和专业化经营方向转型发展。 |
| /business/direction/2017-12-11/14598.shtml - 2017-12-11 - 业务前瞻 |
| 银行业与金融科技融合正引领未来。加强大数据和人工智能的应用，已成为商业银行创新发展的重要趋势。智能化服务的核心竞争力在于大规模数据的机器自动化、实时化处理，以及产品与服务第一时间无缝嵌入客户多元的需求场景。 |
| /technology/bigdata/2017-11-23/14563.shtml - 2017-11-23 - 金融大数据 |
| 农业银行在大数据建设的实践中，比学赶超，大胆创新，走出了一条独具特色的大数据建设之路，构建了立体式、全流程的、五位一体的大数据服务体系，让数据价值在业务发展及经营管理中转变为源源不断的生产力。 |
| /technology/bigdata/2017-06-07/14327.shtml - 2017-06-07 - 金融大数据 |
| 大数据的快速发展势不可挡，信息革命的又一次高潮必将到来，商业银行客户数据、交易数据、行为数据、管理数据等均呈现爆炸式增长，为商业银行创造变革性价值提供了条件。数据的价值来源于对交易行为、信息数据的深层挖掘和研究，互联网金融的发展壮大则在很大程度上依托 |
| /technology/bigdata/2016-12-07/14164.shtml - 2016-12-07 - 金融大数据 |
| 在大数据项目实施中，通常采用组建大数据创新团队，对大数据技术进行技术预研，随后启动<font color='red'>大数据管理</font>平台项目的方式，实现数据服务的突破和创新。本文将以客户保障视图为例，着重讨论寿险公司大数据建模的方法和过程，以及模型建立所遵循的策略和 |
| /technology/bigdata/2016-08-12/13980.shtml - 2016-08-12 - 金融大数据 |
| 中国农业银行紧跟大数据时代的步伐，积极推进大数据体系建设，打造了五大体系的企业级大数据综合解决方案，进而实现数据创造价值的目标，用科技创新为全行经营改革提供不竭的源动力。 |
| /technology/bigdata/2016-07-05/13911.shtml - 2016-07-05 - 金融大数据 |
| 招商银行在中国人民银行的战略指导下，秉承“普惠金融”服务理念，持续加大对小微企业的支持力度。全力支持经济金融发展，对优化金融生态环境，构建老百姓身边的普惠金融网络。本文着重从“朝朝盈”互联网金融理财、贷款系列产品“闪电贷”“云按揭”、支付系列产品“收 |
| /business/direction/2016-06-22/13881.shtml - 2016-06-22 - 业务前瞻 |
| 大数据是当前社会各界的热点议题之一。本文以银行信贷业务全生命周期管理为视角，分析总结了大数据在商业银行传统信贷业务各流程环节的应用实践，并提出了若干应用建议。 |
| /technology/bigdata/2016-06-06/13859.shtml - 2016-06-06 - 金融大数据 |
| 商业银行能否用好大数据，实现经营、管理和服务创新，决定了其未来的可持续发展能力。本文针对大数据时代商业银行面临的挑战进行分析，探讨适合我国商业银行大数据应用实际的措施和办法。 |
| /technology/bigdata/2016-05-31/13849.shtml - 2016-05-31 - 金融大数据 |
| 本文着重阐述了银行业技术与业务融合的必要性，从大数据运用方面，研究提出了银行加强信息技术与业务融合的重点领域，并展望了银行信息科技与业务融合的发展前景。 |
| /technology/bigdata/2016-04-12/13761.shtml - 2016-04-12 - 金融大数据 |
| 作为传统金融行业“触网”的核心战队，信用卡与移动互联网的融合正朝向纵深发展。从经营模式上看，信用卡正由“重”转“轻”，向更轻型、更集约化的方向转型。 |
| /business/credit card/2016-01-28/13644.shtml - 2016-01-28 - 银行卡 |
| 在整合互联网资源和技术、探索互联网金融创新方面，招行已积累了丰厚的经验。近年来，招行坚持贯彻“一体两翼”发展战略，积极推进“服务升级”，全力打造“轻型银行”，而“云按揭”即是其中的坚实一步。 |
| /business/direction/2015-12-17/13565.shtml - 2015-12-17 - 业务前瞻 |
| 数据湖的概念近两年在大数据管理领域中争论颇多，顾名思义，数据湖是指数据无需加工整合，可直接堆积在平台上，由最终使用者按照自己的需要进行数据处理。 |
| /technology/bigdata/2015-11-11/13530.shtml - 2015-11-11 - 金融大数据 |
| 随着银行3.0时代的到来，银行业务的在线化、数据化将成为常态，如何更好的利用大数据，盘活内生资源，创造外部价值，促进互联网金融发展，成为众多银行关注的焦点。 |
| /technology/bigdata/2015-07-23/13348.shtml - 2015-07-23 - 金融大数据 |
| 随着银行3.0时代的到来，银行业务的在线化、数据化将成为常态，如何更好的利用大数据，盘活内生资源，创造外部价值，促进互联网金融发展，成为众多银行关注的焦点。 |
| /mjzl/itzl/wangdachao/2015-07-23/13347.shtml - 2015-07-23 - 王大超专栏 |
| 数据生命周期管理是对业务系统的数据进行贯穿其整个生命周期的管理，是一整套的系统管理策略。当前商业银行的数据生命周期管理现状是数据库的体积和容量很大且增长很快，但数据的集中管理也带来一些问题。数据是一种具有生命周期的资源，对数据进行生命周期管理，研究商 |
| /technology/data center/2014-10-08/12728.shtml - 2014-10-08 - 数据中心 |