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系统搜索到约有23项符合大数据建设的查询结果

1. 新网银行大数据建设的实践与思考

陈思成先生在短视频中,简单阐述了新网银行构建一个智能化大数据系统对于银行业务发展所起到的重要科技支撑作用。
/spb/gdyfz/2020-05-17/15055.shtml - 2020-05-17 - 短视频专区
 

2. 开放数字银行之路

作为新网银行大数据业务的负责人,陈思成先生用长达32分钟的主题演讲,与银行同业分享了一家创立仅仅3年多、没有一家线下网点的互联网银行,如何借助大数据技术助推银行业务的快速成长。
/spb/yhspzq/2020-05-15/15052.shtml - 2020-05-15 - 银行专区
 

3. 大数据需求五大演进趋势

近年来,企业对大数据的需求也在不断升级演化,整体呈现更深入、更落地的特点。本文基于对数百个企业大数据项目的一线实践经验进行提炼总结,揭示最新的中国企业大数据需求五大演进趋势。
/technology/bigdata/2020-02-15/14998.shtml - 2020-02-15 - 金融大数据
 

4. 国开行的数据治理实践与探索

大数据已成为现代金融业的基础性资源和重要资产,成为重塑金融业竞争优势的新机遇。推动面向大数据的数据治理,促进数据共享,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,逐渐成为一条金融业发展的必由之路。
/technology/bigdata/2018-03-09/14682.shtml - 2018-03-09 - 金融大数据
 

5. 央行大数据建设与应用展望

在大数据、云计算、移动互联网、人工智能等新技术飞速发展,银行业务与新技术加速融合的大背景下,要实现系统性金融风险的主动防范、科学防范,打好监管提前量,提升风险应对及时性,同样需要向科技要监管效率,运用新技术手段,提升监管有效性,这是建设治理现代化网络
/technology/bigdata/2018-03-09/14681.shtml - 2018-03-09 - 金融大数据
 

6. 构建以大数据为支撑的央行决策平台

据国际知名的智囊公司调查显示,超过半数的央行对大数据应用表现出浓厚兴趣,并已积极考虑大数据在提升处理技术、调整机构战略和增强员工意识等方面的应用。
/technology/bigdata/2017-07-25/14399.shtml - 2017-07-25 - 金融大数据
 

7. 基于大数据构建金融监测分析体系

人民银行广州分行按照“从人民银行视角研究经济运行情况”的思路,积极跟踪大数据技术发展,在支付结算、国库、调查统计等多类业务条线应用中开展探索与实践,更好地支撑央行履职和政策实施,助力辖区金融改革。
/technology/bigdata/2017-07-19/14388.shtml - 2017-07-19 - 金融大数据
 

8. 农行:让数据迸发“洪荒之力”

农业银行在大数据建设的实践中,比学赶超,大胆创新,走出了一条独具特色的大数据建设之路,构建了立体式、全流程的、五位一体的大数据服务体系,让数据价值在业务发展及经营管理中转变为源源不断的生产力。
/technology/bigdata/2017-06-07/14327.shtml - 2017-06-07 - 金融大数据
 

9. 立足业务场景构建快捷智能大数据平台

民生银行大数据应用既要着手解决当前数据存储和计算问题,也要着眼未来,坚持“思想统一,人才建设, 平台构建,数据完善,人工智能”指导方针,致力于实现建设更快更智能的大数据平台的科技新构想。
/technology/bigdata/2016-12-15/14174.shtml - 2016-12-15 - 金融大数据
 

10. 银行大数据体系建设的思考和实践

数据作为经济新常态背景下银行业提高生产率的新杠杆,是实现信息化银行、数字化银行的关键因素,是推动转型的核心驱动力,是解决信息不对称问题、有效控制风险的主要手段。当前,大数据分析应用能力已成为大型商业银行的核心竞争力,受到高度重视。
/technology/bigdata/2016-12-14/14172.shtml - 2016-12-14 - 金融大数据
 

11. 工行:执着奉献 敢为人先 创新超越

中国工商银行软件开发中心的发展与成就离不开工软人才团队的才华和智慧,本文从工商银行软件中心的几个重要工作团队的角度出发,来看工软内部科技的管理及各团队所取得的成就。
/case/2016-12-13/14166.shtml - 2016-12-13 - 案例
 

12. 城商行如何开展大数据建设工作

江苏银行于2015 年上半年完成大数据平台选型和外部数据采集平台建设,下半年陆续推出各种基于大数据应用产品。通过近一年的实践和探索,笔者认为城商行开展大数据工作初期至少要考虑三个方面的工作:数据资源整合、能力和机制建设、应用场景设计。
/technology/bigdata/2016-11-25/14145.shtml - 2016-11-25 - 金融大数据
 

13. 鏖战大数据时代的神兵利器

本文根据古龙先生著作中七种武器的描述,一一对应兴业银行推出的七项特色产品。兴业银行以开放的心态拥抱数字化、信息化、网络化带来的变革浪潮,大力倡导互联网思维,积极推进<font color='red'>大数据建设</font>,探索通过研发数据产品支持风险管控与数字化营销,为信
/case/2016-10-13/14081.shtml - 2016-10-13 - 案例
 

14. 商业银行大数据建设探讨

银行数据特征和数据处理要求基本符合大数据概念与特征,银行业已经进入大数据时代。不过,当前银行业在数据分析和利用上存在不足。新形势下,商业银行应加快推进大数据体系建设步伐,挖掘信息价值,促成传统业务发展经营管理模式的彻底转型,形成信息化时代新的竞争优势
/technology/bigdata/2016-09-29/14060.shtml - 2016-09-29 - 金融大数据
 

15. 以客户为中心的大数据建设

保险公司需要顺应趋势转变思维,建立大数据驱动发展的思维模式,从战略高度关注大数据布局,建立从数据获取、数据整合到数据使用的完整链路。这需要将业务、数据、服务三者结合起来,统筹考虑、整体规划,发挥协同效能。
/technology/bigdata/2016-08-30/14012.shtml - 2016-08-30 - 金融大数据
 

16. 国产MPP架构数据库在金融业的研究与实践

基于信息安全、技术革新等多方面考虑,农行选择了国产MPP架构数据库——GBase 8a MPP Cluster,通过实际应用进行研究、分析,在架构设计、资源管理、功能实现等诸多方面对GBase 8a MPP Cluster数据库进行了改进与完善,最终形成一个适用于金融业PB级大数据计算的数据库产
/technology/bigdata/2016-08-19/13995.shtml - 2016-08-19 - 金融大数据
 

17. 农行:创新驱动发展,数据创造价值

中国农业银行紧跟大数据时代的步伐,积极推进大数据体系建设,打造了五大体系的企业级大数据综合解决方案,进而实现数据创造价值的目标,用科技创新为全行经营改革提供不竭的源动力。
/technology/bigdata/2016-07-05/13911.shtml - 2016-07-05 - 金融大数据
 

18. 银行业开启大数据智慧时代

银行业进行大数据平台建设,需要从战略层面纳入整体发展规划,做好顶层设计,把大数据能力建设和信息系统规划结合起来,与线上线下一体化建设结合起来,与互联网金融发展战略结合起来,形成大数据战略的良好氛围。
/technology/bigdata/2016-06-12/13868.shtml - 2016-06-12 - 金融大数据
 

19. 保险行业大数据应用系统建设

海量数据的快速产生和积累使“大数据”成为当下最流行的IT词汇。本文首先介绍了大数据概念及其主要特点,然后结合保险行业大数据的应用分析实践,重点介绍了几种下应用场景,同时介绍了保险公司在大数据应用中构建的集中系统架构,并对大数据应用建设提出了相关建议。
/technology/bigdata/2016-05-31/13848.shtml - 2016-05-31 - 金融大数据
 

20. 商业银行大数据战略与规划思考

互联网企业凭借自身优势早已在大数据领域精耕细作并获益良多,商业银行也须顺应时代潮流,把握历史机遇,将大数据战略纳入“十三五”规划,予以统筹规划并大力推进实施。
/technology/bigdata/2016-01-27/13641.shtml - 2016-01-27 - 金融大数据