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| 生成式大型语言模型的崛起掀起了新一代人工智能浪潮，引发了社会各界的强烈关注。未来银行业如何搭乘生成式大模型的快车，实现从数字化到数智化的飞跃是亟需研究的课题。未来银行拥抱生成式大模型刻不容缓，需要找准自身定位，坚持守正创新，提供更优质的金融服务。 |
| /business/aiyyzl/2024-01-10/15092.shtml - 2024-01-10 - AI应用 |
| 张武颖女士从中国建设银行客户关系管理建设的创新实践角度，与金融业的同仁分享了建设银行的成功经验。 |
| /spb/yhspzq/2020-05-07/15045.shtml - 2020-05-07 - 银行专区 |
| 新修订的金融行业标准《网上银行系统信息安全通用规范》（JR/T 0068—2020）由中国人民银行正式发布。新版《规范》中的金融行业标准，为网上银行系统提供了明确的建设指导意见，可作为网上银行的内部建设、升级依据。相比2012版《规范》，有哪些变化？新版《规范》建设 |
| /spb/yhspzq/2020-04-24/15027.shtml - 2020-04-24 - 银行专区 |
| 作为金融业的基础性战略资源，数据在新技术的赋能下，助力金融机构实现获客导流、精准营销、信用管理与风险防控的深入变革，展现出前所未有的价值与动能，以点带面促进金融业要素资源进一步网络化共享、集约化整合、协作化发展。 |
| /report/focus/2020-03-06/15003.shtml - 2020-03-06 - 焦点 |
| 反欺诈侦测模型首先必须具备预测性，并且能在关键期间内高效侦测。欺诈行为在关键区间是可预期和可侦测的，准确和效率是关键，才能做到与犯罪分子争分夺秒，及时防损。本文从平台构建规划、使用案例等方面详细介绍了中国<font color='red'>建设银行</font>新一代企业级反 |
| /technology/security/2020-02-15/14999.shtml - 2020-02-15 - 金融安全 |
| 建行坚持“以客户为中心”，在金融同业中率先开展网络金融反欺诈业务，通过深化实施“新一代核心系统”建设等重大战略工程，全面加快科技创新步伐，运用大数据智能化风控技术，构建起主动性、智能化、安全可靠的网络金融全流程反欺诈体系，确保客户在享受卓越、一流金融 |
| /technology/security/2020-01-10/14990.shtml - 2020-01-10 - 金融安全 |
| 股份制银行中，民生银行、兴业银行等设立了普惠金融事业部，有的股份制银行正在积极筹建普惠金融事业部。普惠金融事业部是商业银行推动普惠金融发展的重要抓手，有助于提高普惠金融服务的可得性。 |
| /business/direction/2019-10-12/14966.shtml - 2019-10-12 - 业务前瞻 |
| “新一代”系统秉持“四个一”的建设理念，企业级整合和重构业务模式和系统功能，实现了银行业务和IT的深度融合。在商业银行国际化转型的大背景下，“新一代”系统赋予建设银行国际业务转型新动能，助力国际业务转型步入新时代。 |
| /business/direction/2019-02-22/14928.shtml - 2019-02-22 - 业务前瞻 |
| 建设银行将以《网络安全法》及配套法律法规为指引，坚持“穿透性原则”，聚焦数据安全保护本质，持续加大客户个人隐私保护和云安全技术应用，建立更加智能灵活的数据安全保障体系，全面履行保障客户数据安全社会责任。 |
| /technology/security/2019-02-20/14927.shtml - 2019-02-20 - 金融安全 |
| 风险模型实验室作为支持大数据应用及风险模型管理的基础技术平台，规范了数据挖掘及信用风险模型开发和验证过程，提高了大数据应用及模型研发效率，支持了从设计、开发、验证、监测的模型全生命周期管理。 |
| /technology/bigdata/2019-02-14/14924.shtml - 2019-02-14 - 金融大数据 |
| 本文从大数据实施路径、组织架构、数据标准化、平台智能化四个方面详细介绍了建设银行的大数据战略实施要点。 |
| /technology/bigdata/2019-02-01/14917.shtml - 2019-02-01 - 金融大数据 |
| 本文介绍了一种基于ADG的数据库横向扩展方法，并将其应用于金融业重要信息系统，在实践该技术的同时，还提出了数据延迟的监控及ADG故障时的应急方法，最后对重做数据量与数据延迟的关系进行了分析。 |
| /technology/software/2019-02-01/14916.shtml - 2019-02-01 - 软件应用 |
| 在当前的业务发展环境下，信托行业如何依托云计算技术提高IT信息系统的高可用性和高可靠性，快速准确完成系统升级改造并确保数据安全，加强数据中心的基础设施可维护性并降低成本，是信托行业信息化建设亟需解决的问题。 |
| /technology/cloudcomputing/2019-01-24/14908.shtml - 2019-01-24 - 金融云计算 |
| 本文介绍了中国人民银行南通市中心支行在辖区内开展的银行营业网点服务标准化工作的基本情况、主要做法，以及对所存在问题的相关建议。 |
| /business/direction/2019-01-22/14905.shtml - 2019-01-22 - 业务前瞻 |
| 云测试服务模式在复杂的背景下突破创新，抓住机遇，打破传统的测试方法，提供了全方位、高效、便捷、高质量的测试服务模式，不仅实现了测试能力的输出，同时为强大的云市场应用提供有效的质量保障。 |
| /technology/cloudcomputing/2019-01-18/14901.shtml - 2019-01-18 - 金融云计算 |
| 在数字化的时代大背景下，建设银行新一代核心系统建设立足转型创新和业务发展的实际，积极吸纳国际领先的技术和实践，布局数字化战略，以科技转型为建设银行金融变革和金融科技发展输入强大的动力。 |
| /business/direction/2018-10-09/14852.shtml - 2018-10-09 - 业务前瞻 |
| 银行业作为社会经济活动重要参与者，也需要不断革新，顺应数字化浪潮，实现业务转型升级。在银行业的数据分析业务领域，正呈现数据类型多样化、数据处理实时化、数据来源多源化、分析层次提升化、数据分析关联化五大趋势。 |
| /technology/bigdata/2018-08-28/14847.shtml - 2018-08-28 - 金融大数据 |
| 金融衍生品的不断创新和运用，在促进经济发展的同时也给金融市场带来了风险。这就需要在国家、企业及商业银行三个层面共同建立一套完整的风险管理体系，以适应新会计准则下的衍生品风险特征。 |
| /management/risk/2018-08-28/14846.shtml - 2018-08-28 - 风险管理 |
| 伴随着大数据技术的逐渐成熟，零售银行的个性化、精准化和智能化的客户经营理念也得到了加速发展，客户经营被赋予了新的时代特征。依托大数据发展的客户经营模式，更大程度地将大数据分析应用贯穿于整个经营服务过程中，成为未来零售银行客户经营管理转型的新方向。 |
| /technology/bigdata/2018-08-01/14800.shtml - 2018-08-01 - 金融大数据 |
| 2017年，我国支付行业进入一个重要的发展之年。规范治理、对外开放、创新发展成为三条清晰的主线，推动支付业务回归服务本源，推动支付市场回归合规之路，推动支付产业回归创新之基。 |
| /business/direction/2018-07-31/14796.shtml - 2018-07-31 - 业务前瞻 |