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系统搜索到约有1162项符合客户体验的查询结果

1. 生成式大模型对银行业影响前瞻

生成式大型语言模型的崛起掀起了新一代人工智能浪潮,引发了社会各界的强烈关注。未来银行业如何搭乘生成式大模型的快车,实现从数字化到数智化的飞跃是亟需研究的课题。未来银行拥抱生成式大模型刻不容缓,需要找准自身定位,坚持守正创新,提供更优质的金融服务。
/business/aiyyzl/2024-01-10/15092.shtml - 2024-01-10 - AI应用
 

2. 数字化转型激发昆仑健康保险“新生”

昆仑健康保险公司积极响应国家对保险业、健康产业的工作部署,提出了“科技引领、大健康赋能”的战略思想,将基于数字化体系全面打造“金融、健康、科技”一体化生态圈。
/case/2021-09-21/15085.shtml - 2021-09-21 - 案例
 

3. 浅谈“安全数据链“在金融行业的实践

金融科技(FinTech)与金融互联网看似是两个不同话题,而在实践中却紧密结合,推动着金融服务的持续发展。
/mjzl/itzl/guwei/2020-10-11/15072.shtml - 2020-10-11 - 顾玮专栏
 

4. 人工智能在保险企业培训中的应用

追一的两位资深专家在追一云课堂和大家分享了人工智能如何推动券商服务转型和追一科技的拳头产品在线机器人Bot和语音机器人Call在券商客户服务中的应用场景,以及一些经验和教训。
/spb/bxspzq/2020-05-29/15059.shtml - 2020-05-29 - 保险专区
 

5. 智能交互打造智慧银行

银行在AI的实际应用中仍面临着一些挑战和困惑:如何让AI和业务场景更好地融合;AI项目和传统IT 项目有何异同;如何通过运营让AI持续地创造价值等等。
/spb/yhspzq/2020-05-07/15043.shtml - 2020-05-07 - 银行专区
 

6. 大数据应用现状与发展趋势

大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率,强化了风险管控能力,有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用。
/technology/bigdata/2020-02-20/15000.shtml - 2020-02-20 - 金融大数据
 

7. 人工智能助建金融反欺诈安全防线

反欺诈侦测模型首先必须具备预测性,并且能在关键期间内高效侦测。欺诈行为在关键区间是可预期和可侦测的,准确和效率是关键,才能做到与犯罪分子争分夺秒,及时防损。本文从平台构建规划、使用案例等方面详细介绍了中国建设银行新一代企业级反欺诈平台的搭建过程与已达
/technology/security/2020-02-15/14999.shtml - 2020-02-15 - 金融安全
 

8. 全流程反欺诈体系的升级与重塑

商业银行尝试结合原有风险防范经验,搭建全流程反欺诈体系,重塑以前端防控与事后处理为主的传统防控模式,进一步“聚焦事中、简化事前、强化事后”,以期实现客户体验和交易安全的完美平衡。
/management/risk/2020-01-13/14993.shtml - 2020-01-13 - 风险管理
 

9. 《网络安全法》强化银行网络空间安全

《网络安全法》中明确指出银行自身不仅是网络服务的提供者,也是关键信息基础设施的运营者,即明确了银行业的战略地位和作用,也明确了银行业及金融机构做好自身网络安全工作的义务和责任。本文将着重对《网络安全法》的实施对银行应用系统带来的改变进行研究和探讨。
/technology/security/2020-01-13/14992.shtml - 2020-01-13 - 金融安全
 

10. 点亮智慧金融重塑发展模式

光大银行在这些领域的研究与应用逐渐走向深入,初步形成了智能客服与消费金融等特色与优势品牌,为银行转型发展注入新动力,更获得市场、客户的关注与好评。
/business/direction/2020-01-10/14989.shtml - 2020-01-10 - 业务前瞻
 

11. 百信银行:金融云上的智能银行

服务于全行“智能银行即服务”的发展战略需求,结合监管要求,百信银行确立了打造金融级操作系统“智融OS”的IT战略,OS同时蕴含“OpenandShare”(开放和共享)的理念。
/technology/cloudcomputing/2020-01-08/14986.shtml - 2020-01-08 - 金融云计算
 

12. 协同构建保险科技新生态

从保险科技发展的未来趋势看,保险行业的创新发展将呈现以下趋向:一是数据资产的战略价值将进一步凸显;二是保险行业的智能化进程将进一步加速;三是与保险经营场景融合创新模式将日渐兴盛;四是与第三方科技创新服务机构合作创新将成为主流。
/business/direction/2020-01-03/14983.shtml - 2020-01-03 - 业务前瞻
 

13. 强化科技能力支撑零售银行转型

零售银行战略转型是适应新时代零售业态和消费升级需要的必然之路,是金融科技发展到新阶段的必然要求。农业银行将深入贯彻零售银行转型的战略部署,运用金融科技思维,为业务发展和经营管理提供强大的科技引擎,助力战略转型实施落地。
/business/direction/2019-12-31/14979.shtml - 2019-12-31 - 业务前瞻
 

14. 新时代科技创新的实践与探索

科技引领责无旁贷,创新驱动时不我待。在新时代的新征程中,新技术、新场景给科技创新插上了新翅膀,输送了新动力。只有乘势而上、顺势而为,勇于迎接挑战、勇于自我革新,才能不负重托,不辱使命,推动科技创新成为银行业高质量发展的发动机和助推器。
/business/direction/2019-12-26/14975.shtml - 2019-12-26 - 业务前瞻
 

15. 金融科技催动数据中心转型发展

金融业的金融科技转型,其实质是用户体验之争。未来的银行金融服务,不再只停留在网点和线上。而是渗透到生活领域的各个场景。数据中心只有通过轻型化、敏捷化的转变,才能为金融科技应用场景开发提供高效持续的交付能力。
/technology/data center/2019-12-19/14971.shtml - 2019-12-19 - 数据中心
 

16. 华夏银行对金融科技热潮的思考与实践

华夏银行数据中心在近两三年的实践中,热情拥抱金融科技热潮,积极思考和探索,主要实现了三个方面的转变:一是传统技术运维向新技术运维转变,二是传统运维向双态运维转变,三是IT运维向IT运营转变。
/technology/new technology/2019-12-18/14968.shtml - 2019-12-18 - 新兴技术
 

17. 中国银行数据中心运维转型策略与实践

数据中心是银行应对信息科技风险的第一线,是银行向客户提供优质金融服务的基石。在迫切的业务需求面前,商业银行传统模式下的IT运维面临着交付效率、运维质量等方面的多重压力,转型升级迫在眉睫。
/technology/function/2019-10-11/14964.shtml - 2019-10-11 - 运维管理
 

18. 光大:用科技打造普惠金融新蓝图

在与互联网交易平台合作时,通过“现金管理+控制资金流动+控制物权”的方式,建立普惠金融授信业务与存款业务同步推进的业务发展模式。在多方合作情况下,光大银行还着力构建小微企业、政府、当地特色产业、第三方机构、银行“五位一体”的特色生态圈,形成多方共赢的发
/business/IOF/2019-09-29/14963.shtml - 2019-09-29 - 互联网金融
 

19. 平安信用卡“互联网+”时代的获客之道

近年来,互联网技术和金融科技快速发展,为传统金融行业带来了前所未有的改变。银行借助互联网技术和金融科技构建了一套高效的信用卡获客体系,并建立了与之相匹配的一系列极具科技含量的风控系统和运营方案。
/business/credit card/2019-09-29/14962.shtml - 2019-09-29 - 银行卡
 

20. 信用卡获客:借势网络资源与金融科技

新科技带来的最大变化是提升用户体验和运营效率,改变用户的消费场景,将传统零售的人、货、场在空间和时间维度上进行最大限度地延展,使消费者不受物理形态的制约。新零售为信用卡业务提供了获客思路,我们要以消费者为中心,升级申请体验;打破线上、线下渠道壁垒,实现
/business/credit card/2019-09-29/14961.shtml - 2019-09-29 - 银行卡
 
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