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系统搜索到约有215项符合商业智能的查询结果

1. 大数据需求五大演进趋势

近年来,企业对大数据的需求也在不断升级演化,整体呈现更深入、更落地的特点。本文基于对数百个企业大数据项目的一线实践经验进行提炼总结,揭示最新的中国企业大数据需求五大演进趋势。
/technology/bigdata/2020-02-15/14998.shtml - 2020-02-15 - 金融大数据
 

2. 基于大数据技术的受托资产管理平台

中国人寿养老保险股份有限公司作为市场上最大的专业年金受托管理机构,以推进“数字化年金”为目标,运用大数据及人工智能等新技术,采用BI+AI的模式,打造行业内首个功能全面、专业科学的年金受托资产管理平台,已经成为行业内系统建设样板。
/technology/bigdata/2019-01-02/14899.shtml - 2019-01-02 - 金融大数据
 

3. 生态护航,帆软发布明星产品新版本

日前帆软再度起航,在京举办了本年度新品发布暨用户体验日北京站,发布了明星产品Finereport 10.0版本及FineBI 5.0版本,而这两款产品新版本的发布也是颠覆了之前很多的设计而重拳出击。
/it/products/2018-12-13/14883.shtml - 2018-12-13 - IT新品
 

4. 帆软《商业智能安全白皮书2018》重磅发布

近日,国内市场占有率第一的商业智能厂商帆软软件联合360企业安全联合发布了《商业智能安全白皮书2018》,这也是商业智能领域首份安全白皮书。
/it/news/2018-12-13/14882.shtml - 2018-12-13 - IT要闻
 

5. 商业银行融合式数据分析架构探讨

银行业作为社会经济活动重要参与者,也需要不断革新,顺应数字化浪潮,实现业务转型升级。在银行业的数据分析业务领域,正呈现数据类型多样化、数据处理实时化、数据来源多源化、分析层次提升化、数据分析关联化五大趋势。
/technology/bigdata/2018-08-28/14847.shtml - 2018-08-28 - 金融大数据
 

6. 打破银行业人与数据间的藩篱

在近两年先后举办了13场单行业的CIO峰会之后,帆软软件于8月9日到11日在南京将首次推出千人CIO峰会——智数大会,将一次性涵盖医药健康、银行、地产、化工、零售电商、时尚、电子电气在内的七大行业。同时,在大会期间举办的银行业分论坛上,帆软软件银行行业顾问总监还
/it/apply/2018-08-06/14805.shtml - 2018-08-06 - IT应用
 

7. 李璠:AI开启金融科技服务新征途

伴随着深度学习算法、高质量大数据和高性能计算资源的日益成熟,人工智能技术的发展骤然加速,相关技术应用爆发式涌现,“智慧化”技术将开启银行商业模式、服务创新的全新模式。
/technology/new technology/2018-06-08/14756.shtml - 2018-06-08 - 新兴技术
 

8. 第十六届软交会6月12日启幕 大咖将揭秘未来AI发展方向

展会期间将举办一场高峰论坛、十五场主题论坛、二十余场行业技术论坛,以及十余场中外企业对接洽谈会和IT文化活动,聚焦人工智能、大数据、智能制造、区块链、信息安全、IT人才等重点领域的发展态势。
/it/news/2018-05-31/14736.shtml - 2018-05-31 - IT要闻
 

9. 基于DM/BI的银行业CRM系统设计

本文结合辽宁省农信社的实际情况,主要探讨银行业的CRM系统建设现状,并根据具体业务需求和业务未来发展状况设计了符合银行业务实际的CRM体系结构,对其实现的技术手段进行分析,并专门从客户管理的角度出发探讨数据挖掘在CRM中的应用。
/technology/software/2018-01-18/14641.shtml - 2018-01-18 - 软件应用
 

10. 大数据应用的拓展之路

当前,我们正在进入一个崭新的大数据时代。各界正逐渐达成这样的普遍共识:数据是企业的重要战略资源,大数据应用能力将会成为企业成长和竞争的关键。对企业来说,选择正确的大数据发展道路,是大数据战略得以落实的首要条件。
/technology/bigdata/2017-12-05/14584.shtml - 2017-12-05 - 金融大数据
 

11. 商业银行数据挖掘之“修、养、生、息”

探索大数据之路并非坦途,实现大数据的业务价值需要所有的数据从业者不忘初心,需要大数据的规划者持续贯通数据的“修养生息”,并在企业的大数据应用实践之路上选择适合的战略与恰当的战术。
/technology/bigdata/2017-10-19/14503.shtml - 2017-10-19 - 金融大数据
 

12. 借力大数据平台实现科技金融创新

商业银行为适应竞争发展,除了布局大数据基础设施平台,应积极建立大数据应用思维,积极接纳智能金融的理念,拥抱新的技术促进金融变革。
/technology/bigdata/2017-06-23/14339.shtml - 2017-06-23 - 金融大数据
 

13. 吴宗敏:保险行业数字化转型的思考

中国保险业如何升级技术供给,占领数字化转型新高地,培育壮大中国保险业新供给、新动能,创造新需求、新模式、新业态,降低负债端成本,守住流动性、区域性、系统性风险底线,不仅关系某个公司的命运,更关乎全行业的未来。
/report/focus/2017-03-17/14244.shtml - 2017-03-17 - 焦点
 

14. 互联网时代信用卡风险管控之道

风险管控是信用卡业务跟进互联网时代,决胜消费金融产业的重中之重。大数据为我们提供了很多应对风险挑战的技术和手段,数据化能力也一直在不断地演进,光大银行信用卡中心应适应时代的发展要求不断探索数据化技术在信用卡风险管控领域运用,为信用卡产业的健康发展保驾
/business/credit card/2016-12-19/14180.shtml - 2016-12-19 - 银行卡
 

15. 商业银行大数据的应用现状与发展研究

大数据的快速发展势不可挡,信息革命的又一次高潮必将到来,商业银行客户数据、交易数据、行为数据、管理数据等均呈现爆炸式增长,为商业银行创造变革性价值提供了条件。数据的价值来源于对交易行为、信息数据的深层挖掘和研究,互联网金融的发展壮大则在很大程度上依托
/technology/bigdata/2016-12-07/14164.shtml - 2016-12-07 - 金融大数据
 

16. HTML5应用场景与未来展望

HTML5标准并未对应用场景有明确的限定,所以理论上移动互联网的应用需求都可以通过Web App或Hybrid App方式得到实现。就金融行业内来说,目前HTML5更多地在互动式的广告营销、场景化应用等领域得到应用。
/technology/software/2016-08-30/14014.shtml - 2016-08-30 - 软件应用
 

17. 文思海辉稳居银行业IT解决方案市场前茅

在近期一些国际知名信息产业研究机构公布的中国银行业IT解决方案2015市场份额排名中,文思海辉的市场占比位居第二,连续两年成为中国第二大银行业解决方案服务提供商。
/it/news/2016-08-17/13989.shtml - 2016-08-17 - IT要闻
 

18. 大数据可视化与可视分析

可视化是一门利用人眼的感知能力和人脑智能对数据进行交互的可视表达以增强认知的学科。它将不可见或难以直接显示的数据映射为可感知的图形、符号、颜色、纹理等,增强识别效率,高效传递有用信息。本文介绍了它的三个主要作用,并概述了大数据可视化分析技术在金融业的
/technology/bigdata/2016-08-12/13979.shtml - 2016-08-12 - 金融大数据
 

19. 如何有效管理金融服务组织的运营质量

金融数据中心运营质量管理的核心工作是监控生产运营活动的实际执行情况与既定标准之间的差异。然而,单纯依靠有限的质量管理人力无法及时准确地策划出有效的质量控制点,同时也无法持续跟踪和监控实际执行情况与既定标准之间的差异。鉴于此,中国银联开发了基于运营质量
/technology/data center/2016-07-01/13903.shtml - 2016-07-01 - 数据中心
 

20. 数据中心服务能力成熟度模型研究

作为信息系统载体和业务运营手段,数据中心服务能力的提升更是服务转型的关键所在。通过跨界学习IT治理成熟度模型、基础设施运营成熟度模型、集成的软件能力成熟度模型等,招行数据中心决定启动数据中心服务能力成熟度研究,创立适合数据中心的管理理论和标准,提升数据
/technology/software/2016-06-30/13901.shtml - 2016-06-30 - 软件应用
 
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