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系统搜索到约有287项符合数据标准的查询结果

1. 大数据应用现状与发展趋势

大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率,强化了风险管控能力,有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用。
/technology/bigdata/2020-02-20/15000.shtml - 2020-02-20 - 金融大数据
 

2. 企业概念数据模型研究与实践

本文围绕解决数据管理和应用中的问题,结合数据模型管理方面的经验,探索建立与浦发银行自身情况所匹配的、有特色的企业概念数据模型。
/technology/bigdata/2020-01-03/14985.shtml - 2020-01-03 - 金融大数据
 

3. 金融数据标准化工作思考与探究

运用大数据开展风险防控,动态跟踪、管理资金流的异常监测,降低社会融资成本,实现精准扶贫,发展普惠金融等方面的智能化处理。建立有效的数据共享机制,建设以大数据为支撑的宏观调控与监管体系信息系统,推动各部门各系统中的分散数据的逐步整合。
/technology/bigdata/2019-12-31/14981.shtml - 2019-12-31 - 金融大数据
 

4. 数据中心大型主机智能化运维之探索

IT运行的基本目标是稳定和安全,核心目的是为业务服务,如何改变大型主机传统的运维模式,结合分布式、大数据、人工智能等新兴技术的应用,提升主机运维的自动化、智能化水平,是大型主机运维人员的着重发力点。
/technology/function/2019-12-19/14972.shtml - 2019-12-19 - 运维管理
 

5. 法定数字货币对银行大数据实践的影响

银行大数据智能领域会热切期盼法定数字货币研究与应用的持续深化。更加丰富的数据资源,在风险、营销、渠道、客户、运营诸多领域的潜在智能化应用,能够帮助银行进一步实现数字化转型。
/technology/bigdata/2019-09-12/14955.shtml - 2019-09-12 - 金融大数据
 

6. 构建决策平台助力“数字央行”建设

贵阳中支深入研究数据治理框架、规范<font color='red'>数据标准</font>,探索大数据应用场景,不断推进数据采集、分析和展现工作进展,取得了阶段性的成果,突破了传统的面向业务、单系统、单数据仓库的应用开发模式,初步实现了技术架构转型和金融大数据利用,形成了具
/technology/bigdata/2019-03-13/14938.shtml - 2019-03-13 - 金融大数据
 

7. “腾龙”核心为业务转型插上翅膀

“腾龙”核心业务系统的成功上线,标志着平安银行迈进核心业务系统4.0时代(适应互联网时代),为平安银行战略转型奠定坚实的基础,为零售业务的战略投入和智能化布局提供了有力的支持,并将在未来承接集团海量客户中扮演重要的角色。
/business/direction/2019-02-20/14925.shtml - 2019-02-20 - 业务前瞻
 

8. 浦发行数据质量管理实践与创新

本文对大数据时代下的数据质量管理所面临的问题进行了分析探讨,并以此为基础,提出了浦发银行在应对当前形势下的创新实践方法。
/technology/bigdata/2019-02-12/14921.shtml - 2019-02-12 - 金融大数据
 

9. 建行打造新一代大数据平台

本文从大数据实施路径、组织架构、数据标准化、平台智能化四个方面详细介绍了建设银行的大数据战略实施要点。
/technology/bigdata/2019-02-01/14917.shtml - 2019-02-01 - 金融大数据
 

10. 深化数据治理 打造数字化银行

中国银行一直以来高度重视数据治理工作,建立了集团数据治理架构体系,为全行数据管理和应用提供了重要支持保障。在数字化转型战略中,进一步明确了近几年数据治理体系建设的目标。
/management/governance/2019-01-30/14913.shtml - 2019-01-30 - IT治理
 

11. 银行业金融机构数据治理指引

中国银行保险监督管理委员会关于印发银行业金融机构数据治理指引的通知 银保监发〔2018〕22号。
/management/law/2019-01-22/14906.shtml - 2019-01-22 - 政策解读
 

12. 个人征信革新赋能信用卡数字化转型

数字化转型中最为重要、也最为复杂的环节,就是数字化风控。充分利用现有条件推动“传统审批授信模式”向“数字化风控模式”蜕变,将成为数字经济时代下信用卡发展的核心竞争力。个人征信市场的加快开放和迅速崛起,恰恰为此提供了无限可能。
/business/credit card/2018-12-27/14896.shtml - 2018-12-27 - 银行卡
 

13. 北农商行:构建信息科技创新体系

科技创新需要服务于银行总体发展战略,才能产生价值创造效应。2018年,北京农商银行在深刻剖析金融科技产业发展趋势的基础上,构建“四个转型”科技创新体系,聚焦业务发展与管理细化的需要,进一步夯实IT基础设施运维能力与科技风险防范能力,不断深化数据治理。
/case/2018-11-21/14876.shtml - 2018-11-21 - 案例
 

14. 金融科技为个人金融业务赋能

金融科技的快速发展要求商业银行尽快吸收和应用新技术,加快经营模式转型,优化服务模式创新。具体到个人客户管理方面,商业银行必须为转型注入更多精细化管理内涵。
/business/IOF/2018-11-06/14864.shtml - 2018-11-06 - 互联网金融
 

15. 中信银行的数据治理实践经验

中信银行采取积极主动姿态,从战略层面高度重视数据治理工作,已经把数据治理明确写入最新的三年战略规划,纳入了董事会年度报告。中信银行推行主动治理模式,强抓数据模型、<font color='red'>数据标准</font>、技术平台等基础设施建设,采取系统建设与数据贯标并举策略
/management/governance/2018-10-11/14857.shtml - 2018-10-11 - IT治理
 

16. IT赋能集团化发展的实践与思考

当前,中国人寿集团化综合经营战略进入全新发展阶段,成功入主广发银行,形成“保险、投资、银行”三大板块协同发展的新格局,实现保险集团向金融集团的历史性转变。在集团化战略推进过程中,信息科技发挥了重要作用。
/business/direction/2018-09-29/14850.shtml - 2018-09-29 - 业务前瞻
 

17. 构建数据治理框架提升数据价值

本文从建立数据治理的组织、理清数据脉络、实现全方位数据校验和治理、实现数据资产可视化、用好海量数据服务于不同业务场景五个方面,提出了自己的思考与见解,并分享了相应的解决方案以及工商银行的实践经验。
/technology/bigdata/2018-08-20/14835.shtml - 2018-08-20 - 金融大数据
 

18. 大数据时代银行数据治理的几点认识

近期,大家在各种场合提到金融科技必谈大数据,而很少谈到数据治理问题。对于一个企业而言,要实施数字化和大数据战略,数据治理重要性理应更为重要,数据治理的目标、环境和技术也有了新的发展,这个题目促使我思考这个问题。因此,借此机会谈谈个人对银行数字化时代数
/technology/bigdata/2018-08-20/14834.shtml - 2018-08-20 - 金融大数据
 

19. “3号令”对反洗钱系统建设的挑战

大额和可疑交易报告规则变化要求提取更为丰富的业务字段信息,设计研发精准监测标准,涉恐名单实时监测对系统时效性提出挑战,亟需反洗钱系统的全面升级以适应新阶段的反洗钱管理架构升级、交易监测体系重构。
/business/direction/2018-08-17/14831.shtml - 2018-08-17 - 业务前瞻
 

20. 银行间市场技术标准建设回顾与展望

作为银行间市场的具体组织者和运行者,中国外汇交易中心(以下简称交易中心)为提高银行间市场的效率以及与国际市场的接轨程度,积极推进银行间市场标准化工作。
/management/governance/2018-08-08/14810.shtml - 2018-08-08 - IT治理
 
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