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生成式大型语言模型的崛起掀起了新一代人工智能浪潮,引发了社会各界的强烈关注。未来银行业如何搭乘生成式大模型的快车,实现从数字化到数智化的飞跃是亟需研究的课题。未来银行拥抱生成式大模型刻不容缓,需要找准自身定位,坚持守正创新,提供更优质的金融服务。 |
/business/aiyyzl/2024-01-10/15092.shtml - 2024-01-10 - AI应用 |
TigerGraph将在4月21-22日在线举办“2021 Graph + AI全球峰会”。该峰会是目前为止图分析领域首个且唯一的公开专业峰会。 |
/it/news/2021-03-11/15075.shtml - 2021-03-11 - IT要闻 |
领跑中国数字孪生可视化管理赛道的优锘科技日前宣布完成B+轮融资,B轮及B+轮融资额合计近3亿元人民币。 |
/it/news/2020-07-15/15068.shtml - 2020-07-15 - IT要闻 |
未来银行是银行业把握科技变革对商业社会重塑的奇点性机遇,不仅重新认知与构建银行的生态和企业价值链,也重塑着银行与社会和客户的链接。 |
/spb/zjspzq/2020-06-07/15062.shtml - 2020-06-07 - 专家专区 |
随着FinTech的不断深入发展、硬件成本的降低和数据分析方法的进步,脑电设备越来越小巧,更易穿戴,这为脑机接口技术的应用普及提供了很大空间。同时,金融业与脑机接口技术相结合的应用前景广阔,尤其在商业银行应用方面呈现出巨大潜力。 |
/technology/new technology/2018-05-21/14711.shtml - 2020-05-21 - 新兴技术 |
作为新网银行大数据业务的负责人,陈思成先生用长达32分钟的主题演讲,与银行同业分享了一家创立仅仅3年多、没有一家线下网点的互联网银行,如何借助大数据技术助推银行业务的快速成长。 |
/spb/yhspzq/2020-05-15/15052.shtml - 2020-05-15 - 银行专区 |
金融数据分析职业有许多不同类型的数据分析工作,本次直播通过四个不同的职位来展示数据分析的不同阶段。 |
/spb/ITspzq/2020-05-15/15051.shtml - 2020-05-15 - IT专区 |
浪潮商用机器宣布旗下K1 Power服务器系列产品,经过几十项基础功能和高可用功能用例的专业测试,与腾讯新兴国产分布式数据库TDSQL完美兼容。 |
/it/news/2020-04-30/15040.shtml - 2020-04-30 - IT要闻 |
金融咨询网直播频道今天终于与大家见面了,它是一个会做直播的频道,但它更是一个做内容的频道。 |
/spb/zbyg/2020-04-26/15037.shtml - 2020-04-26 - 直播预告 |
在投资决策时,投资人关注重点之一就是互联网企业的用户行为和内部数据是否全面且真实可靠。在实际项目中,部分企业伪造指标数据和行为数据的手段不断升级,仅通过传统尽职调查手段已经越来越难以了解业务实际运营情况并发现异常数据。 |
/spb/ITspzq/2020-04-24/15034.shtml - 2020-04-24 - IT专区 |
随着征信报告升级到二代,所有信贷机构都需要进行同步升级,这给还处于起步阶段的信贷机构一次与先进信贷机构站在同一起跑线上的机会。现在正是开展基于二代征信报告的特征变量建设工作的最佳时机。 |
/spb/yhspzq/2020-04-24/15026.shtml - 2020-04-24 - 银行专区 |
全球数据研究先锋gartner首次提出来双模IT的概念,未来会有越来越多的企业将开始敏捷性、探索性的工作,而不是应付眼前的记录性信息系统的开发。也就是稳定性和敏捷性二者要结合起来。本次直播主题从“双模IT”引入“双模分析”的概念。 |
/spb/yhspzq/2020-04-24/15024.shtml - 2020-04-24 - 银行专区 |
没有最先进的技术,只有最适合的技术;没有最先进的架构,只有最适合的架构。银行业技术架构转型工作要遵循“围绕应用场景、创造业务价值”的思想理念,切忌为了用新技术而用新技术。 |
/business/direction/2018-03-20/14688.shtml - 2020-03-20 - 业务前瞻 |
为满足网络化、数字化和智能化的转型需要,银行需要为不同类型的应用系统选择不同的技术架构。采用集中与分布式并存的融合架构,成为银行业IT架构的新形式。 |
/technology/software/2020-03-16/15008.shtml - 2020-03-16 - 软件应用 |
人工智能在金融领域的应用是一把双刃剑,在带来效率提升的同时,也带来了一些风险和挑战。本文笔者结合人工智能在客服中心的应用现状与所面临的风险,提出了相应的应对策略。 |
/technology/new technology/2020-02-20/15001.shtml - 2020-02-20 - 新兴技术 |
大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率,强化了风险管控能力,有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用。 |
/technology/bigdata/2020-02-20/15000.shtml - 2020-02-20 - 金融大数据 |
反欺诈侦测模型首先必须具备预测性,并且能在关键期间内高效侦测。欺诈行为在关键区间是可预期和可侦测的,准确和效率是关键,才能做到与犯罪分子争分夺秒,及时防损。本文从平台构建规划、使用案例等方面详细介绍了中国建设银行新一代企业级反欺诈平台的搭建过程与已达 |
/technology/security/2020-02-15/14999.shtml - 2020-02-15 - 金融安全 |
近年来,企业对大数据的需求也在不断升级演化,整体呈现更深入、更落地的特点。本文基于对数百个企业大数据项目的一线实践经验进行提炼总结,揭示最新的中国企业大数据需求五大演进趋势。 |
/technology/bigdata/2020-02-15/14998.shtml - 2020-02-15 - 金融大数据 |
广东农信将把握科技引领业务转型的重要契机,坚定不移实践“数字农信”战略,充分运用云计算、大数据等技术构建全新的IT技术架构,保障数字化战略顺利落地,推动辖内农合机构服务水平、治理能力全面提升。 |
/technology/cloudcomputing/2020-02-15/14997.shtml - 2020-02-15 - 金融云计算 |
《网络安全法》中明确指出银行自身不仅是网络服务的提供者,也是关键信息基础设施的运营者,即明确了银行业的战略地位和作用,也明确了银行业及金融机构做好自身网络安全工作的义务和责任。本文将着重对《网络安全法》的实施对银行应用系统带来的改变进行研究和探讨。 |
/technology/security/2020-01-13/14992.shtml - 2020-01-13 - 金融安全 |