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| 今年以来，受新冠肺炎疫情的影响，金融机构数字化转型空前加速。兰州银行在疫情发生后发挥线上服务优势，充分应用金融科技手段，推行和扩大“非接触银行”线上服务，在提升服务便捷性和可得性的同时较好地满足了疫情防控和客户服务的双重需要。 |
| /case/2020-08-17/15071.shtml - 2020-08-17 - 案例 |
| 融安e信按照大数据和互联网开发思路，充分发挥工商银行科技、数据和风控综合优势，逐步建设成为我行具备核心竞争力的风险大数据服务平台，真正实现了对外部风险的自动预警和有效干预，在保障银行业务安全，保护客户资金，营造良好金融生态，助力诚信中国建设等方面将持续 |
| /technology/security/2020-01-15/14995.shtml - 2020-01-15 - 金融安全 |
| 数据中心是银行应对信息科技风险的第一线，是银行向客户提供优质金融服务的基石。在迫切的业务需求面前，商业银行传统模式下的IT运维面临着交付效率、运维质量等方面的多重压力，转型升级迫在眉睫。 |
| /technology/function/2019-10-11/14964.shtml - 2019-10-11 - 运维管理 |
| 贵阳中支深入研究数据治理框架、规范数据标准，探索大数据应用场景，不断推进数据采集、分析和展现工作进展，取得了阶段性的成果，突破了传统的面向业务、单系统、单数据仓库的应用开发模式，初步实现了技术架构转型和金融大数据利用，形成了具有推广价值的央行分支机构 |
| /technology/bigdata/2019-03-13/14938.shtml - 2019-03-13 - 金融大数据 |
| 物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术正以前所未有的速度与力度，促使各行业发生深层次变革，对银行客户和金融服务模式带来重大影响，银行数字化转型成为必然趋势。金融科技创新重塑IT应用系统能力，赋能银行数字化智慧转型。 |
| /technology/software/2018-08-17/14832.shtml - 2018-08-17 - 软件应用 |
| 大额和可疑交易报告规则变化要求提取更为丰富的业务字段信息，设计研发精准监测标准，涉恐名单实时监测对系统时效性提出挑战，亟需反洗钱系统的全面升级以适应新阶段的反洗钱管理架构升级、交易监测体系重构。 |
| /business/direction/2018-08-17/14831.shtml - 2018-08-17 - 业务前瞻 |
| 2018年有望成为全球数字货币发展的重要一年，而中国仍将在这一金融科技重要领域继续保持世界领先地位，进一步提升自身在支付清算领域的国际影响力和竞争力。 |
| /business/credit card/2018-05-31/14735.shtml - 2018-05-31 - 银行卡 |
| 在大数据、云计算、移动互联网、人工智能等新技术飞速发展，银行业务与新技术加速融合的大背景下，要实现系统性金融风险的主动防范、科学防范，打好监管提前量，提升风险应对及时性，同样需要向科技要监管效率，运用新技术手段，提升监管有效性，这是建设治理现代化网络 |
| /technology/bigdata/2018-03-09/14681.shtml - 2018-03-09 - 金融大数据 |
| 本文通过对银行业信息安全现状和多渠道安全问题分析，从渠道终端、渠道边界、渠道后台服务三个维度提出加固方案，并通过大数据分析，形成纵深立体的信息安全技术防护体系，探索商业银行多渠道环境下信息安全技术防护的有效解决方法。 |
| /technology/security/2018-01-19/14643.shtml - 2018-01-19 - 金融安全 |
| 当前，我们正在进入一个崭新的大数据时代。各界正逐渐达成这样的普遍共识：数据是企业的重要战略资源，大数据应用能力将会成为企业成长和竞争的关键。对企业来说，选择正确的大数据发展道路，是大数据战略得以落实的首要条件。 |
| /technology/bigdata/2017-12-05/14584.shtml - 2017-12-05 - 金融大数据 |
| 为提高营业网点无线网络的客户服务质量，民生银行推出了全国大集中式的无线网络服务平台，在业务延伸、客户感知、电子渠道获客等方面取得了很好的经济效益。 |
| /business/direction/2017-11-22/14558.shtml - 2017-11-22 - 业务前瞻 |
| 对于银行卡行业而言，刚刚过去的2016年是极为重要的一年。技术革新的新浪潮、产业融合的新举措给银行卡产业带来前所未有的新机遇、新挑战，由此引发的“产业之变”或具体而微，或事关宏旨，其来势迅猛，影响深远。 |
| /business/direction/2017-09-06/14432.shtml - 2017-09-06 - 业务前瞻 |
| 人工智能是一门综合了大数据、机器学习以及各类感知智能等的跨学科、跨领域技术，未来将会给各行各业带来巨大的变革。预计随着人工智能的深入发展和应用，金融业将在三个方面受到影响：一是企业运营的大量人工将逐步被机器取代;二是金融服务的广度和深度将极大扩展;三是 |
| /business/direction/2017-07-27/14402.shtml - 2017-07-27 - 业务前瞻 |
| 为适应业务快速发展的客观需求，农业银行提出全面推进信息化银行建设新战略，要求按照客户服务便捷、经营管理集约、信息整合共享的原则，统筹整合相关业务系统；优化信息系统架构，提升业务连续服务能力； |
| /technology/software/2017-06-06/14323.shtml - 2017-06-06 - 软件应用 |
| 针对电信诈骗的新挑战，建设银行主动出击，积极运用大数据、风险情报等技术，打造覆盖利用电信网络诈骗客户资金全过程的反欺诈体系，有效控制电信网络欺诈风险，为客户的资金安全保驾护航。 |
| /case/2017-03-24/14256.shtml - 2017-03-24 - 案例 |
| 随着移动互联网技术的普及，金融业务的场景正在经历不断的拓展与创新，与此同时，我们也看到了技术发展背后的风险，越来越多的不法分子借助新型通讯技术，利用互联网虚拟空间，实施电信网络新型诈骗犯罪。 |
| /technology/security/2017-03-21/14251.shtml - 2017-03-21 - 金融安全 |
| 面对“互联网+”与支付行业深度融合、国内消费信贷规模持续高位增长等发展趋势，信用卡欺诈、非法套现等银行卡违法活动不断涌现，专业化、科技化的犯罪手段不断翻新，加大了信用卡风险防控的难度。如何在新形势下做好信用卡风险管理工作，成为业内普遍关注的课题。 |
| /business/credit card/2016-12-16/14177.shtml - 2016-12-16 - 银行卡 |
| 本文以IBM主机应用系统的软件资源为研究对象，成功研发了软件资源数据字段级“血缘分析”工具BloodX。“血缘图”形象地描绘数据自底向上层层汇集，透过程序、接口、数据表的树形结构图，准确清晰地揭示了各级软件实体之间的血缘关系，有力地支持了银行业务系统的开发、测 |
| /technology/bigdata/2016-12-14/14171.shtml - 2016-12-14 - 金融大数据 |
| 本文提出了一种以自动化测试特征分析建模为核心的研究思路。首先提出一套适用于商业银行两类主流测试工具的自动化功能测试通用框架，确定了五项关键资源及七项关键操作，并对关键资源的具体特征进行分析，并设计形式化表达式规则来建立模型，接着应用模型来逐项优化关键 |
| /technology/software/2016-07-22/13944.shtml - 2016-07-22 - 软件应用 |
| 本文研究适合银行管理需要的管理系统用户需求说明书模板及操作说明，涵盖功能需求、数据需求、非功能需求等方面，为管理系统的需求研制提供参考性规范。促进业务需求编制水平提升。同时，本文研究管理系统用户需求评审操作指引，涵盖评审依据与原则、需求评审要点等内容 |
| /research/2016-06-02/13854.shtml - 2016-06-02 - 研报 |