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系统搜索到约有26项符合数据运营的查询结果

1. 利用帆软构建用户挖掘系统

长江证券11年与帆软结缘,14年开始正式与帆软合作。为了把数据分析人员从简单的提取数据工作中解放出来,把精力投入到更深层次的数据分析工作中。经过认真选型之后,长江证券选择了帆软。
/technology/bigdata/2019-08-01/14951.shtml - 2019-08-01 - 金融大数据
 

2. 以IT云化和服务融合提升服务能力

本文探索的解决方案是以IT云化和服务融合为手段,由银行构建供客户使用的公有云平台,引导客户IT基础设施和日常经营管理向公有云平台迁移,以“场景+服务”模式为企业提供银企直联式服务,提升普惠客户信息化经营、数字化运营水平;同时,在客户授权情况下,银行从源头获
/technology/cloudcomputing/2018-12-21/14892.shtml - 2018-12-21 - 金融云计算
 

3. 大数据时代银行数据治理的几点认识

近期,大家在各种场合提到金融科技必谈大数据,而很少谈到数据治理问题。对于一个企业而言,要实施数字化和大数据战略,数据治理重要性理应更为重要,数据治理的目标、环境和技术也有了新的发展,这个题目促使我思考这个问题。因此,借此机会谈谈个人对银行数字化时代数
/technology/bigdata/2018-08-20/14834.shtml - 2018-08-20 - 金融大数据
 

4. 农业银行数据共享服务之路

农业银行紧跟时代发展的方向,以建设“让数据说话、用数据治行”的生态环境为目标,依托大数据平台整合全行数据,持续完善数据管控机制,逐步开创出一条农业银行的数据共享服务之路。
/technology/bigdata/2018-03-12/14684.shtml - 2018-03-12 - 金融大数据
 

5. 农业银行数据共享服务之路

农业银行紧跟时代发展的方向,以建设“让数据说话、用数据治行”的生态环境为目标,依托大数据平台整合全行数据,持续完善数据管控机制,逐步开创出一条农业银行的数据共享服务之路。
/technology/bigdata/2018-03-09/14680.shtml - 2018-03-09 - 金融大数据
 

6. 核心银行系统日志分析平台的实践与探索

核心银行系统拥有的运维数据,既包括系统层面有关资源消耗的性能特征日志,还包括业务层面事关客户、账户的交易明细日志。使用数据分析工具,结合数据分析方法,深入挖掘海量数据背后所蕴藏的价值,不仅可以提高信息系统支持能力,还能够不断增强金融服务效能,最终达成
/technology/software/2018-01-16/14637.shtml - 2018-01-16 - 软件应用
 

7. 大数据应用的拓展之路

当前,我们正在进入一个崭新的大数据时代。各界正逐渐达成这样的普遍共识:数据是企业的重要战略资源,大数据应用能力将会成为企业成长和竞争的关键。对企业来说,选择正确的大数据发展道路,是大数据战略得以落实的首要条件。
/technology/bigdata/2017-12-05/14584.shtml - 2017-12-05 - 金融大数据
 

8. “基于大数据的智能营销平台”建设实践

银行业与金融科技融合正引领未来。加强大数据和人工智能的应用,已成为商业银行创新发展的重要趋势。智能化服务的核心竞争力在于大规模数据的机器自动化、实时化处理,以及产品与服务第一时间无缝嵌入客户多元的需求场景。
/technology/bigdata/2017-11-23/14563.shtml - 2017-11-23 - 金融大数据
 

9. 技术与数据为先,攻坚风控建设

工商银行大数据体系有着十多年的建设历程。目前,已经从最初的专有、集中式的体系,逐渐走向了分布式、开放式的多元体系架构。
/technology/bigdata/2017-02-10/14227.shtml - 2017-02-10 - 金融大数据
 

10. 邮储银行快速提升大数据应用能力

到2016年上半年,邮储银行的数据能力已进入主动管理阶段,并逐步迈入量化管理阶段,大数据的使用已经从技术研究、探索试点进入全面应用阶段。本文结合邮储银行在大数据领域近3年的探索经验和“十三五”大数据规划,谈谈银行业大数据应用的发展思路。
/technology/bigdata/2016-12-15/14173.shtml - 2016-12-15 - 金融大数据
 

11. 银行大数据体系建设的思考和实践

数据作为经济新常态背景下银行业提高生产率的新杠杆,是实现信息化银行、数字化银行的关键因素,是推动转型的核心驱动力,是解决信息不对称问题、有效控制风险的主要手段。当前,大数据分析应用能力已成为大型商业银行的核心竞争力,受到高度重视。
/technology/bigdata/2016-12-14/14172.shtml - 2016-12-14 - 金融大数据
 

12. 商业银行如何构建大数据生态系统

2013年下半年,余额宝看似“暴发户”式的成功造成了银行领域的极大震动,大数据时代已经成为商业银行不得不应对的时势。商业银行的生存策略只能是实现大数据战略转型、构建银行的大数据生态环境。大数据技术变革提供了构建大数据生态的必要手段,商业银行应紧紧抓住客户
/technology/bigdata/2014-10-10/12737.shtml - 2015-11-10 - 金融大数据
 

13. 银行大数据发展之路探析

随着银行3.0时代的到来,银行业务的在线化、数据化将成为常态,如何更好的利用大数据,盘活内生资源,创造外部价值,促进互联网金融发展,成为众多银行关注的焦点。
/technology/bigdata/2015-07-23/13348.shtml - 2015-07-23 - 金融大数据
 

14. 银行大数据发展之路探析

随着银行3.0时代的到来,银行业务的在线化、数据化将成为常态,如何更好的利用大数据,盘活内生资源,创造外部价值,促进互联网金融发展,成为众多银行关注的焦点。
/mjzl/itzl/wangdachao/2015-07-23/13347.shtml - 2015-07-23 - 王大超专栏
 

15. 详解:互联网将如何改变保险业

互联网将全面改良整个保险业生态环境,包括既有消费市场、代理人、经代中介、电商平台、保险公司、监管机构这六大要素,还会催生第七个业态要素:公共基础资源供应商。
/report/focus/2014-01-17/12021.shtml - 2014-01-17 - 焦点
 

16. 保险业试水信息平台公司

中保信的前身欲成为全国车险信息中心,但现在不仅于此,而是将成为保险业大数据中心;换言之,互联网移动、大数据时代背景下,中保信从设立初衷到组织形式均已改弦易张。
/news/finance/observe/2013-11-25/11588.shtml - 2013-11-25 - 行业动态
 

17. 平安“落子”金融大数据公司

与其他银行不同,平安集团将银行与电商平台一对一的合作扩展为“三方合作”,在平安银行与eBay之间,新加入平安金融科技来负责数据的对接。
/news/corporation/feature/2013-08-20/10886.shtml - 2013-08-20 - 特写
 

18. 大数据:一场技术、商业和哲学的较量

大数据和任何一个科学技术一样,它的发展并不能离开社会道德的约束,更不能背离IT技术发展的初衷。可以说,大数据不仅是个技术问题、商业问题,其实更是一个“哲学问题”。  
/it/figures2/2013-08-13/10785.shtml - 2013-08-13 - IT观察
 

19. 正确理解大数据 谨防数据陷阱

管理大数据要比搜集大数据意义重大的多,如何问问题,如何定义问题,从哪里提取数据?这都需要专业数据分析人士的技能。
/it/figures2/2013-08-07/10647.shtml - 2013-08-07 - IT观察
 

20. 如何成为大数据企业?

成为大数据企业四方面建议:企业的一切生产经营流程都需要数据化;企业需要建立基于海量数据的深入分析能力;企业要制定战略数据储备计划;企业要以包容的心态开放、拥抱数据创新。
/it/figures2/2013-07-22/10437.shtml - 2013-07-22 - IT观察