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系统搜索到约有199项符合数据治理的查询结果

1. 如何加速企业数据资产的价值变现

大数据、<font color='red'>数据治理</font>、数据湖、数据中台……连绵不绝的数据技术和热词(Buzzword)让企业数据技术部门疲于跟踪、构建和维护新的数据管理系统。那么如何才能真正有效的加速企业数据资产的变现进程呢?这是CIO、CDO、数字化变革领导者需要继续面对和
/spb/ITspzq/2020-05-29/15060.shtml - 2020-05-29 - IT专区
 

2. 区域性银行如何进行数字化转型

王建平先生的区域性银行数字化转型主题视频内容,从4个方面介绍了银行数字化转型所涉及的多方面思考。
/spb/yhspzq/2020-05-15/15053.shtml - 2020-05-15 - 银行专区
 

3. 陈婧:场景落地 科技赋能

本次演讲以“场景落地 科技赋能”为题,观点鲜明、阐述深刻。首先提出了“所有的金融创新,都需要依托业务场景;所有的业务场景,都离不开数据和流程。”的鲜明观点。进而提出保险行业的信息化之路是基于业务标准化、流程自动化、数据一体化和业务智能化。
/spb/bxspzq/2020-04-24/15035.shtml - 2020-04-24 - 保险专区
 

4. 由“双模IT”到“双模分析”

全球数据研究先锋gartner首次提出来双模IT的概念,未来会有越来越多的企业将开始敏捷性、探索性的工作,而不是应付眼前的记录性信息系统的开发。也就是稳定性和敏捷性二者要结合起来。本次直播主题从“双模IT”引入“双模分析”的概念。
/spb/yhspzq/2020-04-24/15024.shtml - 2020-04-24 - 银行专区
 

5. 大数据应用现状与发展趋势

大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率,强化了风险管控能力,有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用。
/technology/bigdata/2020-02-20/15000.shtml - 2020-02-20 - 金融大数据
 

6. 大数据需求五大演进趋势

近年来,企业对大数据的需求也在不断升级演化,整体呈现更深入、更落地的特点。本文基于对数百个企业大数据项目的一线实践经验进行提炼总结,揭示最新的中国企业大数据需求五大演进趋势。
/technology/bigdata/2020-02-15/14998.shtml - 2020-02-15 - 金融大数据
 

7. 百信银行:金融云上的智能银行

服务于全行“智能银行即服务”的发展战略需求,结合监管要求,百信银行确立了打造金融级操作系统“智融OS”的IT战略,OS同时蕴含“OpenandShare”(开放和共享)的理念。
/technology/cloudcomputing/2020-01-08/14986.shtml - 2020-01-08 - 金融云计算
 

8. 企业概念数据模型研究与实践

本文围绕解决数据管理和应用中的问题,结合数据模型管理方面的经验,探索建立与浦发银行自身情况所匹配的、有特色的企业概念数据模型。
/technology/bigdata/2020-01-03/14985.shtml - 2020-01-03 - 金融大数据
 

9. 金融数据标准化工作思考与探究

运用大数据开展风险防控,动态跟踪、管理资金流的异常监测,降低社会融资成本,实现精准扶贫,发展普惠金融等方面的智能化处理。建立有效的数据共享机制,建设以大数据为支撑的宏观调控与监管体系信息系统,推动各部门各系统中的分散数据的逐步整合。
/technology/bigdata/2019-12-31/14981.shtml - 2019-12-31 - 金融大数据
 

10. 中国银行数据中心运维转型策略与实践

数据中心是银行应对信息科技风险的第一线,是银行向客户提供优质金融服务的基石。在迫切的业务需求面前,商业银行传统模式下的IT运维面临着交付效率、运维质量等方面的多重压力,转型升级迫在眉睫。
/technology/function/2019-10-11/14964.shtml - 2019-10-11 - 运维管理
 

11. 法定数字货币对银行大数据实践的影响

银行大数据智能领域会热切期盼法定数字货币研究与应用的持续深化。更加丰富的数据资源,在风险、营销、渠道、客户、运营诸多领域的潜在智能化应用,能够帮助银行进一步实现数字化转型。
/technology/bigdata/2019-09-12/14955.shtml - 2019-09-12 - 金融大数据
 

12. 构建决策平台助力“数字央行”建设

贵阳中支深入研究<font color='red'>数据治理</font>框架、规范数据标准,探索大数据应用场景,不断推进数据采集、分析和展现工作进展,取得了阶段性的成果,突破了传统的面向业务、单系统、单数据仓库的应用开发模式,初步实现了技术架构转型和金融大数据利用,形成了具
/technology/bigdata/2019-03-13/14938.shtml - 2019-03-13 - 金融大数据
 

13. 分布式架构为科技金融战略夯实基础

未来3年,围绕全行科技金融银行战略规划,分布式金融云平台将为全行智能化金融产品和服务创新提供有力的科技保障。民生银行将按照统一规划、分步实施、持续改进的原则,业务上先简后繁,技术上先难后易,持续推进分布式架构转型。
/technology/software/2019-02-22/14930.shtml - 2019-02-22 - 软件应用
 

14. 建立智能灵活的网络安全保障体系

建设银行将以《网络安全法》及配套法律法规为指引,坚持“穿透性原则”,聚焦数据安全保护本质,持续加大客户个人隐私保护和云安全技术应用,建立更加智能灵活的数据安全保障体系,全面履行保障客户数据安全社会责任。
/technology/security/2019-02-20/14927.shtml - 2019-02-20 - 金融安全
 

15. “腾龙”核心为业务转型插上翅膀

“腾龙”核心业务系统的成功上线,标志着平安银行迈进核心业务系统4.0时代(适应互联网时代),为平安银行战略转型奠定坚实的基础,为零售业务的战略投入和智能化布局提供了有力的支持,并将在未来承接集团海量客户中扮演重要的角色。
/business/direction/2019-02-20/14925.shtml - 2019-02-20 - 业务前瞻
 

16. 浦发行数据质量管理实践与创新

本文对大数据时代下的数据质量管理所面临的问题进行了分析探讨,并以此为基础,提出了浦发银行在应对当前形势下的创新实践方法。
/technology/bigdata/2019-02-12/14921.shtml - 2019-02-12 - 金融大数据
 

17. 建行打造新一代大数据平台

本文从大数据实施路径、组织架构、数据标准化、平台智能化四个方面详细介绍了建设银行的大数据战略实施要点。
/technology/bigdata/2019-02-01/14917.shtml - 2019-02-01 - 金融大数据
 

18. 深化数据治理 打造数字化银行

中国银行一直以来高度重视数据治理工作,建立了集团数据治理架构体系,为全行数据管理和应用提供了重要支持保障。在数字化转型战略中,进一步明确了近几年数据治理体系建设的目标。
/management/governance/2019-01-30/14913.shtml - 2019-01-30 - IT治理
 

19. 银行业金融机构数据治理指引

中国银行保险监督管理委员会关于印发银行业金融机构数据治理指引的通知 银保监发〔2018〕22号。
/management/law/2019-01-22/14906.shtml - 2019-01-22 - 政策解读
 

20. 传统数据中心如何向智能化战略转型

2018年是农业银行贯彻落实党的十九大精神的开局之年。农业银行数据中心要紧抓金融科技发展和科技体制改革的机遇,始终坚持“安全生产第一要务”,勇于担当,主动作为,实现传统数据中心向智能数据中心的战略转型。
/technology/data center/2018-12-21/14893.shtml - 2018-12-21 - 数据中心
 
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