• 快捷搜索
  • 全站搜索
系统搜索到约有35项符合智能营销的查询结果

1. 用户地图赋能数字化营销

围绕用户地图,演讲视频详细介绍了长江证券的创新实践。长江证券也是在考虑了如何能对数据做更深层次分析之后,选择实施了用户地图的项目,这个项目更多的是不仅仅是从展示层来告诉各个角色,现在KPI或者业务进展是什么,而更想帮助他们了解他们所在的业务线,具体的业务发生
/spb/zqspzq/2020-05-07/15041.shtml - 2020-05-07 - 证券专区
 

2. 陈婧:场景落地 科技赋能

本次演讲以“场景落地 科技赋能”为题,观点鲜明、阐述深刻。首先提出了“所有的金融创新,都需要依托业务场景;所有的业务场景,都离不开数据和流程。”的鲜明观点。进而提出保险行业的信息化之路是基于业务标准化、流程自动化、数据一体化和业务智能化。
/spb/bxspzq/2020-04-24/15035.shtml - 2020-04-24 - 保险专区
 

3. 人工智能在银行客服中心的应用风险

人工智能在金融领域的应用是一把双刃剑,在带来效率提升的同时,也带来了一些风险和挑战。本文笔者结合人工智能在客服中心的应用现状与所面临的风险,提出了相应的应对策略。
/technology/new technology/2020-02-20/15001.shtml - 2020-02-20 - 新兴技术
 

4. 百信银行:金融云上的智能银行

服务于全行“智能银行即服务”的发展战略需求,结合监管要求,百信银行确立了打造金融级操作系统“智融OS”的IT战略,OS同时蕴含“OpenandShare”(开放和共享)的理念。
/technology/cloudcomputing/2020-01-08/14986.shtml - 2020-01-08 - 金融云计算
 

5. 利用帆软构建用户挖掘系统

长江证券11年与帆软结缘,14年开始正式与帆软合作。为了把数据分析人员从简单的提取数据工作中解放出来,把精力投入到更深层次的数据分析工作中。经过认真选型之后,长江证券选择了帆软。
/technology/bigdata/2019-08-01/14951.shtml - 2019-08-01 - 金融大数据
 

6. 基于客户健康度的CRM研究

随着营销场景的多元化,鹏华基金IT团队进一步设计模型工厂,包括但不限于客户流失预警模型、RFM忠诚度模型、客户响应模型、交叉销售模型等。从获客、忠诚度激励、预流失和流失等方面提供全方位的预测和营销服务策划,使营销人员能够从多维理解客户、服务客户。
/technology/software/2019-01-28/14912.shtml - 2019-01-28 - 软件应用
 

7. 网点智能化助力普惠金融新发展

北京银行为响应普惠金融发展战略,全面启动北京银行网点智能化进程。在网点智能化的多个方面进行了探索与实践:一是优化现有流程,提高客户便利性和体验感;二是积极研究新技术,探索业务与技术的合作模式,保持对新兴技术的敏锐性,引领业务模式实现新突破;三是打破传统
/case/2018-12-21/14891.shtml - 2018-12-21 - 案例
 

8. 发力金融科技赋能新金融转型

面对汹涌的金融科技浪潮,中信银行科技将坚持“金融为本、科技为器”的工作定位,紧紧围绕全行战略工作任务,以开放、合作、共赢的态度积极投身和拥抱金融科技,加速布局和推进全行金融科技发展,打造开放、敏捷、安全的应用体系和基础架构,赋能和助力中信银行完成新技
/technology/new technology/2018-11-21/14878.shtml - 2018-11-21 - 新兴技术
 

9. 中信银行零售金融科技发展之道

金融科技将是融合科技新手段、业务新模式与服务新方式的全新发展方向,是未来引领零售银行发展的关键驱动力。中信银行将以服务实体经济和发展普惠金融为己任,主动拥抱金融科技,加速构建“移动化、智能化、数字化、平台化”的新零售服务体系,全力打造最佳客户体验银行
/management/plan/2018-08-15/14825.shtml - 2018-08-15 - 管理方略
 

10. 深化科技创新 推进银行转型

在金融科技如火如荼发展的今天,各家商业银行都正在积极探索转型之路。雄关漫道真如铁,光大银行面对金融科技浪潮的机遇与挑战,将持续加大新技术创新投入,加速金融服务与生活场景融合,积极融入新的金融生态圈,为推进银行的智能化转型提供坚强动力。
/report/focus/2018-07-27/14791.shtml - 2018-07-27 - 焦点
 

11. 加快金融科技创新助推银行转型

面对金融科技蓬勃发展的新形势,大型商业银行可基于长期积累的优势,通过发展和执行自身金融科技战略模式,在新兴的竞争格局中保持自身优势地位,借助金融科技解决金融服务痛点,提供客户满意的普惠金融服务,打造自身智慧金融战略。
/technology/software/2018-07-23/14779.shtml - 2018-07-23 - 软件应用
 

12. 李璠:AI开启金融科技服务新征途

伴随着深度学习算法、高质量大数据和高性能计算资源的日益成熟,人工智能技术的发展骤然加速,相关技术应用爆发式涌现,“智慧化”技术将开启银行商业模式、服务创新的全新模式。
/technology/new technology/2018-06-08/14756.shtml - 2018-06-08 - 新兴技术
 

13. 工商银行大数据与人工智能实验室助推IT架构新转型

工商银行大数据与人工智能实验室将继续开展大数据及人工智能领域的前瞻性研究,以扎实的技术研究快速推进IT架构转型及应用成果转化,将服务业务、服务客户作为最终目标。
/technology/bigdata/2018-05-16/14699.shtml - 2018-05-16 - 金融大数据
 

14. “基于大数据的智能营销平台”建设实践

银行业与金融科技融合正引领未来。加强大数据和人工智能的应用,已成为商业银行创新发展的重要趋势。智能化服务的核心竞争力在于大规模数据的机器自动化、实时化处理,以及产品与服务第一时间无缝嵌入客户多元的需求场景。
/technology/bigdata/2017-11-23/14563.shtml - 2017-11-23 - 金融大数据
 

15. 网点智能服务及厅堂一体化建设

据“以客户服务为中心”的战略目标和浦发银行IT发展规划,在广泛吸取国内外同业成功经验的基础上,结合网点转型,立足科学诊断网点服务营销与管理现状,弥补服务营销短板,适应内部管理、市场竞争与客户满意的需要,浦发银行实施了网点智能服务及厅堂一体化建设项目。
/technology/software/2017-11-22/14559.shtml - 2017-11-22 - 软件应用
 

16. 数字化时代的智慧银行势在必行

银行不再只是单纯的金融服务者,而是智能化综合服务解决方案提供商。面对数字化冲击,广大银行从业人员需要用数字化的眼光,借助信息技术,将创新拓展到客户所在的价值链和生态圈。
/business/direction/2017-08-14/14412.shtml - 2017-08-14 - 业务前瞻
 

17. 前瞻人工智能在金融领域的应用

人工智能是一门综合了大数据、机器学习以及各类感知智能等的跨学科、跨领域技术,未来将会给各行各业带来巨大的变革。预计随着人工智能的深入发展和应用,金融业将在三个方面受到影响:一是企业运营的大量人工将逐步被机器取代;二是金融服务的广度和深度将极大扩展;三是
/business/direction/2017-07-27/14402.shtml - 2017-07-27 - 业务前瞻
 

18. 打造适应互联网时代的科技能力

如何打造符合互联网时代下的科技能力,是商业银行科技面临的重要课题。 为了应对这种趋势,上海银行早在2015 年三年战略中就明确提出打造“适应客户交易电子化、移动化、离柜化趋势”科技能力。
/technology/software/2017-06-13/14332.shtml - 2017-06-13 - 软件应用
 

19. 阿拉丁云平台:基于大数据的CRM体系

互联网和大数据时代的汹涌浪潮推动我们不断向前,在商业银行大数据应用领域,民生银行积累了丰富的经验,特别在大数据云平台、数据标准化、智能化客户关系管理、数据产品移动化探索等方面进行了一系列创新。其中最突出的是大数据云平台阿拉丁,以及基于大数据的客户关系
/technology/bigdata/2016-08-15/13982.shtml - 2016-08-15 - 金融大数据
 

20. “平台+产品”驱动民生银行向智能化转型

大数据作为推动创新的工具,将成为银行重要的生产要素和资本。“平台+产品”双轮驱动的民生银行大数据战略,以“标准化、云端化、智能化、移动化”四化建设为发展方向,充分挖掘大数据的商业价值,打造智能银行。
/business/direction/2016-08-01/13950.shtml - 2016-08-01 - 业务前瞻