- 快捷搜索
- 全站搜索
| 张武颖女士从中国建设银行客户关系管理建设的创新实践角度，与金融业的同仁分享了建设银行的成功经验。 |
| /spb/yhspzq/2020-05-07/15045.shtml - 2020-05-07 - 银行专区 |
| 反欺诈侦测模型首先必须具备预测性，并且能在关键期间内高效侦测。欺诈行为在关键区间是可预期和可侦测的，准确和效率是关键，才能做到与犯罪分子争分夺秒，及时防损。本文从平台构建规划、使用案例等方面详细介绍了<font color='red'>中国建设银行</font>新一代企业级反 |
| /technology/security/2020-02-15/14999.shtml - 2020-02-15 - 金融安全 |
| 建行坚持“以客户为中心”，在金融同业中率先开展网络金融反欺诈业务，通过深化实施“新一代核心系统”建设等重大战略工程，全面加快科技创新步伐，运用大数据智能化风控技术，构建起主动性、智能化、安全可靠的网络金融全流程反欺诈体系，确保客户在享受卓越、一流金融 |
| /technology/security/2020-01-10/14990.shtml - 2020-01-10 - 金融安全 |
| “新一代”系统秉持“四个一”的建设理念，企业级整合和重构业务模式和系统功能，实现了银行业务和IT的深度融合。在商业银行国际化转型的大背景下，“新一代”系统赋予建设银行国际业务转型新动能，助力国际业务转型步入新时代。 |
| /business/direction/2019-02-22/14928.shtml - 2019-02-22 - 业务前瞻 |
| 建设银行将以《网络安全法》及配套法律法规为指引，坚持“穿透性原则”，聚焦数据安全保护本质，持续加大客户个人隐私保护和云安全技术应用，建立更加智能灵活的数据安全保障体系，全面履行保障客户数据安全社会责任。 |
| /technology/security/2019-02-20/14927.shtml - 2019-02-20 - 金融安全 |
| 风险模型实验室作为支持大数据应用及风险模型管理的基础技术平台，规范了数据挖掘及信用风险模型开发和验证过程，提高了大数据应用及模型研发效率，支持了从设计、开发、验证、监测的模型全生命周期管理。 |
| /technology/bigdata/2019-02-14/14924.shtml - 2019-02-14 - 金融大数据 |
| 本文从大数据实施路径、组织架构、数据标准化、平台智能化四个方面详细介绍了建设银行的大数据战略实施要点。 |
| /technology/bigdata/2019-02-01/14917.shtml - 2019-02-01 - 金融大数据 |
| 本文介绍了一种基于ADG的数据库横向扩展方法，并将其应用于金融业重要信息系统，在实践该技术的同时，还提出了数据延迟的监控及ADG故障时的应急方法，最后对重做数据量与数据延迟的关系进行了分析。 |
| /technology/software/2019-02-01/14916.shtml - 2019-02-01 - 软件应用 |
| 云测试服务模式在复杂的背景下突破创新，抓住机遇，打破传统的测试方法，提供了全方位、高效、便捷、高质量的测试服务模式，不仅实现了测试能力的输出，同时为强大的云市场应用提供有效的质量保障。 |
| /technology/cloudcomputing/2019-01-18/14901.shtml - 2019-01-18 - 金融云计算 |
| 在数字化的时代大背景下，建设银行新一代核心系统建设立足转型创新和业务发展的实际，积极吸纳国际领先的技术和实践，布局数字化战略，以科技转型为建设银行金融变革和金融科技发展输入强大的动力。 |
| /business/direction/2018-10-09/14852.shtml - 2018-10-09 - 业务前瞻 |
| 银行业作为社会经济活动重要参与者，也需要不断革新，顺应数字化浪潮，实现业务转型升级。在银行业的数据分析业务领域，正呈现数据类型多样化、数据处理实时化、数据来源多源化、分析层次提升化、数据分析关联化五大趋势。 |
| /technology/bigdata/2018-08-28/14847.shtml - 2018-08-28 - 金融大数据 |
| 金融衍生品的不断创新和运用，在促进经济发展的同时也给金融市场带来了风险。这就需要在国家、企业及商业银行三个层面共同建立一套完整的风险管理体系，以适应新会计准则下的衍生品风险特征。 |
| /management/risk/2018-08-28/14846.shtml - 2018-08-28 - 风险管理 |
| 建设银行“智慧银行”在取得显著经济效益的同时获得了社会的广泛关注，并荣获2016年度银行科技发展奖二等奖。齐依托技术创新，运用尖端科技手段和新的思维模式实现业务的创新和变革，体现和传导着未来网点的发展趋势。 |
| /technology/new technology/2018-06-05/14749.shtml - 2018-06-05 - 新兴技术 |
| 传统人工的服务方式无论怎样努力，成本控制效果总是不那么显著。建设银行创新普惠金融发展思路，以“三位一体”的数字化体系建设，大力提升效能，降低成本，构建普惠金融服务体系，谱写了普惠金融的新画卷。 |
| /report/focus/2018-02-22/14673.shtml - 2018-02-22 - 焦点 |
| 本文站在“三道防线”的审计层面，立足于商业银行现有的内控与风险防控体系，充分利用非现场审计分析方式，综合运用多种工具与分析方法，建立大数据环境下，以业务风险监督、经营绩效评估、跟踪整改为主要内容的审计监督体系，以期开创内部审计守土有责、创造价值的新模 |
| /technology/bigdata/2018-01-30/14656.shtml - 2018-01-30 - 金融大数据 |
| 随着业务种类及其复杂程度的增加，银行越来越依赖系统和网络拓宽客户、产品、区域、渠道，使得业务交易突破时空的限制。同时，银行面临的风险也从网点不断延伸，既有外部的网络攻击，还有内部管理的漏洞，导致网络攻击、信息泄露、系统中断等事件时有发生，形成巨大的损 |
| /technology/security/2018-01-25/14650.shtml - 2018-01-25 - 金融安全 |
| 商业银行风险管理的价值并非仅仅在于应对突发事件和提高生存能力，许多发达国家的商业银行风险管理已成为其改善经营管理、承担社会责任的重要保障，是提高风险防控能力、持续开展各项业务、保持竞争优势的重要基础。 |
| /management/risk/2018-01-15/14635.shtml - 2018-01-15 - 风险管理 |
| 商业银行在使用第三方数据前，急需对第三方数据进行验证，以检验数据的可靠性、可信度，作为数据采购决策的依据。本文以笔者的实际经验为基础，仅就第三方数据验证进行探讨。 |
| /technology/bigdata/2018-01-15/14633.shtml - 2018-01-15 - 金融大数据 |
| 科技创新必然带来新的风险，当前商业银行金融科技创新步伐持续加快，系统的复杂性、用户的多样性、应用环境的差异性对网络安全提出了更高的要求。面对这些挑战，商业银行应该持续优化智慧安全体系，不断提升安全服务和保障能力。 |
| /technology/security/2017-12-07/14590.shtml - 2017-12-07 - 金融安全 |
| 本文通过对国内外信息资产分类分级相关业界标准的分析研究，提出信息资产分类分级的方法，并探索相应的管理流程，为商业银行进行信息资产管理及在此基础上开展信息科技风险评估及信息安全保护提供支持。 |
| /business/direction/2017-11-13/14542.shtml - 2017-11-13 - 业务前瞻 |