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系统搜索到约有193项符合Hadoop的查询结果

1. 百信银行:金融云上的智能银行

服务于全行“智能银行即服务”的发展战略需求,结合监管要求,百信银行确立了打造金融级操作系统“智融OS”的IT战略,OS同时蕴含“OpenandShare”(开放和共享)的理念。
/technology/cloudcomputing/2020-01-08/14986.shtml - 2020-01-08 - 金融云计算
 

2. 强化科技能力支撑零售银行转型

零售银行战略转型是适应新时代零售业态和消费升级需要的必然之路,是金融科技发展到新阶段的必然要求。农业银行将深入贯彻零售银行转型的战略部署,运用金融科技思维,为业务发展和经营管理提供强大的科技引擎,助力战略转型实施落地。
/business/direction/2019-12-31/14979.shtml - 2019-12-31 - 业务前瞻
 

3. 国产双璧打造金融业IT架构新选择

近期浪潮商用机器与中兴通讯通过强化合作,深度捆绑服务器与数据库,联合发布以浪潮商用机器OpenPOWER服务器+GoldenDB数据库为组合的新IT架构,将为金融机构的数字化转型和业务创新带来更大的发挥空间。
/it/apply/2019-11-26/14967.shtml - 2019-11-26 - IT应用
 

4. 构建决策平台助力“数字央行”建设

贵阳中支深入研究数据治理框架、规范数据标准,探索大数据应用场景,不断推进数据采集、分析和展现工作进展,取得了阶段性的成果,突破了传统的面向业务、单系统、单数据仓库的应用开发模式,初步实现了技术架构转型和金融大数据利用,形成了具有推广价值的央行分支机构
/technology/bigdata/2019-03-13/14938.shtml - 2019-03-13 - 金融大数据
 

5. “互联网+”时代银行IT架构转型策略

随着银行业务经营模式的转型,一方面更加强调以客户为中心、以服务为中心;另一方面来自互联网金融的创新挑战,使得银行业务服务多样化、产品复杂化、定价灵活化、经营决策数据化,对银行IT架构提出了更多要求。
/technology/new technology/2019-02-26/14931.shtml - 2019-02-26 - 新兴技术
 

6. 商业银行融合式数据分析架构探讨

银行业作为社会经济活动重要参与者,也需要不断革新,顺应数字化浪潮,实现业务转型升级。在银行业的数据分析业务领域,正呈现数据类型多样化、数据处理实时化、数据来源多源化、分析层次提升化、数据分析关联化五大趋势。
/technology/bigdata/2018-08-28/14847.shtml - 2018-08-28 - 金融大数据
 

7. 大数据技术在货币信贷业务的应用

为贯彻“数字央行”转型,人民银行成都分行以“科技创新助推精准履职”为切入点,自主开发了货币信贷大数据监测分析系统。该系统运用大数据技术、分布式架构和敏捷开发模式,经过一年多的试运行,于2017年9月6日正式在四川省银行机构推广运行。
/technology/bigdata/2018-08-17/14833.shtml - 2018-08-17 - 金融大数据
 

8. 金融科技创新助力“三农”服务转型

信息科技进步和互联网商业模式创新也为商业银行打破信息不对称、降低交易成本,提升“三农”金融服务的质量与效率提供了契机。农业银行顺应经济、社会、科技的发展趋势,根据自身资源禀赋优势,将金融科技创新与服务“三农”相结合,开展了一系列探索与实践,并取得了一
/report/focus/2018-07-24/14781.shtml - 2018-07-24 - 焦点
 

9. 科技赋能金融 创新引领发展

结合公司“科技+服务”的零售业务双轮驱动战略,IT团队以科技为手段推动移动互联网业务进入爆发式发展阶段,目前国泰君安移动证券APP“君弘”的注册用户数量已经超过2000万,活跃率市场排名稳居券商第二。
/technology/new technology/2018-07-17/14767.shtml - 2018-07-17 - 新兴技术
 

10. 中国农业银行“蓝海工程”建设始末

从2008年启动到2015年竣工,历经六载,中国农业银行“蓝海工程”,有力提升了农行业务经营能力,并为农行产品创新、服务创新和管理创新提供了有力支撑。
/technology/data center/2018-06-04/14743.shtml - 2018-06-04 - 数据中心
 

11. 交通银行如何以科技引领金融创新

交通银行将产品创新与推进委员会办公室设在信息技术管理部,持续深化科技应用和金融创新,初步建立了重大创新项目、常规创新项目、创新实验项目三大产品创新体系,切实发挥金融创新对业务的驱动和引领作用。
/management/plan/2018-05-23/14722.shtml - 2018-05-23 - 管理方略
 

12. 推进IT 架构转型助力信息化银行

确保客户资金安全和生产运行稳定,是银行信息化建设的首要原则,在规划架构转型时,要结合技术可控、风险可控、成本可控综合考量,要本着自主可控、稳妥前行的原则逐步推进。
/technology/software/2018-03-20/14689.shtml - 2018-03-20 - 软件应用
 

13. 农业银行数据共享服务之路

农业银行紧跟时代发展的方向,以建设“让数据说话、用数据治行”的生态环境为目标,依托大数据平台整合全行数据,持续完善数据管控机制,逐步开创出一条农业银行的数据共享服务之路。
/technology/bigdata/2018-03-12/14684.shtml - 2018-03-12 - 金融大数据
 

14. 农业银行数据共享服务之路

农业银行紧跟时代发展的方向,以建设“让数据说话、用数据治行”的生态环境为目标,依托大数据平台整合全行数据,持续完善数据管控机制,逐步开创出一条农业银行的数据共享服务之路。
/technology/bigdata/2018-03-09/14680.shtml - 2018-03-09 - 金融大数据
 

15. 商业银行客户智能数据挖掘技术应用

在大数据价值掘金的时代,商业银行拥有多少数据量已经不是重点,能够有效地利用数据进而挖掘出具有业务价值的信息才是关键。本文从商业银行大数据挖掘应用实践出发,构建客户智能数据挖掘应用体系,并对数据挖掘相关技术工具予以介绍。
/technology/bigdata/2018-01-29/14653.shtml - 2018-01-29 - 金融大数据
 

16. 众安保险的分布式之路

我们试图通过分布式架构,探索一条实现高频处理、海量处理、弹性扩展等目标的可行路径。如何更好更安全地运用分布式架构,这也是我们一直探索的问题。
/technology/software/2017-12-26/14620.shtml - 2017-12-26 - 软件应用
 

17. 商业银行客户智能数据挖掘技术应用

在大数据价值掘金的时代,商业银行拥有多少数据量已经不是重点,能够有效地利用数据进而挖掘出具有业务价值的信息才是关键。本文从商业银行大数据挖掘应用实践出发,构建客户智能数据挖掘应用体系,并对数据挖掘相关技术工具予以介绍。
/technology/bigdata/2017-11-13/14541.shtml - 2017-11-13 - 金融大数据
 

18. 神经网络模型在互联网金融反欺诈的实践

本文将以智能风控模型中的神经网络模型为出发点,针对互联网金融欺诈案件特征,着重介绍神经网络模型在互联网金融反欺诈领域的研究与实践,探讨未来互联网金融的实践拓展。
/management/risk/2017-11-09/14536.shtml - 2017-11-09 - 风险管理
 

19. 机器学习在寿险反欺诈领域的应用

最近几年来,随着技术的进步和海量的数据积累,保险公司通过技术手段甄别欺诈案件已经成为可能。笔者将介绍中国人寿利用人工智能相关技术探索理赔反欺诈工作的实践思考。
/technology/new technology/2017-09-29/14475.shtml - 2017-09-29 - 新兴技术
 

20. 新一代信息技术助推动金融科技深化

金融和信息产业有着天然的紧密联系。纵观现代金融业的发展历史,在每一波金融业务重大创新的背后,都是信息技术的重大突破;同时,金融业的蓬勃发展,又直接拉动了信息技术的繁荣和新突破。
/technology/new technology/2017-09-25/14465.shtml - 2017-09-25 - 新兴技术
 
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