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| 大数据已成为现代金融业的基础性资源和重要资产，成为重塑金融业竞争优势的新机遇。推动面向大数据的数据治理，促进数据共享，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，逐渐成为一条金融业发展的必由之路。 |
| /technology/bigdata/2018-03-09/14682.shtml - 2018-03-09 - 金融大数据 |
| 随着Alpha Go成为全球人工智能发展的新标识，借助人工智能开展金融创新应用也成为城市商业银行的研究热点。无论是大数据平台服务的构建，还是人工智能的运用，数据都是决定这些上层建筑高度和质量的基石，各家城商行总会面临如何保障数据一致性、完整性、准确性、安全性 |
| /technology/bigdata/2018-02-13/14670.shtml - 2018-02-13 - 金融大数据 |
| 本文结合辽宁省农信社的实际情况，主要探讨银行业的CRM系统建设现状，并根据具体业务需求和业务未来发展状况设计了符合银行业务实际的CRM体系结构，对其实现的技术手段进行分析，并专门从客户管理的角度出发探讨数据挖掘在CRM中的应用。 |
| /technology/software/2018-01-18/14641.shtml - 2018-01-18 - 软件应用 |
| 国开行新综合档案管理系统参考国内外档案管理及系统建设先进经验，结合行内实际情况，技术上利用分布式企业内容管理ECM存储架构，通过在各分行部署总行集中的异步式ECM存储服务模式，提高分行用户的系统访问效率。 |
| /technology/function/2016-12-28/14194.shtml - 2016-12-28 - 运维管理 |
| 江苏银行于2015 年上半年完成大数据平台选型和外部数据采集平台建设，下半年陆续推出各种基于大数据应用产品。通过近一年的实践和探索，笔者认为城商行开展大数据工作初期至少要考虑三个方面的工作：数据资源整合、能力和机制建设、应用场景设计。 |
| /technology/bigdata/2016-11-25/14145.shtml - 2016-11-25 - 金融大数据 |
| 银行的信息化发展由“银行信息化”正快速走向“信息化银行”，中小商业银行成立时间较短、信息化基础薄弱，IT架构规划能力和管控能力较弱，IT架构的落后逐渐制约着业务发展。作者结合自身实践经验，从应用架构、数据架构、技术架构和双IT管理模式等方面，探讨中小银行IT |
| /management/governance/2016-11-11/14117.shtml - 2016-11-11 - IT治理 |
| 我国农村金融机构的规范信息化建设已经开始进行数据集中与业务集中，进行信息资源的深度开发与综合利用，全面开拓多渠道金融服务。全国省级农信社在构建自身信息系统体系架构时，可考虑尝试基于自行设计的体系架构笔者认为，成功建设新一代银行核心系统，业务规划与战略 |
| /technology/software/2016-10-08/14067.shtml - 2016-10-08 - 软件应用 |
| 在商业银行从“渠道为王”时代步入“数据为王”时代的关键时刻，农信社应对数据进行深层次挖掘，科学地对数据进行分析和评价，推动自身向决策科学化方向迈进。本文通过对农信社建设数据仓库的必要性分析和价值分析，探讨了农信社建设数据仓库的具体实施切入点。 |
| /business/direction/2016-03-10/13709.shtml - 2016-03-10 - 业务前瞻 |
| 为了解决实际业务中的诸多问题，防范国库资金风险，提高工作效率，人民银行武汉分行开发建设了基层央行国库业务数据管理系统。 |
| /technology/software/2016-01-19/13625.shtml - 2016-01-19 - 软件应用 |
| 本文基于Hadoop框架在金融大数据领域进行了初步探索，简要介绍了某城商行的大数据处理平台建设情况，通过对目前开展的大数据应用工作进行了总结与展望，并提出了开展大数据应用工作的若干建议。 |
| /technology/bigdata/2015-12-30/13596.shtml - 2015-12-30 - 金融大数据 |
| 本文对数据可视化技术进行了分析，并建议企业在选择和部署商业智能和分析平台的软件时，不妨考虑一下数据可视化产品，让数据与业务人员之间、数据价值和企业之间真正实现“零距离”。 |
| /mjzl/itzl/yangjinyu/2015-09-23/13507.shtml - 2015-09-23 - 杨进玉专栏 |
| 中国银行以满足外部监管为最低要求，以实现中国银行“担当社会责任，做最好的银行”为最高要求，实施了利率风险及流动性管理分析系统(ILMS)的建设。 |
| /management/risk/2015-08-26/13461.shtml - 2015-08-26 - 风险管理 |
| 数据仓库应用是为了提供企业级的管理和决策信息，它的需求分析本身是一个探索的过程，要建造一个成功的数据仓库系统，必须要整理出完善的需求。企业要想真正走向数据仓库应用成功之路，只有也必须从国外的模型框框中突破出来，制定、裁剪、勇敢改造或者设计出符合中国企 |
| /mjzl/itzl/yangjinyu/2015-08-19/13436.shtml - 2015-08-19 - 杨进玉专栏 |
| 在大数据时代对数据的驾驭能力是每个银行必备的核心能力，也将是未来银行的核心竞争力之一。华夏银行对传统的以结构化数据为核心的架构进行了更新，形成了支撑大数据应用的目标架构。 |
| /technology/bigdata/2015-07-14/13337.shtml - 2015-07-14 - 金融大数据 |
| 数据已经成为银行业的战略资源，而移动互联应用带来了数据正呈现出几何级数的增长态势，给银行业的管理增加了新的挑战。专注为金融业服务多年的先进数通公司审时度势，推出了移动互联领域的可视化数据分析管理平台——先进数通ADTmbi。 |
| /it/news/2015-03-27/13228.shtml - 2015-03-27 - IT要闻 |
| 围绕CRM系统的关注点、核心价值、特点、系统架构等多方面技术，描述如何建设一个适合企业发展的分析型CRM系统。从长期看，分析型CRM建设必将随着企业管理水平、尤其是营销管理水平的提升而得到创新使用，最终实现数据向价值的转化和辅助决策。 |
| /topics/famous/pactera/value/CRM/report/2014-12-10/12968.shtml - 2015-02-01 - 白皮书 |
| 经受着互联网金融的冲击、利率市场化转型的压力，商业银行纷纷着手创新突围，如何能在趋于同质化的银行竞争中彰显出独树一帜的风格，如何能在客户要求越来越高的环境下重塑客户关系？作为与客户接触的第一线，银行网点的变革散发出最强烈的气息。 |
| /topics/famous/pactera/leader/kwc/2014-12-16/13008.shtml - 2015-02-01 - 况文川 |
| Hadoop和MapReduce等这些新兴技术并不能解决数据相关的所有问题，作为一种传统技术，数据仓库在大数据时代依然焕发自己的活力。 |
| /topics/famous/pactera/industry/2014-10-28/12845.shtml - 2015-02-01 - 行业动态 |
| 国内大多数企业的数据治理工作仍然偏重于技术，主要工作还停留在现有业务环节的数据问题等方面，包括现有数据的清理、查重、映射、标准化等内容；而对更深层次的数据治理体系，例如涵盖企业业务数据总线的数据管控体系设计、数据规划设计、数据中心等方面还未有更多进展 |
| /technology/bigdata/2014-12-25/13022.shtml - 2014-12-25 - 金融大数据 |
| “基于松耦合多平台的IT 架构管控研究与实践”项目以人民银行业务需求为基点，坚持安全、可靠、灵活、高效、可管理和易维护的设计原则，规划完成央行的IT 架构；建设了一批可重用的公共基础平台；形成了系统建设的一系列规范与指引，以及具有人民银行特色的架构管控方法 |
| /management/governance/2014-12-03/12941.shtml - 2014-12-03 - IT治理 |