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系统搜索到约有72项符合金融大数据的查询结果

1. 金融科技创新与发展研究

作为金融业的基础性战略资源,数据在新技术的赋能下,助力金融机构实现获客导流、精准营销、信用管理与风险防控的深入变革,展现出前所未有的价值与动能,以点带面促进金融业要素资源进一步网络化共享、集约化整合、协作化发展。
/report/focus/2020-03-06/15003.shtml - 2020-03-06 - 焦点
 

2. 人工智能在银行客服中心的应用风险

人工智能在金融领域的应用是一把双刃剑,在带来效率提升的同时,也带来了一些风险和挑战。本文笔者结合人工智能在客服中心的应用现状与所面临的风险,提出了相应的应对策略。
/technology/new technology/2020-02-20/15001.shtml - 2020-02-20 - 新兴技术
 

3. 大数据应用现状与发展趋势

大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率,强化了风险管控能力,有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用。
/technology/bigdata/2020-02-20/15000.shtml - 2020-02-20 - 金融大数据
 

4. 金融数据标准化工作思考与探究

运用大数据开展风险防控,动态跟踪、管理资金流的异常监测,降低社会融资成本,实现精准扶贫,发展普惠金融等方面的智能化处理。建立有效的数据共享机制,建设以大数据为支撑的宏观调控与监管体系信息系统,推动各部门各系统中的分散数据的逐步整合。
/technology/bigdata/2019-12-31/14981.shtml - 2019-12-31 - 金融大数据
 

5. 光大:用科技打造普惠金融新蓝图

在与互联网交易平台合作时,通过“现金管理+控制资金流动+控制物权”的方式,建立普惠金融授信业务与存款业务同步推进的业务发展模式。在多方合作情况下,光大银行还着力构建小微企业、政府、当地特色产业、第三方机构、银行“五位一体”的特色生态圈,形成多方共赢的发
/business/IOF/2019-09-29/14963.shtml - 2019-09-29 - 互联网金融
 

6. 构建决策平台助力“数字央行”建设

贵阳中支深入研究数据治理框架、规范数据标准,探索大数据应用场景,不断推进数据采集、分析和展现工作进展,取得了阶段性的成果,突破了传统的面向业务、单系统、单数据仓库的应用开发模式,初步实现了技术架构转型和<font color='red'>金融大数据</font>利用,形成了具
/technology/bigdata/2019-03-13/14938.shtml - 2019-03-13 - 金融大数据
 

7. 同方有云加入CNCF助推容器云落地

近日,同方有云正式成为Linux基金会和云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)会员,这标志着同方有云近几年来在开源领域的贡献和经验得到了全球核心开源组织的认可,接下来,同方有云将积极与基金会成员共同营造全球云原生生态,努力成为全球开源社
/it/news/2018-12-14/14888.shtml - 2018-12-14 - IT要闻
 

8. 金融科技发展的现状及监管对策

Fintech与Regtech技术使金融效率提升、规模扩大,势必刺激经济发展,但同时也可能带来风险的迅速积累。监管部门应当充分吸取2008年全球金融危机的教训,避免杠杆过度放大、交易链条过度复杂、风险多米诺骨牌化造成经济泡沫甚至金融危机。
/technology/new technology/2018-10-25/14858.shtml - 2018-10-25 - 新兴技术
 

9. 智能金融时代应加强科技创新

我们应当注重科技创新和制度创新双轮驱动,两者互相促进、共同发展;科技对于金融市场来说是一把双刃剑,能够促进金融环境的改善,但也带来很多风险和挑战,这需要我们时刻关注这些系统性风险、漏洞。
/report/focus/2018-08-16/14829.shtml - 2018-08-16 - 焦点
 

10. 银行间市场技术标准建设回顾与展望

作为银行间市场的具体组织者和运行者,中国外汇交易中心(以下简称交易中心)为提高银行间市场的效率以及与国际市场的接轨程度,积极推进银行间市场标准化工作。
/management/governance/2018-08-08/14810.shtml - 2018-08-08 - IT治理
 

11. 银行数据中心运维标准化回顾与展望

金融信息中心从自身实际出发,在全国金融标准化技术委员会(金标委)的指导下牵头组建银行业数据中心运维标准工作组,集各方专家之力,利用标准化理念和方法予以分析和应对,并取得初步成效,推动数据中心向“集约化、规范化”的发展模式转型。
/technology/function/2018-07-31/14797.shtml - 2018-07-31 - 运维管理
 

12. 金融科技创新的实施路径剖析:有的放矢

金融科技在金融业务中的运用,要以防范风险、提高效率、降低成本、提升服务为目的,为此要结合金融科技的核心技术和特点,有的放矢的进行优化和创新,实现深度运用。
/technology/new technology/2018-06-01/14741.shtml - 2018-06-01 - 新兴技术
 

13. 蚂蚁金服发力“移动银行” ,多赢局面浮出水面

在传统银行眼里,蚂蚁金服是一个不折不扣的搅局者甚至是颠覆者;而在蚂蚁金服眼里,传统银行则是一幅因循守旧、墨守成规的
/it/news/2018-05-25/14723.shtml - 2018-05-24 - IT要闻
 

14. 交通银行如何以科技引领金融创新

交通银行将产品创新与推进委员会办公室设在信息技术管理部,持续深化科技应用和金融创新,初步建立了重大创新项目、常规创新项目、创新实验项目三大产品创新体系,切实发挥金融创新对业务的驱动和引领作用。
/management/plan/2018-05-23/14722.shtml - 2018-05-23 - 管理方略
 

15. 中小银行IT 架构转型的思考与实践

架构转型是一个复杂的过程,中小银行应基于自身的特点,更不能脱离自身情况,盲目跟进,而是应该采取循序渐进的实施策略,合理规划,有序推进。
/technology/software/2018-03-26/14692.shtml - 2018-03-26 - 软件应用
 

16. 央行大数据建设与应用展望

在大数据、云计算、移动互联网、人工智能等新技术飞速发展,银行业务与新技术加速融合的大背景下,要实现系统性金融风险的主动防范、科学防范,打好监管提前量,提升风险应对及时性,同样需要向科技要监管效率,运用新技术手段,提升监管有效性,这是建设治理现代化网络
/technology/bigdata/2018-03-09/14681.shtml - 2018-03-09 - 金融大数据
 

17. 构建金融大数据标准体系的思考

金融行业作为一个知识密集、信息密集和智力密集型行业,无论是以创新驱动转型为目标的金融科技(FinTech),还是以规范行业发展为目标的监管科技(RegTech),都离不开大数据技术的有力支撑。
/technology/bigdata/2018-02-23/14676.shtml - 2018-02-23 - 金融大数据
 

18. 海致大数据:知识图谱赋能商业银行

日前在备受瞩目的世界互联网大会永久会址浙江乌镇,海致大数据与《金融电子化》联合主办了主题为“AI赋能商业银行-知识图谱与智能金融”的 2017首届智能金融知识图谱论坛。
/it/news/2017-11-09/14533.shtml - 2017-11-09 - IT要闻
 

19. 银行业大数据基础设施规划研究

金融业中又以银行业大数据应用投入最大。银行业具有信息化程度高,数据质量好,数据维度全,数据场景多等特点,因此大数据应用的成熟度较高,也取得了较好的成绩。
/technology/bigdata/2017-09-25/14464.shtml - 2017-09-25 - 金融大数据
 

20. 人工智能发展前景及金融业的应用

结合目前人工智能技术支持能力和市场实际应用情况看,基于语音识别的技术最为可能优先在金融行业进行应用。市场和同业已经具有成熟的商业运营案例和业务框架,技术实现难度较低,可迅速实现商业价值。
/business/direction/2017-09-22/14462.shtml - 2017-09-22 - 业务前瞻
 
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