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系统搜索到约有1945项符合大数据的查询结果

1. 中信银行的数据治理实践经验

中信银行采取积极主动姿态,从战略层面高度重视数据治理工作,已经把数据治理明确写入最新的三年战略规划,纳入了董事会年度报告。中信银行推行主动治理模式,强抓数据模型、数据标准、技术平台等基础设施建设,采取系统建设与数据贯标并举策略,取得了良好效果。
/management/governance/2018-10-11/14857.shtml - 2018-10-11 - IT治理
 

2. 智能识别担保群链路形态及其风险

本文利用人行征信和商业银行的既有数据,从链路形态的角度入手,先归纳了“相互担保”、“循环担保”、“金字塔”、“倒金字塔”等9种担保关系的链路形态,然后在每个“担保群”(通过“社区发现”算法发现)中自动化地智能识别出这些形态,并对每种链路形态的风险特征进
/technology/security/2018-10-09/14854.shtml - 2018-10-09 - 金融安全
 

3. 智能投顾技术原理与应用分析

智能投顾在中国仍然是起步期,很多平台只是借用了智能投顾的概念,并不智能,真正做到智能平台的屈指可数。为了将投资组合理论、大数据、云平台、机器学习等前沿科技整合成满足客户及市场需求的智能投顾平台,需要不断探索、积累和努力。
/business/direction/2018-10-09/14853.shtml - 2018-10-09 - 业务前瞻
 

4. 商业银行数字化转型实践

在数字化的时代大背景下,建设银行新一代核心系统建设立足转型创新和业务发展的实际,积极吸纳国际领先的技术和实践,布局数字化战略,以科技转型为建设银行金融变革和金融科技发展输入强大的动力。
/business/direction/2018-10-09/14852.shtml - 2018-10-09 - 业务前瞻
 

5. IT赋能集团化发展的实践与思考

当前,中国人寿集团化综合经营战略进入全新发展阶段,成功入主广发银行,形成“保险、投资、银行”三大板块协同发展的新格局,实现保险集团向金融集团的历史性转变。在集团化战略推进过程中,信息科技发挥了重要作用。
/business/direction/2018-09-29/14850.shtml - 2018-09-29 - 业务前瞻
 

6. 数据中心网络流量采集分析应用

全流量采集是流量分析体系的基础,一个覆盖全面、合理有效的流量采集网络,有助于提高网络流量的采集、过滤和分析效率,满足不同角度的流量分析需求,优化网络和业务性能指标,提高客户体验。
/technology/data center/2018-08-28/14848.shtml - 2018-08-28 - 数据中心
 

7. 商业银行融合式数据分析架构探讨

银行业作为社会经济活动重要参与者,也需要不断革新,顺应数字化浪潮,实现业务转型升级。在银行业的数据分析业务领域,正呈现数据类型多样化、数据处理实时化、数据来源多源化、分析层次提升化、数据分析关联化五大趋势。
/technology/bigdata/2018-08-28/14847.shtml - 2018-08-28 - 金融大数据
 

8. 移动安全感知平台在证券行业的部署

随着移动应用安全技术的不断发展,以及大数据、人工智能、机器学习等技术的综合运用,移动应用安全市场未来将在复杂应用的加固保护方案和移动应用的威胁态势感知两个方向迅猛发展,而威胁感知技术的运用必然为移动安全提供有力的支撑。
/technology/security/2018-08-27/14843.shtml - 2018-08-27 - 金融安全
 

9. 金融科技的内涵与格局

笔者认为,国内官方组织与监管机构对“金融科技”的鼓励及相关政策适用对象,或许更强调是前沿技术对正规持牌金融业务的辅助、支持和优化作用,其运用仍需遵循金融业务的内在规律、遵守现行法律和金融监管要求。
/technology/new technology/2018-08-22/14838.shtml - 2018-08-22 - 新兴技术
 

10. 加快推进城商行金融科技建设

在未来的金融改革发展中,必将经受新的机遇和挑战,特别是在当前全球正迎来新一轮科技革命和产业变革的形势下,金融与科技深度融合发展已是大势所趋,金融科技日益成为各国金融竞争和金融机构资源布局的新兴领域。
/report/focus/2018-08-20/14836.shtml - 2018-08-20 - 焦点
 

11. 构建数据治理框架提升数据价值

本文从建立数据治理的组织、理清数据脉络、实现全方位数据校验和治理、实现数据资产可视化、用好海量数据服务于不同业务场景五个方面,提出了自己的思考与见解,并分享了相应的解决方案以及工商银行的实践经验。
/technology/bigdata/2018-08-20/14835.shtml - 2018-08-20 - 金融大数据
 

12. 大数据时代银行数据治理的几点认识

近期,大家在各种场合提到金融科技必谈<font color='red'>大数据</font>,而很少谈到数据治理问题。对于一个企业而言,要实施数字化和<font color='red'>大数据</font>战略,数据治理重要性理应更为重要,数据治理的目标、环境和技术也有了新的发展,这个题目促使我思考
/technology/bigdata/2018-08-20/14834.shtml - 2018-08-20 - 金融大数据
 

13. 大数据技术在货币信贷业务的应用

为贯彻“数字央行”转型,人民银行成都分行以“科技创新助推精准履职”为切入点,自主开发了货币信贷<font color='red'>大数据</font>监测分析系统。该系统运用<font color='red'>大数据</font>技术、分布式架构和敏捷开发模式,经过一年多的试运行,于2017年9月6日正式
/technology/bigdata/2018-08-17/14833.shtml - 2018-08-17 - 金融大数据
 

14. IT系统升级引领银行数字化转型

物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术正以前所未有的速度与力度,促使各行业发生深层次变革,对银行客户和金融服务模式带来重大影响,银行数字化转型成为必然趋势。金融科技创新重塑IT应用系统能力,赋能银行数字化智慧转型。
/technology/software/2018-08-17/14832.shtml - 2018-08-17 - 软件应用
 

15. “3号令”对反洗钱系统建设的挑战

大额和可疑交易报告规则变化要求提取更为丰富的业务字段信息,设计研发精准监测标准,涉恐名单实时监测对系统时效性提出挑战,亟需反洗钱系统的全面升级以适应新阶段的反洗钱管理架构升级、交易监测体系重构。
/business/direction/2018-08-17/14831.shtml - 2018-08-17 - 业务前瞻
 

16. 中国银行DevOps实践与探索

DevOps应用已成为软件企业发展的主要潮流,中国银行通过DevOps应用,实现了开发、测试、运维的深度融合,明显促进了软件产品的交付效率和质量,降低了投入成本,减少了潜在的风险。从试点效果看,整体部署效率比手工操作提升2~5倍。
/technology/software/2018-08-16/14830.shtml - 2018-08-16 - 软件应用
 

17. 智能金融时代应加强科技创新

我们应当注重科技创新和制度创新双轮驱动,两者互相促进、共同发展;科技对于金融市场来说是一把双刃剑,能够促进金融环境的改善,但也带来很多风险和挑战,这需要我们时刻关注这些系统性风险、漏洞。
/report/focus/2018-08-16/14829.shtml - 2018-08-16 - 焦点
 

18. 把握发展契机 加速数字化转型

公司的信息化建设从最初的手工办理阶段,经过单机版和集中式处理电子化阶段,2014年全面进入互联网发展阶段,目前97%以上的股票基金业务量都在线上处理。2018年是“十三五”的关键之年,是公司拥抱金融科技,推动全面数字化转型的重要机遇期。
/business/direction/2018-08-16/14828.shtml - 2018-08-16 - 业务前瞻
 

19. 帆软智数大会引领跨界交流之风

帆软公司日前在举办了千人规模的2018智数大会,将七个行业的信息化主管汇聚一堂,共同探讨“数据之上,智慧之光”的主题。
/it/news/2018-08-15/14827.shtml - 2018-08-15 - IT要闻
 

20. 中信银行零售金融科技发展之道

金融科技将是融合科技新手段、业务新模式与服务新方式的全新发展方向,是未来引领零售银行发展的关键驱动力。中信银行将以服务实体经济和发展普惠金融为己任,主动拥抱金融科技,加速构建“移动化、智能化、数字化、平台化”的新零售服务体系,全力打造最佳客户体验银行
/management/plan/2018-08-15/14825.shtml - 2018-08-15 - 管理方略
 
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