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系统搜索到约有8项符合企业数据架构的查询结果

1. 农村金融机构信息化总体架构研究与展望

随着信息化建设的深入,很多农村金融机构出现重复投资、信息孤岛、缺乏标准等种种问题。重大技术问题难以决策或者决策效率低,需求和系统建设有一定脱节,急需从战略、操作等层面全面解决企业信息化建设的深层次问题。企业信息化总体架构正是为解决这类问题提供了有效方
/management/governance/2016-06-19/13875.shtml - 2016-06-19 - IT治理
 

2. 大数据时代的数据架构设计

数据湖的概念近两年在大数据管理领域中争论颇多,顾名思义,数据湖是指数据无需加工整合,可直接堆积在平台上,由最终使用者按照自己的需要进行数据处理。
/technology/bigdata/2015-11-11/13530.shtml - 2015-11-11 - 金融大数据
 

3. 银行数据架构与治理实践

IBM大中华区企业咨询服务部高级咨询经理开云主题演讲:银行数据架构与治理实践
/conference/topic/2014ibmzhyhlt/kjfltyjjb/2014-05-11/12321.shtml - 2014-04-27 - 科技分论坛演讲嘉宾
 

4. 保险ODS系统架构及设计

随着数据量的增长以及对数据质量要求的提升,单纯的OLTP查询已经无法满足保险业务对数据的使用需求。为实现跨部门、跨业务系统数据的集中和共享,提供准确一致、统一且标准化的数据服务,并实现有效的数据质量监控与检查,ODS系统的建设显得愈加重要和迫切。
/mjzl/itzl/yangjinyu/2014-01-17/12015.shtml - 2014-01-17 - 杨进玉专栏
 

5. 何小朝:金融业的大数据视野

互联网金融与大数据究竟有什么关系?是核心技术支撑?还是没有必然联系?亦或是同一事物的两个层面?
/conference/topic/bigdata/gdhc1/2014-01-15/12009.shtml - 2014-01-10 - 观点荟萃
 

6. 2014大数据12大趋势

“大数据”已经成为最热门词汇之一,越来越多的企业开始关注和拥抱大数据,2014年大数据将会有更多实质性的进展,其中,Hadoop和R语言将会成为主角。
/it/figures2/2013-12-18/11772.shtml - 2013-12-18 - IT观察
 

7. 太保数据集中的架构和策略

险企数据大集中已是一条必经之路。而数据的集中不是简单的物理集中,而应考虑整个企业的应用系统的架构,考虑在应用系统和业务系统间复杂的数据流的最佳ETL实现方式,以及在这个数据大集中实施的前提下,其他因需求而不断接入的应用系统该怎么建设。
/mjzl/itzl/yangjinyu/2013-10-30/11429.shtml - 2013-10-30 - 杨进玉专栏
 

8. HDQ填补历史数据近线存储空白

高数据依赖、高性能耗用类型的应用可以“复用HDQ硬件平台,定位于HDQ硬件平台上的另一个应用,与HDQ系统原应用程序逻辑隔离”的方式构建,大幅节省新建系统费用。
/technology/software/2012-12-27/7678.shtml - 2012-12-27 - 软件应用