• 快捷搜索
  • 全站搜索
系统搜索到约有641项符合数据挖掘的查询结果

1. 生成式大模型对银行业影响前瞻

生成式大型语言模型的崛起掀起了新一代人工智能浪潮,引发了社会各界的强烈关注。未来银行业如何搭乘生成式大模型的快车,实现从数字化到数智化的飞跃是亟需研究的课题。未来银行拥抱生成式大模型刻不容缓,需要找准自身定位,坚持守正创新,提供更优质的金融服务。
/business/aiyyzl/2024-01-10/15092.shtml - 2024-01-10 - AI应用
 

2. FinTech时代脑机接口技术在商业银行将有四大应用

随着FinTech的不断深入发展、硬件成本的降低和数据分析方法的进步,脑电设备越来越小巧,更易穿戴,这为脑机接口技术的应用普及提供了很大空间。同时,金融业与脑机接口技术相结合的应用前景广阔,尤其在商业银行应用方面呈现出巨大潜力。
/technology/new technology/2018-05-21/14711.shtml - 2020-05-21 - 新兴技术
 

3. 三井住友保险的RPA应用创新实践

陈婧女士的两段精彩视频分享,把三井住友保险公司作为国内保险行业第一家RPA(机器人流程自动化)项目落地实施的全过程,做了详细的介绍。
/spb/ztspzq/2020-05-15/15054.shtml - 2020-05-15 - 专题视频专区
 

4. 如何构建客户关系管理体系

张武颖女士从中国建设银行客户关系管理建设的创新实践角度,与金融业的同仁分享了建设银行的成功经验。
/spb/yhspzq/2020-05-07/15045.shtml - 2020-05-07 - 银行专区
 

5. 陈婧:场景落地 科技赋能

本次演讲以“场景落地 科技赋能”为题,观点鲜明、阐述深刻。首先提出了“所有的金融创新,都需要依托业务场景;所有的业务场景,都离不开数据和流程。”的鲜明观点。进而提出保险行业的信息化之路是基于业务标准化、流程自动化、数据一体化和业务智能化。
/spb/bxspzq/2020-04-24/15035.shtml - 2020-04-24 - 保险专区
 

6. 人工智能助建金融反欺诈安全防线

反欺诈侦测模型首先必须具备预测性,并且能在关键期间内高效侦测。欺诈行为在关键区间是可预期和可侦测的,准确和效率是关键,才能做到与犯罪分子争分夺秒,及时防损。本文从平台构建规划、使用案例等方面详细介绍了中国建设银行新一代企业级反欺诈平台的搭建过程与已达
/technology/security/2020-02-15/14999.shtml - 2020-02-15 - 金融安全
 

7. 全流程反欺诈体系的升级与重塑

商业银行尝试结合原有风险防范经验,搭建全流程反欺诈体系,重塑以前端防控与事后处理为主的传统防控模式,进一步“聚焦事中、简化事前、强化事后”,以期实现客户体验和交易安全的完美平衡。
/management/risk/2020-01-13/14993.shtml - 2020-01-13 - 风险管理
 

8. 点亮智慧金融重塑发展模式

光大银行在这些领域的研究与应用逐渐走向深入,初步形成了智能客服与消费金融等特色与优势品牌,为银行转型发展注入新动力,更获得市场、客户的关注与好评。
/business/direction/2020-01-10/14989.shtml - 2020-01-10 - 业务前瞻
 

9. 外汇交易中心集中统一监控平台建设

集中统一监控平台自建成以来,系统运行稳定,平均每天发现并通知300起告警信息,监控的覆盖率和准确率都达到了99%以上。促进了业务连续性的保障工作;且集中统一监控平台的可配置性、可扩展性、可调整性有效支撑了业务发展的步伐。
/business/direction/2020-01-08/14987.shtml - 2020-01-08 - 业务前瞻
 

10. 协同构建保险科技新生态

从保险科技发展的未来趋势看,保险行业的创新发展将呈现以下趋向:一是数据资产的战略价值将进一步凸显;二是保险行业的智能化进程将进一步加速;三是与保险经营场景融合创新模式将日渐兴盛;四是与第三方科技创新服务机构合作创新将成为主流。
/business/direction/2020-01-03/14983.shtml - 2020-01-03 - 业务前瞻
 

11. 强化科技能力支撑零售银行转型

零售银行战略转型是适应新时代零售业态和消费升级需要的必然之路,是金融科技发展到新阶段的必然要求。农业银行将深入贯彻零售银行转型的战略部署,运用金融科技思维,为业务发展和经营管理提供强大的科技引擎,助力战略转型实施落地。
/business/direction/2019-12-31/14979.shtml - 2019-12-31 - 业务前瞻
 

12. 培育创新精神 助力银行转型

创新是带动交通银行经营理念转变、思维模式升级的重要途径。我们将持续加大新技术创新投入,积极探索智能技术应用,通过产品创新,将智慧化、数字化理念贯穿于市场营销、客户服务、风险防控、经营管理等各个环节,构建人机协同的服务体系,为交通银行智慧化转型做好科技
/business/direction/2019-12-26/14973.shtml - 2019-12-26 - 业务前瞻
 

13. 浪潮商用机器助力金融数字化转型

日前,主题为“云无界,中国造,协致远”的浪潮商用机器有限公司2019客户大会在杭州隆重举办,各路行业专家齐聚一堂,共同探讨了基于先进的Power架构,加速企业全面数字化转型进程之道。
/it/news/2019-12-31/14980.shtml - 2019-12-24 - IT要闻
 

14. 中国银行数据中心运维转型策略与实践

数据中心是银行应对信息科技风险的第一线,是银行向客户提供优质金融服务的基石。在迫切的业务需求面前,商业银行传统模式下的IT运维面临着交付效率、运维质量等方面的多重压力,转型升级迫在眉睫。
/technology/function/2019-10-11/14964.shtml - 2019-10-11 - 运维管理
 

15. 建设央行金融信息监管云平台的思考

通过事前监管、事中监管和事后监管“三管”齐下,实现金融信息的全流程监控和穿透式监管,以及风险的早识别、早预警、早发现、早处置,不断强化综合监管、补齐监管短板,助力央行高效履职。
/technology/security/2019-03-19/14945.shtml - 2019-03-19 - 金融安全
 

16. 细节,让创新技术更安全易用

生物识别技术作为一种安全技术手段,在为银行带来创新应用和为客户提供更加便捷服务的同时,必须要考虑易用性,关注客户体验。系统的安全性和易用性好像跷跷板的两端,安全性提高易用性则会降低;反之,易用性提高则安全性会降低。本节将从这两个角度分析如何保持生物识
/technology/new technology/2019-03-19/14944.shtml - 2019-03-19 - 新兴技术
 

17. 打造云数据中心运维管理的“核心系统”

自动化运维平台是运维操作的合集,云数据中心的规模决定了运维管理很大程度上都要依赖于自动化技术,将资源管理、容量管理、作业执行等大量规律性、周期性、重复性的操作通过自动化作业形式完成,这是技术发展的必然趋势。
/technology/function/2019-03-13/14937.shtml - 2019-03-13 - 运维管理
 

18. 大数据创新引领风险管理新趋势

风险模型实验室作为支持大数据应用及风险模型管理的基础技术平台,规范了数据挖掘及信用风险模型开发和验证过程,提高了大数据应用及模型研发效率,支持了从设计、开发、验证、监测的模型全生命周期管理。
/technology/bigdata/2019-02-14/14924.shtml - 2019-02-14 - 金融大数据
 

19. 基于客户健康度的CRM研究

随着营销场景的多元化,鹏华基金IT团队进一步设计模型工厂,包括但不限于客户流失预警模型、RFM忠诚度模型、客户响应模型、交叉销售模型等。从获客、忠诚度激励、预流失和流失等方面提供全方位的预测和营销服务策划,使营销人员能够从多维理解客户、服务客户。
/technology/software/2019-01-28/14912.shtml - 2019-01-28 - 软件应用
 

20. 基于大数据技术的受托资产管理平台

中国人寿养老保险股份有限公司作为市场上最大的专业年金受托管理机构,以推进“数字化年金”为目标,运用大数据及人工智能等新技术,采用BI+AI的模式,打造行业内首个功能全面、专业科学的年金受托资产管理平台,已经成为行业内系统建设样板。
/technology/bigdata/2019-01-02/14899.shtml - 2019-01-02 - 金融大数据
 
 641    1 2 3 4 5 6 7 8 下一页 尾页