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系统搜索到约有452项符合光大银行的查询结果

41. 通过DCIM构建金融数据中心的卓越管理

<font color='red'>光大银行</font>针对总行数据中心基础设施管理现状及面临的挑战并结合DCIM概念思想,设计了一套覆盖全行的数据中心基础设施与资源规划管理系统,并形成有效的数据中心基础设施管理解决方案。本文通过<font color='red'>光大银行</font>总行数据中心基
/technology/data center/2016-08-02/13955.shtml - 2016-08-02 - 数据中心
 

42. 规范描述是银行服务产品化的基础

银行产品是商业银行向客户提供服务的基本手段,也是商业银行实现盈利的主要来源。如能采用适宜和一致的方式向银行客户解释银行产品的实质性要素,银行客户就能对其签约的银行产品有更充分的了解。准确定位银行产品,理解银行产品用途和使用方法,易于建立对收益、费用和
/business/direction/2016-08-02/13954.shtml - 2016-08-02 - 业务前瞻
 

43. “互联网+”时代信用卡发展正当其时

当前,中国互联网时代的大幕已经揭开,互联网将平台和数据推上了最有价值资源的排行榜,为传统金融行业的产品设计、服务创新和风险管控指明了新的方向,提供了强有力的支撑。与其他产业相比,信用卡与互联网具有高度一致的业务本质、高度重叠的目标客群以及目标一致的发
/business/credit card/2016-07-14/13931.shtml - 2016-07-14 - 银行卡
 

44. 商业银行VTM智慧银行实现方案探究

商业银行正在通过“智慧银行"为客户提供7×24小时不间断服务,快速解决商业银行传统网点布放效率低,有效缓解网点排队长的现象,同时可节约大量的网点空间,进一步将网点服务延伸到居民社区以及人流聚居区。
/business/direction/2016-06-21/13880.shtml - 2016-06-21 - 业务前瞻
 

45. 科技助力银行自主定价能力建设

在利率市场化的环境下,商业银行的定价能力将直接关系到银行的市场竞争力和盈利能力,关系到银行的生存和发展,是商业银行的核心能力之一。<font color='red'>光大银行</font>为了更好地应对利率市场化进程,提升银行的科学定价能力,构建以成本为基础、以市场为导向、以
/business/direction/2016-06-19/13876.shtml - 2016-06-19 - 业务前瞻
 

46. 光大银行: 栉风沐雨 励志前行

“十二五”期间,<font color='red'>光大银行</font>信息科技部秉持“安全运营、优质服务、创造价值”的战略愿景,成功践行了“业务合作伙伴”的科技职责。在“十三五时期”,<font color='red'>光大银行</font>结合最新的全行业务发展战略,制定了新一轮的信息科技发展
/case/2016-05-13/13808.shtml - 2016-05-13 - 案例
 

47. 商业银行IT系统性能预测模型研究

如何建立和形成银行IT系统业务容量与基础硬件资源的关系模型,进而合理估算当前系统的最大业务承载能力,对于银行IT生产运维部门是一个亟待解决的课题。本文正是以银行数据和信息为基础,结合统计学的方法,研究和建立相关的数学模型,从而形成业务容量与某一种或某几种
/technology/software/2016-04-20/13772.shtml - 2016-04-20 - 软件应用
 

48. VTM智慧银行:银行网点转型新利器

在深化金融体制改革的进程中,商业银行再次面临结构性洗牌和新的发展拐点。VTM智慧银行通过应用新技术,适应了客户行为模式的变化,与当前科技兴行的金融发展战略一脉相承,有助于商业银行把握新常态经济发展的机遇。
/business/direction/2016-04-18/13770.shtml - 2016-04-18 - 业务前瞻
 

49. 大数据助力银行实现业务数据价值

本文着重阐述了银行业技术与业务融合的必要性,从大数据运用方面,研究提出了银行加强信息技术与业务融合的重点领域,并展望了银行信息科技与业务融合的发展前景。
/technology/bigdata/2016-04-12/13761.shtml - 2016-04-12 - 金融大数据
 

50. 中小银行信息科技风险预警模型研究

当前我国银行业信息科技风险管理和监管面临的主要挑战是如何及时、动态监控机构单体或行业整体风险。本文主要围绕这一问题,研究中小银行信息科技风险的动态监测和预警。
/management/risk/2016-04-01/13750.shtml - 2016-04-01 - 风险管理
 

51. 光大私有云助力互联网金融创新

满足互联网金融“开放互连、。决速极致”的内涵要求,兼顾企业成本可控和安全可靠的现实压力,光大银行在业界IT建设上率先迈开了云计算的步伐,极好地助力互联网金融发展。
/technology/cloudcomputing/2016-03-18/13723.shtml - 2016-03-18 - 金融云计算
 

52. 银行将如何应对互联网金融冲击

大数据、云计算、移动互联等新技术为我们的生活带来了巨大变化,深刻地影响着我们接收信息和处理信息的方式。随着互联网发展与普及,新技术也开始影响传统的金融业。本文深入研究了新时代下银行业所面临的挑战,明确“技术是第一生产力”的观点,对银行如何利用科技、迎
/business/IOF/2016-03-15/13715.shtml - 2016-03-15 - 互联网金融
 

53. 光大打造“大同城小异地”灾备模式

光大银行始终高度重视信息科技应急工作,以业务优先恢复为应急首要原则,自2002年在金融业率先实现“同城双活网络”开始,光大银行已逐步建成有光大特色、符合监管要求与国际通用准则的“两地三中心”灾备体系。
/technology/function/2016-03-03/13692.shtml - 2016-03-03 - 运维管理
 

54. 光大银行互联网金融的变革与创新

面对席卷而来的互联网金融浪潮,光大银行提出了自己的“互联网+”战略,牢牢把握以客户为中心,用互联网的思维和方法创新发展模式,以顺应时代的发展。
/business/IOF/2016-03-02/13689.shtml - 2016-03-02 - 互联网金融
 

55. 中国银行卡产业回顾与展望

可以预见,2016年我国支付创新和应用的速度将会加快,在大数据、生物识别、网络安全、区块链等技术方面,不排除可能出现重大的创新应用。除了支付产品、支付介质、连接方式和账户验证等创新应用外,一些借助于传统支付渠道的业务也会出现创新突破。
/business/credit card/2016-02-19/13665.shtml - 2016-02-19 - 银行卡
 

56. 从信用卡中心到信用卡公司

自1985年中国银行发行我国第一张信用卡以来,我国信用卡产业走过了初创期、快速发展期,逐步走上了规范化、国际化发展之路。在这三十年的发展历程中,信用卡运营管理体制的改革创新有力地推动了信用卡产业的快速、健康发展。
/business/credit card/2016-02-17/13662.shtml - 2016-02-17 - 银行卡
 

57. 以大数据技术实现风险预警管理

<font color='red'>光大银行</font>已建立起基于全面风险管理的IT系统框架,持续探索与实践金融科技手段在风险管理领域的深入应用,其中以大数据技术为基础,从客户信用违约风险预警、金融交易风险监控以及内控合规风险控制等方面入手,开展了一系列应用实践,取得了良好
/technology/bigdata/2016-01-05/13602.shtml - 2016-01-05 - 金融大数据
 

58. 科技创新助力业务发展

中国光大银行以建设“最具创新能力的银行”为愿景,以平台化系统建设、科技创新机制、双模式科技管理为支撑,推出了“阳光直销银行”、“光大云缴费”、“光大云支付”等互联网金融服务产品,在科技创新助力业务发展方面进行了有益的探索。
/business/direction/2015-12-25/13585.shtml - 2015-12-25 - 业务前瞻
 

59. 软件定义网络在商业银行的应用研究

在“大集中2.0”的实践过程中,中国光大银行总、分行应用系统都迁移至私有云,云中的计算、存储和网络资源由总行统一维护,为此光大银行将网络架构的优化作为“大集中2.0”规划落地的重中之重。
/technology/software/2015-12-23/13576.shtml - 2015-12-23 - 软件应用
 

60. 建立大数据为核心的银行发展模式

互联网行业进入跨界发展的时代,融资脱媒、支付脱媒和数据脱媒现象逐步显现,传统金融机构以“存、贷、汇”为核心的业务模式受到巨大冲击。在这样竞争激烈、产品同质的局面下,银行经营转型应在客户体验和大数据等方面找准抓手、重点突破。
/technology/bigdata/2015-12-11/13553.shtml - 2015-12-11 - 金融大数据