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61. 银行业开启大数据智慧时代

银行业进行大数据平台建设,需要从战略层面纳入整体发展规划,做好顶层设计,把大数据能力建设和信息系统规划结合起来,与线上线下一体化建设结合起来,与互联网金融发展战略结合起来,形成大数据战略的良好氛围。
/technology/bigdata/2016-06-12/13868.shtml - 2016-06-12 - 金融大数据
 

62. 银行业科技惠民现状及发展趋势探究

在科技惠民领域,金融科技创新与发展起到了积极的推动作用,普惠金融大放异彩,金融惠民成效显著。就目前来讲,银行业科技惠民主要体现在公共服务、“三农”、小微企业支持等领域。
/report/focus/2016-06-08/13864.shtml - 2016-06-08 - 焦点
 

63. 大数据时代商业银行面临的挑战及对策

商业银行能否用好大数据,实现经营、管理和服务创新,决定了其未来的可持续发展能力。本文针对大数据时代商业银行面临的挑战进行分析,探讨适合我国商业银行大数据应用实际的措施和办法。
/technology/bigdata/2016-05-31/13849.shtml - 2016-05-31 - 金融大数据
 

64. 保险行业大数据应用系统建设

海量数据的快速产生和积累使“大数据”成为当下最流行的IT词汇。本文首先介绍了大数据概念及其主要特点,然后结合保险行业大数据的应用分析实践,重点介绍了几种下应用场景,同时介绍了保险公司在大数据应用中构建的集中系统架构,并对大数据应用建设提出了相关建议。
/technology/bigdata/2016-05-31/13848.shtml - 2016-05-31 - 金融大数据
 

65. 中银E 贷:“互联网+ 消费金融”新篇章

中行的网络贷款业务以“中银E 贷”为品牌,以中小微企业和个人消费者等为目标客户群,通过互联网和大数据技术应用,在贷款获客方式、贷款服务流程、贷款风控模式等方面大力创新,致力于为客户提供便捷高效、在线的网络经营或消费贷款服务,实现客户体验优化,促进普惠金
/business/IOF/2016-05-23/13833.shtml - 2016-05-23 - 互联网金融
 

66. 全国车险信息平台大数据战略实践

中国保信依托市场与监管“双轮驱动”,规划建设覆盖主要保险业务主题的行业数据共享格局,全面整合全国各地分散建设与管理的车险信息平台,顺应市场化、互联网化和大数据时代趋势,精心构思和打造了全国新一代车险信息平台,使之成为支撑车险市场改革与发展的新型基础设
/technology/bigdata/2016-05-23/13827.shtml - 2016-05-23 - 金融大数据
 

67. IBM 云平台:行业筋斗云,共建生态圈

IBM PureApplication 应用云平台助力客户云化转型,快速建立应用云平台,并可融合致简的一体化云平台加速业务转型和创新。
/it/apply/2016-05-17/13811.shtml - 2016-05-17 - IT应用
 

68. 广发银行:更深融合、更快支持、更好引领

“十二五”期间,广发银行致力于建设中国最高效中小企业银行,打造中国最佳零售银行,应用体系逐步迈向完善,基础设施架构日渐成熟,金融科技创新成绩斐然。“十三五”期间,广发银行加强重点建设,朝着“数据与创新的业务伙伴,更深的融合、更快的支持、更好的引领”的
/case/2016-05-10/13800.shtml - 2016-05-10 - 案例
 

69. 基于大数据的互联网金融反洗钱模型初探

当前,快速发展的互联网金融在便利交易支付、促进经济发展的同时,也为洗钱活动提供了不少便利。如何对互联网金融洗钱活动进行有效识别,已成为当前反洗钱工作亟待解决的问题。本文简要介绍了互联网金融交易的主要特征,概括了互联网金融的数据及特点,设计了简要的互联
/technology/bigdata/2016-04-05/13752.shtml - 2016-04-05 - 金融大数据
 

70. 统一客户平台助力中国人寿转型发展

“互联网+”时代,“以客户为中心、注重客户体验”已成为传统服务行业紧跟互联网思维,实现转型升级的重要突破口。为更好地维护客户、利用大数据分析为客户提供个性化、人性化、体验更好的一站式产品和服务,中国人寿集团强力启动统一客户平台建设。
/case/2016-03-21/13728.shtml - 2016-03-21 - 案例
 

71. 从制造业互联网化看金融业发展

在“互联网+”战略背景下,传统金融业的发展路径,需要根据传统金融业与互联网各自的特点和优势来分析两者可能的相加路径。
/business/IOF/2016-03-18/13720.shtml - 2016-03-18 - 互联网金融
 

72. 跨界融合推动信用卡智慧发展

随着中国经济进入“新常态”,信用卡产业发展面临诸多新挑战,包括客户需求变化、产业政策变化、风险压力上升、跨界竞争加剧等。新兴互联网企业在互联网入口、流量、数据等方面优势巨大,如何处理好与它们的关系,已成为信用卡经营机构不得不考虑的战略性问题。
/business/credit card/2016-03-08/13702.shtml - 2016-03-08 - 银行卡
 

73. 大数据助推信用卡客服新常态

客服中心作为客户信息集中接触点,拥有客户属性、行为特征、价值分层等大量清晰、完整客户数据,如何依托大数据技术从客户服务中心向客户关系管理中心新常态发展,推动银行整体战略升级与转型,是值得银行业深入研究的课题。
/technology/bigdata/2016-02-22/13667.shtml - 2016-02-22 - 金融大数据
 

74. 大数据提升互联网金融风控能力

传统银行业如何借力移动互联网寻求突围,如何在大数据时代持续保持稳健发展的竞争力,降低“互联网+”时代带来的各种金融风险,将是互联网金融近几年来需要不断探索和实践的课题。
/technology/bigdata/2016-02-15/13656.shtml - 2016-02-15 - 金融大数据
 

75. 商业分析:贵在应用 重在坚持

目前,金融业的数据分析工作主要体现在以下三个方面:风控及反欺诈管理、客户维护与成长、营销推广。
/business/direction/2016-01-26/13638.shtml - 2016-01-26 - 业务前瞻
 

76. 挖掘数据资源助力精细化管理

如何充分发挥数据的作用,帮助银行提升精细化管理水平,成为银行在转型发展中面临的必然问题。建设银行近年来着力深挖系统数据资源,建立了体系化数据管理和应用流程,制定了大数据工作规划,明确将大数据作为全行战略转型的重要保障。
/technology/bigdata/2016-01-08/13608.shtml - 2016-01-08 - 金融大数据
 

77. 打造服务新模式 加速智慧银行转型

截至目前,建设银行智慧银行已在深圳、北京、上海等12个城市投入运营。“智在理念、慧在建行”,在焕然一新的智慧银行服务体验背后,建设银行正在主动适应互联网时代的金融消费新潮流,通过科技创新和流程再造,实现运营服务模式的不断革新。
/business/direction/2016-01-04/13597.shtml - 2016-01-04 - 业务前瞻
 

78. 城商行大数据应用初探

本文基于Hadoop框架在金融大数据领域进行了初步探索,简要介绍了某城商行的大数据处理平台建设情况,通过对目前开展的大数据应用工作进行了总结与展望,并提出了开展大数据应用工作的若干建议。
/technology/bigdata/2015-12-30/13596.shtml - 2015-12-30 - 金融大数据
 

79. 江苏银行大数据技术平台选型分析

江苏银行大数据平台建设起步于2014年底,2015年年中初见成效。目前江苏银行利用大数据技术开发了一系列具有一定社会影响的大数据应用产品。
/technology/bigdata/2015-12-29/13591.shtml - 2015-12-29 - 金融大数据
 

80. 打造大数据时代的智能银行

以创新和改革著称的民生银行,素有重视数据、用数据说话的传统,大数据的概念未出现以前,数据已经在民生银行经营中占有重要的地位。
/technology/bigdata/2015-12-22/13575.shtml - 2015-12-22 - 金融大数据