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| 本文结合辽宁省农信社的实际情况，主要探讨银行业的CRM系统建设现状，并根据具体业务需求和业务未来发展状况设计了符合银行业务实际的CRM体系结构，对其实现的技术手段进行分析，并专门从客户管理的角度出发探讨数据挖掘在CRM中的应用。 |
| /technology/software/2018-01-18/14641.shtml - 2018-01-18 - 软件应用 |
| 目前，国内银行为应对互联网冲击，普遍提出了全面建设信息化银行的目标。然而，在具体措施上，主要集中在互联网金融业务创新和技术架构转变上，对于如何提升运维保障能力的研究，各行还处于探索阶段。本文结合农业银行数据中心运维管理实践，系统阐述了应对互联网金融挑 |
| /technology/function/2018-01-16/14638.shtml - 2018-01-16 - 运维管理 |
| 银行科技发展奖被视作银行业信息科技最新最高成果展示平台，更是银行业最新研究成果交流、互相学习借鉴、共同促进发展的平台。 |
| /management/plan/2018-05-31/14733.shtml - 2017-12-31 - 管理方略 |
| 在经济新常态的大背景下，金融环境已发生了较大的变化，银行业业务也受到了深远的影响。银行业必须顺应转型经营大势，积极探索转变经营理念，从竞争优势、风险管理、盈利模式，向精细化管理和专业化经营方向转型发展。 |
| /business/direction/2017-12-11/14598.shtml - 2017-12-11 - 业务前瞻 |
| 科技创新必然带来新的风险，当前商业银行金融科技创新步伐持续加快，系统的复杂性、用户的多样性、应用环境的差异性对网络安全提出了更高的要求。面对这些挑战，商业银行应该持续优化智慧安全体系，不断提升安全服务和保障能力。 |
| /technology/security/2017-12-07/14590.shtml - 2017-12-07 - 金融安全 |
| 当前，我们正在进入一个崭新的大数据时代。各界正逐渐达成这样的普遍共识：数据是企业的重要战略资源，大数据应用能力将会成为企业成长和竞争的关键。对企业来说，选择正确的大数据发展道路，是大数据战略得以落实的首要条件。 |
| /technology/bigdata/2017-12-05/14584.shtml - 2017-12-05 - 金融大数据 |
| 在这个大数据的时代下，各行各业都在重视数据对于企业服务质量提升、战略方向制定等方面带来的积极影响，并从中寻找能够帮助自身发展的方式方法。笔者结合在安徽萧县农商银行的实际工作体会，对大数据在农村金融服务体系当中的运用和发展，做出一些思考并提出建议。 |
| /technology/bigdata/2017-12-01/14579.shtml - 2017-12-01 - 金融大数据 |
| 为了满足浙商银行各业务部门的分析决策，提供良好的数据支撑，建设数据治理平台已刻不容缓。经过调研论证，并结合监管部门对银行业数据质量和数据标准的要求，浙商银行建设了富有浙商银行特色的数据治理平台。 |
| /technology/bigdata/2017-11-28/14571.shtml - 2017-11-28 - 金融大数据 |
| 银行业与金融科技融合正引领未来。加强大数据和人工智能的应用，已成为商业银行创新发展的重要趋势。智能化服务的核心竞争力在于大规模数据的机器自动化、实时化处理，以及产品与服务第一时间无缝嵌入客户多元的需求场景。 |
| /technology/bigdata/2017-11-23/14563.shtml - 2017-11-23 - 金融大数据 |
| 在大数据价值掘金的时代，商业银行拥有多少数据量已经不是重点，能够有效地利用数据进而挖掘出具有业务价值的信息才是关键。本文从商业银行大<font color='red'>数据挖掘</font>应用实践出发，构建客户智能<font color='red'>数据挖掘</font>应用体系，并对<font color= |
| /technology/bigdata/2017-11-13/14541.shtml - 2017-11-13 - 金融大数据 |
| 非现场监管是有效监管的重要组成部分，也是持续监管的重要手段和方法。非现场监管是现场监管的基础，二者相辅相成、缺一不可。利用信息化技术在监管手段上实现突破，构建地方金融组织非现场监管模式非常必要和迫切。 |
| /management/law/2017-11-03/14523.shtml - 2017-11-03 - 政策解读 |
| 探索大数据之路并非坦途，实现大数据的业务价值需要所有的数据从业者不忘初心，需要大数据的规划者持续贯通数据的“修养生息”，并在企业的大数据应用实践之路上选择适合的战略与恰当的战术。 |
| /technology/bigdata/2017-10-19/14503.shtml - 2017-10-19 - 金融大数据 |
| 大数据除了在互联网金融业务发展中影响深远之外，也广泛渗透到风控、营销、绩效考核、人力资源管理等各个方面。业务创新不仅对传统管理理念和管理方式提出新的挑战，也为优化和破解当前人力资源管理面临的一些难题提供了新的思路。 |
| /management/plan/2017-10-18/14500.shtml - 2017-10-18 - 管理方略 |
| 票交所作为金融市场基础设施重要组成部分，其票据交易、登记托管、清算结算、信息服务等功能有助于提高票据市场透明度和交易效率，激发市场活力，更好地防范票据业务风险。 |
| /business/direction/2017-10-09/14479.shtml - 2017-10-09 - 业务前瞻 |
| 非银行支付机构出现后，将互联网、移动通信及各种新兴技术与支付业务更紧密地关联在一起，提高了支付结算效率，降低了交易成本，改变了金融服务方式乃至社会公众的生活方式。 |
| /management/law/2017-09-27/14471.shtml - 2017-09-27 - 政策解读 |
| 金融业中又以银行业大数据应用投入最大。银行业具有信息化程度高，数据质量好，数据维度全，数据场景多等特点，因此大数据应用的成熟度较高，也取得了较好的成绩。 |
| /technology/bigdata/2017-09-25/14464.shtml - 2017-09-25 - 金融大数据 |
| 人工智能已经全面进入了我们的视野，融入到了医疗、交通、教育、零售等生活场景中。毫无疑问，人工智能拥有改变未来的巨大潜力，同时也为现代金融服务带来了更广阔的想象力和更强劲的推动力。 |
| /business/direction/2017-09-21/14460.shtml - 2017-09-21 - 业务前瞻 |
| 作为金融行业的监管者，国家反洗钱数据库接收的金融机构交易数据量随之大幅增长，每天监测的交易数量屡创新高，在海量数据中准确识别可疑主体的难度增大，如何有效驾驭大数据，已成为推动反洗钱工作未来发展的关键因素。 |
| /technology/new technology/2017-09-21/14458.shtml - 2017-09-21 - 新兴技术 |
| 在政府的大力支持和广阔的市场潜力驱动下，中国已成为全球人工智能的发展中心之一，各家银行也纷纷向外界宣布要推出人工智能系统。 |
| /business/direction/2017-09-18/14450.shtml - 2017-09-18 - 业务前瞻 |
| 面对新的机遇和新挑战，围绕全行发展目标，农业银行信息化工作将以全行“六维方略”为指引，深入推进“信息化银行”建设。坚持“安全运行为基础、创新服务为引领、技术优化为保障”的方针，深化“服务业务、服务基层、服务管理”宗旨，按照“专业化分工、流程化管理、一 |
| /technology/software/2017-09-05/14429.shtml - 2017-09-05 - 软件应用 |