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| 近年来，农业银行数据中心(北京)在测试工作开展中面临了多方面的挑战，但是中心经过长期探索与实践，逐步意识到测试技术对于测试工作的重要性，并摸索出了一条适应中心的测试技术发展之路。 |
| /case/2017-01-17/14222.shtml - 2017-01-17 - 案例 |
| 容器技术最显著的特点是容器中不仅包含了应用本身，还包括了应用运行所需的环境，从而能够在不同的环境中迁移并运行，做到一次构建，多次部署。另外，容器技术也是一种相对轻量级的虚拟化技术，能够做到秒级启动和停止。基于这两点主要特性，容器技术有着解决传统金融行 |
| /technology/new technology/2017-01-03/14204.shtml - 2017-01-03 - 新兴技术 |
| 大数据可视化是一项重要技术，它能够以图形化的方式展示、分析银行企业的海量数据，对于银行系统综合水平的提升至关重要。中国农业银行通过自主创新建立了电子地图平台，以电子地图技术(GIS)为纽带，开启大数据可视化的新道路。 |
| /technology/bigdata/2016-12-29/14197.shtml - 2016-12-29 - 金融大数据 |
| 中国农业银行提出了一种对自动化功能测试特征建模的方法，本文在对其通用性进行扩展的基础上，阐述了一种自动化回归测试技术体系的构建方法，以支持不同构架的商业银行核心系统开展大规模自动化回归测试。 |
| /technology/software/2016-12-27/14192.shtml - 2016-12-27 - 软件应用 |
| 农业银行紧跟大数据时代的步伐，以信息化银行建设战略为指导，在大数据技术体系建设及分析挖掘应用方面进行了大量实践，并取得一些成效。总结经验，要破解大数据价值应用的难题，需要把握“一个目标、两个问题、三个环节、四个创新”。本文将对其进行重点探讨。 |
| /technology/bigdata/2016-12-07/14165.shtml - 2016-12-07 - 金融大数据 |
| 作为承担“服务三农”社会责任的国有大型商业银行，农业银行将“服务三农”作为高级方法实施最终目标，通过“优化计量体系”和“加强日常管理”两手抓，不断提升“三农”风险计量和管理水平，同时，大胆创新工具和手段，大力支持实体经济发展，更好实现服务“三农”。 |
| /management/risk/2016-12-05/14159.shtml - 2016-12-05 - 风险管理 |
| 在与高端制造、大数据、神经网络、人工智能等技术的深度融合后，“机器换人”策略将推动银行业转型升级，智能机器人开始真正走进“人”的时代。在工业4.0时代，传统银行业面临网点转型的课题，智能平台型机器人的推广应用可降低银行经营成本，也将为智慧银行的发展起到重 |
| /business/direction/2016-10-20/14097.shtml - 2016-10-20 - 业务前瞻 |
| 数据中心作为银行信息系统运行、保障和处理的中心，是银行信息系统风险管控的核心。本文着重阐述在数据中心信息系统正式投产前，通过软件测试策略的研究和实践来提前发现软件缺陷，分析其原因并进行优化完善，从而提高软件产品的质量，保障信息系统的安全性、可靠性和稳 |
| /technology/software/2016-10-14/14086.shtml - 2016-10-14 - 软件应用 |
| 央行个人银行账户新规出台，明确提出了个人账户分类管理机制，在现有个人银行帐户基础上增加银行帐户种类，将个人银行帐户分为I类银行帐户、Ⅱ类银行帐户和Ⅲ类银行帐户。这一举措不仅为现有的金融服务“松绑”，更是通过促进虚拟账户建设，为商业银行互联网金融发展带来 |
| /business/direction/2016-10-08/14065.shtml - 2016-10-08 - 业务前瞻 |
| 为提供强有力的机制来统一地管理与维护回归测试用例集，从而控制回归测试的成本，农业银行提出了一种新的面向回归测试的测试用例集优化方案，该方案能够在满足测试需求的前提下合理剔除原始回归测试用例集中的冗余测试用例，进而降低待测软件系统的回归测试用例集的规模 |
| /technology/software/2016-09-29/14061.shtml - 2016-09-29 - 软件应用 |
| 随着金融产品不断丰富，数据库管理系统的数量也在迅速增加。传统运维管理已不能满足精准分析和数据库评估需要。如何利用运维自动化工具对数据库系统进行精细化管理，成为亟待解决的问题。本文以农业银行数据中心为例，探讨数据库系统自动化运维管理方法的思路和实践。 |
| /technology/data center/2016-09-27/14052.shtml - 2016-09-27 - 数据中心 |
| 2010年底，农业银行科技部门基于银行风险管理相关系统建设现状，结合未来风险管理业务发展趋势，按照“统一入口、统一门户、统一架构”的定位，提出了建设面向新资本协议的全面风险量化与管控平台(以下简称风险管理系统)的要求。 |
| /management/risk/2016-09-26/14049.shtml - 2016-09-26 - 风险管理 |
| 在与高端制造、大数据、神经网络、人工智能等技术的深度融合后，“机器换人”策略将推动银行业转型升级，智能机器人开始真正走进“人”的时代。在工业4.0时代，传统银行业面临网点转型的课题，智能平台型机器人的推广应用可降低银行经营成本，也将为智慧银行的发展起到重 |
| /mjzl/jrzl/panlei/2016-10-20/14098.shtml - 2016-09-20 - 潘镭专栏 |
| 用户体验是用户在使用某个产品、服务或者系统后，总体的感知和反应，包括用户的情感、信仰、喜好、认知、生理和心理反应等。商业银行作为以提供存贷汇等业务的中介企业，如何防止“支付脱媒、信息脱媒”，加强用户体验、增进用户粘性是关键。 |
| /business/direction/2016-09-20/14036.shtml - 2016-09-20 - 业务前瞻 |
| 手机应用的广泛使用满足了用户移动互联的需求，极大地方便了用户生活和工作，但其安全问题也日益凸显，利用Android漏洞展开攻击的事件屡有发生。因此采取有效措施提升Android软件的安全性十分必要，本文将对农业银行Android应用项目中采取的安全措施进行初步探讨。 |
| /technology/security/2016-09-19/14031.shtml - 2016-09-19 - 金融安全 |
| 数据的分析挖掘有四个层次：通过报表回答“做了什么”，通过客户行为分析回答“正在发生什么”，通过数据锻造产品回答“应该做什么”，通过数据进行预测回答“未来将发生什么”。该如何充分利用内外部的数据财富，唤醒数据的价值，发挥数据对产品创新、精准营销和风险管 |
| /technology/bigdata/2016-09-01/14020.shtml - 2016-09-01 - 金融大数据 |
| 基于信息安全、技术革新等多方面考虑，农行选择了国产MPP架构数据库——GBase 8a MPP Cluster，通过实际应用进行研究、分析，在架构设计、资源管理、功能实现等诸多方面对GBase 8a MPP Cluster数据库进行了改进与完善，最终形成一个适用于金融业PB级大数据计算的数据库产 |
| /technology/bigdata/2016-08-19/13995.shtml - 2016-08-19 - 金融大数据 |
| 在客户需求变化、经济结构调整和监管要求多样的环境下， IT架构面临新的形势与任务，需作出必要调整。IT架构的调整，不限于应用架构、数据架构和基础架构，还应包括人才架构、供应商架构等。 |
| /management/governance/2016-08-05/13960.shtml - 2016-08-05 - IT治理 |
| 在客户需求变化、经济结构调整和监管要求多样的环境下， IT架构面临新的形势与任务，需作出必要调整。IT架构的调整，不限于应用架构、数据架构和基础架构，还应包括人才架构、供应商架构等。 |
| /management/governance/2016-08-05/13959.shtml - 2016-08-05 - IT治理 |
| 银行产品是商业银行向客户提供服务的基本手段，也是商业银行实现盈利的主要来源。如能采用适宜和一致的方式向银行客户解释银行产品的实质性要素，银行客户就能对其签约的银行产品有更充分的了解。准确定位银行产品，理解银行产品用途和使用方法，易于建立对收益、费用和 |
| /business/direction/2016-08-02/13954.shtml - 2016-08-02 - 业务前瞻 |