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中国人寿研发中心按照公司新一代总体规划,基于原有系统的架构特点,进行业内独树一帜的分布式核心架构设计及实践,历经两年奋战,破解了大型综合核心业务系统如何渐进式解耦与平台化集中的难题,实现了业务架构、技术架构和核心能力的涅槃重生,为公司创新驱动发展战略 |
/business/direction/2019-02-26/14933.shtml - 2019-02-26 - 业务前瞻 |
随着银行业务经营模式的转型,一方面更加强调以客户为中心、以服务为中心;另一方面来自互联网金融的创新挑战,使得银行业务服务多样化、产品复杂化、定价灵活化、经营决策数据化,对银行IT架构提出了更多要求。 |
/technology/new technology/2019-02-26/14931.shtml - 2019-02-26 - 新兴技术 |
未来3年,围绕全行科技金融银行战略规划,分布式金融云平台将为全行智能化金融产品和服务创新提供有力的科技保障。民生银行将按照统一规划、分步实施、持续改进的原则,业务上先简后繁,技术上先难后易,持续推进分布式架构转型。 |
/technology/software/2019-02-22/14930.shtml - 2019-02-22 - 软件应用 |
金融数据跨境流动对国家安全、网络安全、金融安全将产生越来越重要的影响。世界上越来越多的国家对数据跨境流动的干预愈加深入。对于跨境经营的商业银行来说,不可避免地面临满足各国数据跨境流动政策要求的复杂局面,对战略布局、经营管理、技术架构带来深远影响。 |
/technology/security/2019-02-22/14929.shtml - 2019-02-22 - 金融安全 |
“新一代”系统秉持“四个一”的建设理念,企业级整合和重构业务模式和系统功能,实现了银行业务和IT的深度融合。在商业银行国际化转型的大背景下,“新一代”系统赋予建设银行国际业务转型新动能,助力国际业务转型步入新时代。 |
/business/direction/2019-02-22/14928.shtml - 2019-02-22 - 业务前瞻 |
建设银行将以《网络安全法》及配套法律法规为指引,坚持“穿透性原则”,聚焦数据安全保护本质,持续加大客户个人隐私保护和云安全技术应用,建立更加智能灵活的数据安全保障体系,全面履行保障客户数据安全社会责任。 |
/technology/security/2019-02-20/14927.shtml - 2019-02-20 - 金融安全 |
以云计算服务、<font color='red'>大数据</font>、互联网IT技术、AI等科技创新技术应用为引擎内核,实现保险业新模式、产品与服务创新。保险科技越来越成为保险公司技术革新的着力点,从实际工作来看,支撑这些科技创新应用真正形成生产力,保险公司的核心系统架构必须转 |
/technology/software/2019-02-20/14926.shtml - 2019-02-20 - 软件应用 |
风险模型实验室作为支持大数据应用及风险模型管理的基础技术平台,规范了数据挖掘及信用风险模型开发和验证过程,提高了大数据应用及模型研发效率,支持了从设计、开发、验证、监测的模型全生命周期管理。 |
/technology/bigdata/2019-02-14/14924.shtml - 2019-02-14 - 金融大数据 |
农村金融机构基本都是走全功能银行的发展路线,相同功能的应用系统众多,科技队伍的人力、能力都比较欠缺,“共建共享”技术设施大大降低其支撑多样化产品和服务的科技投入。 |
/business/e-banking/2019-02-14/14923.shtml - 2019-02-14 - 电子银行 |
核心银行系统作为银行业务最重要支撑系统,如何在强监管的形势下,支持银行业务创新和发展,如何实现银行集约运营、风险管控,值得银行业去思考和研究。 |
/business/direction/2019-02-14/14922.shtml - 2019-02-14 - 业务前瞻 |
本文对大数据时代下的数据质量管理所面临的问题进行了分析探讨,并以此为基础,提出了浦发银行在应对当前形势下的创新实践方法。 |
/technology/bigdata/2019-02-12/14921.shtml - 2019-02-12 - 金融大数据 |
在战略上,金融产业要考虑的是横向协作还是纵向协作,能否和价值链的上下游一起部署金融科技,甚至与竞争对手合作,并产生协同效应。这将会是未来实施数字化的成败关键,也是传统金融机构在未来存亡的分水岭。 |
/business/direction/2019-02-12/14919.shtml - 2019-02-12 - 业务前瞻 |
本文从大数据实施路径、组织架构、数据标准化、平台智能化四个方面详细介绍了建设银行的大数据战略实施要点。 |
/technology/bigdata/2019-02-01/14917.shtml - 2019-02-01 - 金融大数据 |
民生银行作为中国第一家非国有企业所有的银行以及中国领先的零售银行,管理的总资产为3.2万亿人民币,运营33家分支和超过700家银行网点。在业务创新和技术创新上,民生银行一直走在业界的前列,尤其在人工智能、<font color='red'>大数据</font>领域,民生银行做出了很多 |
/technology/data center/2019-01-30/14915.shtml - 2019-01-30 - 数据中心 |
区块链的价值在于,没有任何一个中心能够控制这个系统,数据一旦产生便不可更改,这就衍生出了强大的信任,基于这种信任机制可以构建全新的国内信用证业务模式。本文针对区块链技术的现状及优劣势做了分析探讨,并对基于区块链的国内信用证系统的框架设计进行了进一步的 |
/business/direction/2019-01-30/14914.shtml - 2019-01-30 - 业务前瞻 |
中国银行一直以来高度重视数据治理工作,建立了集团数据治理架构体系,为全行数据管理和应用提供了重要支持保障。在数字化转型战略中,进一步明确了近几年数据治理体系建设的目标。 |
/management/governance/2019-01-30/14913.shtml - 2019-01-30 - IT治理 |
随着营销场景的多元化,鹏华基金IT团队进一步设计模型工厂,包括但不限于客户流失预警模型、RFM忠诚度模型、客户响应模型、交叉销售模型等。从获客、忠诚度激励、预流失和流失等方面提供全方位的预测和营销服务策划,使营销人员能够从多维理解客户、服务客户。 |
/technology/software/2019-01-28/14912.shtml - 2019-01-28 - 软件应用 |
君弘灵犀智能化线上服务为海量用户提供了全天候、标准化的投资服务,通过金融科技应用,将国泰君安的服务范围由中高净值用户衍生到全平台用户,完善零售业务服务体系,树立国泰君安零售业务科技新品牌,以新服务创造新未来。 |
/report/focus/2019-01-28/14910.shtml - 2019-01-28 - 焦点 |
本文介绍了云计算技术在西安银行的具体实践经验,以及笔者结合该行开发测试云管理平台实践的思考与体会。 |
/technology/cloudcomputing/2019-01-24/14907.shtml - 2019-01-24 - 金融云计算 |
中国银行保险监督管理委员会关于印发银行业金融机构数据治理指引的通知 银保监发〔2018〕22号。 |
/management/law/2019-01-22/14906.shtml - 2019-01-22 - 政策解读 |