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| 银行的信息化发展由“银行信息化”正快速走向“信息化银行”，中小商业银行成立时间较短、信息化基础薄弱，IT架构规划能力和管控能力较弱，IT架构的落后逐渐制约着业务发展。作者结合自身实践经验，从应用架构、数据架构、技术架构和双IT管理模式等方面，探讨中小银行IT |
| /management/governance/2016-11-11/14117.shtml - 2016-11-11 - IT治理 |
| 伴随着国内互联网金融的蓬勃发展，大数据的应用能力已经成为制约银行业发展和创新的最大瓶颈之一。同时，大数据已正式上升成为国家战略。因此，商业银行尤其是农村中小金融机构加紧数据管理应用、加快大数据平台建设步伐势在必行。 |
| /technology/bigdata/2016-11-10/14113.shtml - 2016-11-10 - 金融大数据 |
| 2015年11月25日，中信银行在国内同业率先推出交易银行品牌——交易+。这是中信银行运用互联网思维对交易银行理念的丰富和发展，是互联网时代的交易银行2.0版本。在突破传统银行品牌套路的同时，促进了国内银行业重新审视金融新业态下的交易银行服务模式。 |
| /business/direction/2016-11-09/14111.shtml - 2016-11-09 - 业务前瞻 |
| 智能网点代表着未来银行网点升级换代的方向物理网点是银行中最具价值、最能提升客户忠诚度的渠道之一，网点智能化技术和服务模式的突破将为银行网点建设带来巨大的腾飞空间。银行智能网点建设已成为银行渠道转型和创新的重要发展战略。目前，各商业银行都非常重视“智能 |
| /business/direction/2016-11-02/14103.shtml - 2016-11-02 - 业务前瞻 |
| 在大数据的背景下，科技对业务的推动作用也在悄然发生改变。作为拥有大量金融数据的银行业在大数据的浪潮下又该如何迎接和准备呢?本文通过对银行业大数据应用较成功的案例进行分析，探讨大数据背景下的零售银行创新与转型之道。 |
| /technology/bigdata/2016-10-31/14101.shtml - 2016-10-31 - 金融大数据 |
| 在与高端制造、大数据、神经网络、人工智能等技术的深度融合后，“机器换人”策略将推动银行业转型升级，智能机器人开始真正走进“人”的时代。在工业4.0时代，传统银行业面临网点转型的课题，智能平台型机器人的推广应用可降低银行经营成本，也将为智慧银行的发展起到重 |
| /business/direction/2016-10-20/14097.shtml - 2016-10-20 - 业务前瞻 |
| 近年来，国内商业银行的金融市场业务实现了跨越式发展，渐渐与零售业务、公司业务并驾齐驱，成为商业银行重要的利润增长点。面对激烈的市场竞争和严格的市场监管，统筹建设统一的金融市场信息系统支撑金融市场业务的发展成为一个重要的选择。 |
| /management/plan/2016-10-18/14091.shtml - 2016-10-18 - 管理方略 |
| 本文根据古龙先生著作中七种武器的描述，一一对应兴业银行推出的七项特色产品。兴业银行以开放的心态拥抱数字化、信息化、网络化带来的变革浪潮，大力倡导互联网思维，积极推进大数据建设，探索通过研发数据产品支持风险管控与数字化营销，为信息化银行建设打造坚实的基 |
| /case/2016-10-13/14081.shtml - 2016-10-13 - 案例 |
| 近年来，我国票据市场发展迅猛。本文立足工银票据电子化交易平台的建设应用，结合近年来票据市场业务转型发展的有力契机，对电子化交易在传统银行票据业务中的影响做了简要剖析，对促进票据业务风险防范提供有益思考。 |
| /business/e-banking/2016-10-11/14075.shtml - 2016-10-11 - 电子银行 |
| 继2015年提出数据驱动的理念后，360企业安全2016年又提出了协同安全的理念，并在此基础上于日前隆重发布了新一代的态势感知及安全运营平台。至此，360已经成功构建了完整的安全协同产品体系。 |
| /it/news/2016-10-09/14068.shtml - 2016-10-09 - IT要闻 |
| 银行数据特征和数据处理要求基本符合大数据概念与特征，银行业已经进入大数据时代。不过，当前银行业在数据分析和利用上存在不足。新形势下，商业银行应加快推进大数据体系建设步伐，挖掘信息价值，促成传统业务发展经营管理模式的彻底转型，形成信息化时代新的竞争优势 |
| /technology/bigdata/2016-09-29/14060.shtml - 2016-09-29 - 金融大数据 |
| 随着大数据时代的到来，工商银行的业务发展面临着新的机遇与挑战，特别是在信用卡业务领域。本文利用2012～2015年一级行重庆市分行普通分期投放额月度数据，建立了SARIMA模型，在此基础上对普通分期投放情况进行了静态预测，对支行工作具有一定的指导意义。 |
| /technology/software/2016-09-27/14054.shtml - 2016-09-27 - 软件应用 |
| 伴随现代信息技术的深度发展，基于互联网技术和大数据的产品和服务创新，正在不断改变传统银行的竞争能力与竞争优势。中小农村商业银行在大数据时代在面临良好机遇的同时也有着严峻挑战。如何利用数据创造价值，更好推动转型发展，已成为中小农村金融机构亟待解决的挑战 |
| /technology/bigdata/2016-09-21/14039.shtml - 2016-09-21 - 金融大数据 |
| 在与高端制造、大数据、神经网络、人工智能等技术的深度融合后，“机器换人”策略将推动银行业转型升级，智能机器人开始真正走进“人”的时代。在工业4.0时代，传统银行业面临网点转型的课题，智能平台型机器人的推广应用可降低银行经营成本，也将为智慧银行的发展起到重 |
| /mjzl/jrzl/panlei/2016-10-20/14098.shtml - 2016-09-20 - 潘镭专栏 |
| 德国工业4.0被称为“第四次工业革命”，其本质是基于信息物理系统实现智能生产。而“中国制造2025”本质是推进工业化和信息化的深度融合，两者既有相似之处又有明显不同。“中国制造2025”可以“以德为师”，充分借鉴德国工业4.0的理念和经验，实现未来银行业的新发展。 |
| /business/direction/2016-09-18/14027.shtml - 2016-09-18 - 业务前瞻 |
| 数据的分析挖掘有四个层次：通过报表回答“做了什么”，通过客户行为分析回答“正在发生什么”，通过数据锻造产品回答“应该做什么”，通过数据进行预测回答“未来将发生什么”。该如何充分利用内外部的数据财富，唤醒数据的价值，发挥数据对产品创新、精准营销和风险管 |
| /technology/bigdata/2016-09-01/14020.shtml - 2016-09-01 - 金融大数据 |
| 数据仓库是形成数据洞察力的重要技术组件，是企业信息框架中的关键一环。但企业可持续的数据能力与良好的数据标准和数据质量密不可分，数据管控是和数据整合、数据应用并行的重要工作，以数据管控为先导或主线的数据仓库更具前瞻性和生命力，广发银行的数据管控和数据平 |
| /management/governance/2016-09-01/14018.shtml - 2016-09-01 - IT治理 |
| 电子银行已经由银行柜台的辅助渠道转变为银行服务客户的重要渠道。它带来了更好的客户体验，同时也带来了隐私泄露、网络诈骗、网络钓鱼等交易风险。为应对业务的快速增长和迅速的市场变化，南昌银行综合考虑业务的稳定性和安全性，结合对目前城商行云平台使用情况调研结 |
| /business/e-banking/2016-08-30/14016.shtml - 2016-08-30 - 电子银行 |
| 在文思海辉提出的金融CRM新理念中，传统的客户关系管理正在转型为客户体验管理。 |
| /it/apply/2016-08-19/13994.shtml - 2016-08-19 - IT应用 |
| 日前，文思海辉的“恒丰银行移动CRM系统”以及“中国民生银行阿拉丁在线自助分析平台”荣膺“2016年度中国金融行业最佳创新项目奖”。 |
| /it/news/2016-08-19/13993.shtml - 2016-08-18 - IT要闻 |