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大连银行:集成信息服务平台建设实践

2014-05-19 11:06:07作者:大连银行信息科技部副总经理 刘子瑞 大连银行科技部 石立军编辑:金融咨询网
经营管理模式转型和跨区域经营目标的实现,使大连银行信息系统建设呈快速增长之势,与此同时,也造成众多“竖井”式应用系统,制约了信息作为战略资产的有效运用。

2008年以来,大连银行充分发挥信息科技的引领作用,积极探索建设具有城商行特色的信息服务体系,在城商行范围内较早建设完成“基于分层信息模型的集成信息服务平台”(以下简称“信息服务平台”)。平台以基础数据平台为基础,辅以数据质量监控,实现了应用系统的数据整合和服务,实现了客户的唯一识别和归并,逐步建立了业务信息和客户信息服务总线;系统以门户集成平台为载体,辅以用户统一授权管理,建立了集成办公工作台,实现了应用系统的单点登录和页面级集成,提升了企业的信息服务水平。

一、平台架构:两个基础平台+两个控制平台

        信息服务平台分为“基础数据服务体系”、“信息共享及价值展示体系”两个基础平台及“数据质量监测平台”和“用户统一授权管理平台”两个控制平台,其系统架构如图1所示。

基于分层信息-图1.jpg

  1.基础数据服务体系

        该体系重构数据架构,将分散在各应用系统的银行信息按照主题信息模型进行整合,实现客户的唯一性识别和归并。对服务体系进行分层,满足贴源信息、整合信息、汇总信息等多层次信息服务需求,逐步形成银行唯一的数据服务总线,基础数据服务体系架构如图2所示。

基于分层-图2.jpg

        (1)客户信息整合平台
  体系制定了客户唯一识别原则及客户信息来源优先级定义,采用实体与属性优先级定义的原则,将各业务系统实体与信息属性的优先级定义在后台数据库中,每种优先级分配不同的权重因子,系统在客户信息覆盖和归并的过程中按照权重因子完成客户信息归并处理。此外,通过定期提供客户归并过程中的疑似客户清单,可促进各源系统客户信息质量的改进。

  (2)统一调度监控
  基础数据服务体系中采用了ETL PLUS 5.0调度工具,实现了源系统数据先到先跑和作业的并行调度,通过实现源系统数据处理的独立翻牌,最大限度地屏蔽了由于某些上游系统问题对下游系统数据服务的影响。同时,体系定制开发了短信、报表接口,实现调度自动报警、数据加载和服务图形化监控。

  2.信息共享及价值展示体系

  该层面集中了银行信息的发布和管理功能,并借助统一认证的技术形成各应用系统的单一访问入口。另外,通过Portlet技术实现了应用系统间的页面级集成以及个性化体验。

        (1)门户集成平台
  借助LPTA认证技术和Servlet,实现应用系统的SSO单点登录和页面级集成,使门户集成平台成为应用系统统一的访问入口和信息共享平台。

  (2)应用系统
  根据应用系统的用户管理模式,通过用户SSO和代填方式实现了与门户集成平台间的集成,并基于即时通讯工具(Sametime)定制开发了企业用户目录树,并实现目录树与LDA P信息自动同步,同时个性化定制开发了离线消息、在线感知等功能。

  3.用户统一授权管理平台

        以人力资源系统为唯一用户可信源,基于轻量级目录访问协议(LDAP)和目录服务,采用IBM Tivoli产品(TIM、TAM),通过中间表和API调用方式实现真正意义上的用户身份信息统一管理。该平台主要包括用户身份模型、综合认证模型和综合访问控制模型。

  4.数据质量检测平台

        该平台通过设定准确性、一致性、唯一性等六个维度的检测指标,及时监测数据质量问题,并结合邮件、报表等方式触发数据质量改进。该平台分为存储层、功能层和系统层。

二、技术难点变亮点

  1.创新的分层模型

        ODS与数据仓库分离建设的模式,创新性地提出了分层的数据架构层次。以数据缓冲层、数据接入层代替ODS,以数据整合层、数据汇总层代替数据仓库,并通过独立的数据服务层满足了不同应用系统不同层次的数据服务需求,探索出一条适应中小银行实际的数据整合之路。

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