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  • 商业银行IT风险管理三大挑战与应对</a>
    商业银行IT风险管理三大挑战与应对

    商业银行IT风险管理(信息科技风险管理)常谈常新,而从IT风险管理与内控相结合的视角进行剖析并提出解决方案,却不多见。本文属于理论与可

  • 中小行风险管理:勿入大行模式陷阱</a>
    中小行风险管理:勿入大行模式陷阱

    中小银行的新资本协议风险管理体系建设与大型商业银行有着巨大的差别,因此不能一味模仿大行模式。当前,已经有不少中小银行开始尝试咨询实

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当前金融监管与防控风险的切入点

对于金融科技的监管,既要体现传统金融监管的继承性和延续性,又要体现互联网时代的适应性和包容性,例如对金融科技可实施穿透式监管、一致性监管、协同式监管和持续性监管

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构建与风险管理融合的信息安全机制

随着我国保险业规模和深度的扩展,保险资产规模快速累积、横跨金融行业的大型金融保险集团开始出现,保险公司的信息安全问题可能快速扩散至金融行业甚至实体经济层面。因此

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构建科技风险管理体系维护网络安全

中国华融历来高度重视网络安全管理工作,结合资产管理业务特点,扎扎实实推进了网络安全建设,在科技风险体系建设方面取得了显著的成效。多年来,从“抓治理、建规范、防风

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银行信息科技风险管理的思考与实践

中国银行高度重视信息科技风险管理,近年来进行了一系列有益的探索与实践,从传统的信息安全管理升级为全面的科技风险管控,随着管理范围的拓展和深入,管控的难度也越来越

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筑牢IT风险的第二道防线

农业银行建立了IT风险“三道防线”管理体系,风险管理部门按照风险管理的逻辑和方法管理IT风险,发挥第二道防线的监督、制约和协调作用,与第一道、第三道防线共同保障全行

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商业银行业务连续性风险管理研究与建议

商业银行风险管理的价值并非仅仅在于应对突发事件和提高生存能力,许多发达国家的商业银行风险管理已成为其改善经营管理、承担社会责任的重要保障,是提高风险防控能力、持

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神经网络模型在互联网金融反欺诈的实践

本文将以智能风控模型中的神经网络模型为出发点,针对互联网金融欺诈案件特征,着重介绍神经网络模型在互联网金融反欺诈领域的研究与实践,探讨未来互联网金融的实践拓展。

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智能银行模式下运营风险分析与优化

本文从智能银行特点,与柜面业务的对比,客户、员工体验以及所面临的风险等几个方面,对智能银行业务模式下的运营风险进行分析,从管理、流程、风控等角度提出了优化建议。

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“业务驱动安全”为客户保驾护航

“从IT驱动安全转变为业务驱动安全”的观点也受到了业界的广泛认可。中信建投证券在安全体系建设工作中不断探索优化,立足业务发展需求,结合自身业务条线展开安全风险分析

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互联网时代信用卡欺诈风险管理浅析

面对错综复杂的市场环境和花样百出的欺诈手段,发卡银行必须紧跟时代步伐,积极探索移动互联网大数据、机器学习、人工智能等新技术与欺诈风险防范的结合,提升欺诈洞察能力

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完善新技术风险的防控体系

信息科技风险具有高度隐蔽性和专业性特点,且银行信息系统运行环境复杂、数据和业务高度集中,更加剧了此类风险带来的危害,防控不力往往会对银行经营甚至社会稳定造成严重

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基于精细化管理的新一代风险管理系统

对于商业银行来说,全面风险管理不只是企业文化、组织架构、制度政策上的延伸与创新,还需要通过高效的信息管理系统提供保障和支持。

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投贷联动的运作特点和风险防范

对商业银行来说,投贷联动扩展了业务范围,使他们既达到由投资收益抵补信贷风险,又扩展经营收益的新来源;另一方面,可以扩大对科创企业的信贷规模,资本市场运作,扩展综

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刍议第三方支付风险防控

第三方支付机构必须摒弃欺诈成本预算这个观念,应在反欺诈的技术手段、防控工具和策略等方面投入人力和财力,减少欺诈带来的风险和资本损失,增加客户黏性,提升企业的商业

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积极应对渐行渐近的市场风险

巴塞尔协议III 是巴塞尔委员会对2008 年金融危机期间暴露出问题的应对方案。在后危机时代,监管改革的重点朝着更加审慎的方向迈进。中国银监会积极借鉴后危机时代国际监管改

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