直观体验金融数据分析的日常工作

视频编号：0027
视频分类：IT视频专区--金融数据分析专题
演讲主题：直观体验金融数据分析的日常工作
视频列表： 

时间	内容
0.00''-0.50''	简介介绍
0.50''-1.23''	数据分析职位介绍
0.50''-9.49''	UCI数据集案例情况
9.49''-22.05''	KAGGLE数据集案例情况
22.05''-25.34''	可视化建模工具WEKA介绍
25.34''-31.58''	自动建模工具案例介绍
31.58''-end	总结

演讲人介绍：
        黄云，上海硕恩网络科技股份有限公司联合创始人，清华大学计算机系本科和硕士，美国德克萨斯大学奥斯丁分校管理信息系统博士，美国西北大学社会网络分析博士后和高级研究员，拥有二十多年电子商务、电信、金融、网络游戏、企业管理等行业的数据分析和咨询经验。

 

演讲提要：
        金融数据分析职业有许多不同类型的数据分析工作，本次直播通过四个不同的职位来展示数据分析的不同阶段。数据科学家（Data Scientists）如何负责设计整个过程、算法及整个逻辑，数据工程师（Data Engineers）如何实现开发、算法及功能，数据分析师（Data Analysts）如何和应用结合，找到正确的使用数据和挖掘数据的方法，业务分析师（Bussiness Analysts）如何找到最优的模型来使用模型的产出。

        随着万物互联的趋势越发明显，记录这些连接行为的数据，也越来越多。而如何对这些扑面而来的数据，进行有效的筛选和甄别，如何从历史数据中得出解决问题的办法，这将是越来越多人需要掌握的技能，这也正是数据分析师所要做的，希望本次直播能让更多人对这个行业获得一些了解，也希望大家能在自己的工作中，更多的使用一些数据分析的工具和方法。