
- 快捷搜索
- 全站搜索
视频编号:0007和0008
视频分类:银行视频专区-大数据应用专题
演讲主题:由“双模IT”到“双模分析”
视频列表:
第一个视频:银行业"双模数据分析"概述
视频列表:
第二个视频:银行业"双模数据分析"体系详细建设思路
“双模分析”体系建设四大步——数据、业务、产品、应用
演讲人介绍:
汪建辉,帆软银行事业部高级顾问、帆软数据应用研究院专家专注于银行行业数据应用、数据治理、分析建模以及业务赋能。曾主导渤海银行、厦门国际银行、常熟银行等知名银行的数据治理和数据应用落地,擅长从业务视角发现数据价值,帮助银行实施数据治理、搭建分析模型、梳理指标体系等,通过业务赋能平台实现高效的业务数据分析,从财务、风险、营销、合规等方面自下而上改善银行经营管理,提升数据应用价值。
演讲提要:
2015年的时候,全球数据研究先锋gartner首次提出来双模IT的概念,未来会有越来越多的企业将开始敏捷性、探索性的工作,而不是应付眼前的记录性信息系统的开发。也就是稳定性和敏捷性二者要结合起来。本次直播主题从“双模IT”引入“双模分析”的概念。
双模分析是将数据分析分为固化分析和探索性分析,固化分析是一些记录性信息系统,比如报表平台,监管报送平台等,他的维护、开发都是稳定的可预测的。但是缺点就是不够敏捷,往往需求反馈会比较慢,而且不适用于临时性是需求。因为他们的目的是能够被共享、集成和运维,用来解决一些复杂业务场景,开发的人员也是科技部门。
探索分析是应对那些差异化的分析需求、临时性的提数需求、探索性的灵活场景,是有业务的想法驱动的,比如大数据多维分析、自助取数、可视化探索分析等。比如今天看到个数据感觉有问题,是由业务的敏感性能够发现的,但是他可能要去找原因,或者找数据来佐证。这个就是由业务的想法来驱动找相应的数据,很可能业务人员自己都不知道具体需要哪些数据,或者没有一个固定的分析思路,这种需求提上去给科技,很可能就是会出现沟通成本很高,并且反复加工的情况。由一个好的平台将权限内的数据给到业务,业务像用excel一样自己去找数据、分析数据、修改分析方法等,就能够很好的解决这个矛盾。这是一个急需完成的工作,也是符合科技和业务双方利益的共赢的工作……
作为新网银行大数据业务的负责人,陈思成先生用长达32分钟的主题演讲,与银
张武颖女士从中国建设银行客户关系管理建设的创新实践角度,与金融业的同仁