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2013年下半年，余额宝看似“暴发户”式的成功造成了银行领域的极大震动，大数据时代已经成为商业银行不得不应对的时势。商业银行的生存策略
怎样掌握收集数据、分析数据、利用数据的办法和途径，怎样在海量数据中去伪存真、变“数”为宝？从市场营销、客户服务、风险管控和内部管理
大多数保险企业都已经认识到“大数据”改善决策流程和业务成效的潜能，但却不知道该如何入手，部分企业在“大数据”的时代浪潮下积极探索，
数据是未来银行的核心竞争力之一，大数据对银行的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为银行获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间
大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率，强化了风险管控能力，有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融
近年来，企业对大数据的需求也在不断升级演化，整体呈现更深入、更落地的特点。本文基于对数百个企业大数据项目的一线实践经验进行提炼总结，揭示最新的中国企业大数据需求
本文围绕解决数据管理和应用中的问题，结合数据模型管理方面的经验，探索建立与浦发银行自身情况所匹配的、有特色的企业概念数据模型。
运用大数据开展风险防控，动态跟踪、管理资金流的异常监测，降低社会融资成本，实现精准扶贫，发展普惠金融等方面的智能化处理。建立有效的数据共享机制，建设以大数据为支
银行大数据智能领域会热切期盼法定数字货币研究与应用的持续深化。更加丰富的数据资源，在风险、营销、渠道、客户、运营诸多领域的潜在智能化应用，能够帮助银行进一步实现
长江证券11年与帆软结缘，14年开始正式与帆软合作。为了把数据分析人员从简单的提取数据工作中解放出来，把精力投入到更深层次的数据分析工作中。经过认真选型之后，长江证
贵阳中支深入研究数据治理框架、规范数据标准，探索大数据应用场景，不断推进数据采集、分析和展现工作进展，取得了阶段性的成果，突破了传统的面向业务、单系统、单数据仓
风险模型实验室作为支持大数据应用及风险模型管理的基础技术平台，规范了数据挖掘及信用风险模型开发和验证过程，提高了大数据应用及模型研发效率，支持了从设计、开发、验
本文对大数据时代下的数据质量管理所面临的问题进行了分析探讨，并以此为基础，提出了浦发银行在应对当前形势下的创新实践方法。
本文从大数据实施路径、组织架构、数据标准化、平台智能化四个方面详细介绍了建设银行的大数据战略实施要点。
中国人寿养老保险股份有限公司作为市场上最大的专业年金受托管理机构，以推进“数字化年金”为目标，运用大数据及人工智能等新技术，采用BI+AI的模式，打造行业内首个功能全
银行业作为社会经济活动重要参与者，也需要不断革新，顺应数字化浪潮，实现业务转型升级。在银行业的数据分析业务领域，正呈现数据类型多样化、数据处理实时化、数据来源多
本文从建立数据治理的组织、理清数据脉络、实现全方位数据校验和治理、实现数据资产可视化、用好海量数据服务于不同业务场景五个方面，提出了自己的思考与见解，并分享了相
近期，大家在各种场合提到金融科技必谈大数据，而很少谈到数据治理问题。对于一个企业而言，要实施数字化和大数据战略，数据治理重要性理应更为重要，数据治理的目标、环境
为贯彻“数字央行”转型，人民银行成都分行以“科技创新助推精准履职”为切入点，自主开发了货币信贷大数据监测分析系统。该系统运用大数据技术、分布式架构和敏捷开发模式