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    商业银行如何构建大数据生态系统

    2013年下半年,余额宝看似“暴发户”式的成功造成了银行领域的极大震动,大数据时代已经成为商业银行不得不应对的时势。商业银行的生存策略

  • 保险产业拥抱“大数据时代”</a>
    保险产业拥抱“大数据时代”

    大多数保险企业都已经认识到“大数据”改善决策流程和业务成效的潜能,但却不知道该如何入手,部分企业在“大数据”的时代浪潮下积极探索,

  • 大数据时代如何构建数据服务体系</a>
    大数据时代如何构建数据服务体系

    数据是未来银行的核心竞争力之一,大数据对银行的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为银行获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间

科技金融大数据
保险产业拥抱“大数据时代”

大多数保险企业都已经认识到“大数据”改善决策流程和业务成效的潜能,但却不知道该如何入手,部分企业在“大数据”的时代浪潮下积极探索,成为先行者。

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大数据部署应思考五个问题

企业用户必须理解大数据实际上能做什么及其局限性是什么。在绘制大数据战略蓝图的时候,提出一些恰当的问题保证企业能够得到有用的信息是非常重要的。

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大数据时代面临的四大挑战

大数据时代的来临,对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。

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大数据时代如何构建数据服务体系

数据是未来银行的核心竞争力之一,大数据对银行的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为银行获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

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大数据:银行数据分布与存储架构设想

互联网行业利用分布式计算和分布式文件系统较好地解决了海量数据的存储与计算难题,该实践为金融业解决目前棘手的数据存储与处理问题,提供了“他山之石”,不妨借鉴。

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大数据对商业银行的机遇与挑战

商业银行认识到未来金融服务质量提升将取决于对客户行为的深度理解及需求的洞察,而大数据技术使原来认为不可能的数据分析与挖掘成为了可能,进而给商业银行的业务与服务创

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面向大数据的银行业务应用构建

当前以自动存取款机、网上银行、手机银行为代表的电子银行已成为主要交易渠道,逐步替代了柜面业务等传统银行渠道。紧随的大数据革命可能对银行的一些传统观念和经营模式加

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大数据时代的商业银行数据治理研究

在大数据时代如何有效治理结构化、半结构化和非结构化的海量数据,挖掘分析其中潜在的业务价值,已经成为商业银行面临的新课题。

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大数据精雕金融业 IT与金融相生相长

从来都不缺数据、一向以“高富帅”形象出现的金融行业被认为有足够实力玩转数据。那数据带来的苦和甜、喜与忧是否真如外界所假想?

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大数据时代:打造银行的数据化能力

商业银行只有从打造数据化能力做起,让数据转化为对业务产生洞察的信息,才能推动管理精细化,提升管理效率和效益,驱动经营策略的制订,在金融市场中保持竞争优势。

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商业银行如何应用大数据

银行业如何能在大数据时代屹立不倒,关键是加强大数据的相关技术和应用的建设,提升数据处理和挖掘的能力。大数据解析将会帮助银行业在减少风险、确定发展机遇和再创红利上

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大数据颠覆传统金融

金融业是产生海量数据的行业,大数据正在改变着银行的运作方式,特别是对理解和洞察市场和客户方面正产生着深远的影响。  

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当大数据遇到银行业

大数据的安全与隐私问题、大数据对IT技术架构的挑战、大数据的应用等热点问题都和大数据在银行业的应用与发展有紧密的联系。

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让数据焕发生命

大多数金融机构可以将大数据技术应用在反欺诈、遵守反洗钱和制裁规则方面。看似简单的任务在实际环境下也将变得异常复杂,银行可能有成千上万的客户与黑名单重名。

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银行试水大数据时代

“大数据时代”的到来又会给银行带来怎样的变化?这是一个银行必须面对和回答的问题,能否交出一份漂亮的答卷很可能决定银行的未来。