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2013年下半年，余额宝看似“暴发户”式的成功造成了银行领域的极大震动，大数据时代已经成为商业银行不得不应对的时势。商业银行的生存策略
怎样掌握收集数据、分析数据、利用数据的办法和途径，怎样在海量数据中去伪存真、变“数”为宝？从市场营销、客户服务、风险管控和内部管理
大多数保险企业都已经认识到“大数据”改善决策流程和业务成效的潜能，但却不知道该如何入手，部分企业在“大数据”的时代浪潮下积极探索，
数据是未来银行的核心竞争力之一，大数据对银行的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为银行获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间
国内外银行业的应用案例充分说明，大数据已经成为金融企业的现实生产力，不再是“雾里看花，纸上谈兵”。
互联网网页数据具有分布广、格式多样、非结构化等大数据的典型特点，我们需要有针对性地对互联网网页数据进行采集、转换、加工和存储，尤其在网页数据的采集和处理方面，存
给客户贴标签是大数据营销中常用的做法，合理准确的客户标签的背后是银行对客户全方位信息的深入理解与认知。伴随着互联网金融和民营银行的兴起，传统商业银行必须主动适应
国内银行业对大数据分析技术的应用更多集中在对业务发展的研究与探索，在系统运维方面应用较少。借助大数据分析技术打造智能化运维体系，形成智能感知、智能预警、智能处理
即便是行业首家开发自有征信系统的P2P平台“拍拍贷”，其信息采集渠道和可信度也颇受质疑，其他起步稍晚的平台面对大数据更是无从下手。如何把握大数据带来的机遇和挑战，是
国内大多数企业的数据治理工作仍然偏重于技术，主要工作还停留在现有业务环节的数据问题等方面，包括现有数据的清理、查重、映射、标准化等内容；而对更深层次的数据治理体
大数据为银行创造了深化客户挖掘、加快产品创新的广阔空间，使银行决策从“经验依赖”向“数据依据”转化，可以获得更加精准的市场洞察能力和经营管理能力；大数据催生出很
大数据在金融行业越来越广泛的应用，改变着传统金融业的经营管理方式。通过数据采集和分析，迅速挖掘风险信息、实现风险监控；基于客户数据，探索客户需求，实现对客户群体
在国内银行业尚无Hadoop技术成型案例的情况下，光大银行首个基于Hadoop技术的应用试点项目——历史数据查询项目于2013年10月底成功投产上线，这是Hadoop技术在银行系统应用
数据来源与存储模式不能有效支撑大数据分析、数据分析模型与工具不成熟、专业人才匮乏、新增投入较大等四大问题，一定程度上阻碍了大数据技术在银行业的全面推广和应用。
无论是内部发展需求，还是应对外部挑战，银行都有必要充分利用大数据技术，完善和重塑客户信用评级体系。应用大数据技术，银行的信用评级体系可以进一步完善、创新。
从—万米高空看大数据应用是金光灿烂，然而落到地面上看大数据应用则是一片沙海。大数据应用，就像是沙里淘金。我们需要学会从数据的沙海中淘出有含金量的业务信息。
本文对大数据的概念、缘起与发展进行了分析，对大数据应用与研究状况进行了梳理，并针对现有的冲击与挑战，提出了相应的对策与思考。
怎样掌握收集数据、分析数据、利用数据的办法和途径，怎样在海量数据中去伪存真、变“数”为宝？从市场营销、客户服务、风险管控和内部管理等角度，如何挖掘大数据背后的知
大数据对于系统，不管是存储系统、传输系统还是计算系统都提出了很多非常苛刻的要求，而现有的数据中心技术难以满足大数据的需求。此外，大数据平台是大数据技术链条中的瓶