作者简介

袁峻峰，复旦大学金融学硕士，FRM金融风险管理师。人工智能与金融投资跨领域专家。目前就职于国内某大型券商，写书期间就职于蚂蚁集团人工智能部。欢迎探讨，微信jake-80。

书籍介绍：

如今触手可及的是人工智能畅想类书籍，但是结合金融投资领域实践的人工智能书籍少之又少。本书作者做为AI应用的亲历者，试图去给读者一张通往AI应用之路的“藏宝图”。

当前疫情加速了数字化时代进程，疫情不可预知，但2020年数字化进程加速已在书中预见了。本书的主题金融投资领域智能化也是基于这个前提假设。人工智能在金融投资领域实践是个多学科问题，作者花了2年多时间系统的研究和思考。本书通俗易懂，并不需要你了解机器学习编程，也不需要你系统地学习过经济学、统计学、计算机等学科。虽然从专业的角度、从多学科的角度讨论，不可避免地涉及多个学科以及多领域专业知识，但行文中会避免使用公式，学科、行业术语一般也仅有限使用并进行通俗化解释，请读者放心阅读。

中国金融研究院副院长、上海交通大学上海高级金融学院李祥林教授也推荐道：人工智能在金融投资领域应用是个涉及计算机科学、经济金融学、群体心理学等多学科问题。学术研究要跳出传统的思维约束，建立一套新的框架结构；业界的应用也是变化非常迅速。这本书，通俗易懂，让该主题感兴趣的读者能津津有味地看下去；对于深度读者和从业者，又有很多延伸阅读资料可供查阅和进一步深入研究。

不过，一切都要等读者的反馈为准。我是非常认同文学理论中20世纪60年代接受美学的观点。接受美学认为：一篇作品不是由作者单独完成的，只有读者在阅读过程中，作品才成为一个欣赏的对象，才有了意义和价值，不同的读者有不同的经历与阅读背景，这个意义又是因人而异的。两台机器输出的同一信息，从信息熵的角度，其信息量相等。同一句话，饱经风霜的老人和天真幼稚的儿童分别说出来，意义大不相同。两人获得相同的数据，但必然有不同的理解，这也是书中所述数据主观性的由来之一。

下面是书中后记，希望大家能读到最后。

后记：万物皆可盘

本是哈耶克的信徒，但在阿里系蚂蚁金服工作几年后，居然生出“万物皆可盘”的念头，罪过、罪过。行文中，大家也应看出我的纠结。即认为市场有其不可替代的作用，又认为算法能够在一些数字化场景下，经过合适的设计，能得到比市场更高效的方案。于是将多方面的论述、多学科的观点都呈现在您的面前,希望引发您共同思考。

之后应该会继续跟踪谷歌Deep mind、Open AI、阿里达摩院等公司、机构最新人工智能研究成果。并抽空仔细研究下科斯、张五常、林毅夫等大师的著作，重点研究制度经济、市场设计等经济学研究成果，如何和算法、区块链等技术成果相结合。但当觉得数据、算法能”盘万物”时，一定也会回去看看哈耶克。欢迎感兴趣的同业、读者共同探索。

还是要再次感谢不问进度，但问质量的王红英总编；”挑剔”并鼓励我的丁骋骋教授；谭文清校长最初的讨论与认可；以及指出我文字问题的刘宝明老师。非常感谢有这样的机会，去系统的思考一个感兴趣的主题。并又和自己教育、工作背景相符，加之，平日里自己还看些各类书籍，于是有了这本书。初次写书，很难把控进度。要不厌弃，要不觉得还很多要修、要写，泪目。两年多的时间，几乎所有的周末都投了进去，有些痛苦，但更多是幸运。

前公司（蚂蚁集团）楼道中有着各样有趣的“金句”，其中有句是“不会Plank的码农，不是好PD。”这种看似没有逻辑的格言，往往给人以冲击力，咋一想，很是有些道理。于是萌发了要成为“编的了代码，写的了文章”的人。毕竟亦是偏做技术的人，不善争辩，容易词穷。比较信奉No data, No BB（有数据说数据），没数据说案例，没案例再说想法。本书却是论证为主，案例为辅。究其原因，本书探讨的主题，业内还在探索期，更多是方向选择问题，而且又是交叉学科，有时，我是逼自己有个明确观点。有观点才有讨论的基础，呈现在同行、读者面前，欢迎探讨，欢迎拍砖。我是信奉米兰·昆德拉说的“向前走，就是不管往哪儿走都行。”这也是我信奉市场不可替代的原因之一。

技术进步太快，生物进化太慢，而且人类的决策能力也没怎么改进。数字化时代带来的变革才刚开始，领域智能助理大有可为。但也要小心，当我们赶着人工智能前行时，请攥紧手中的长鞭。

业界大牛推荐语：

作者以开阔的前瞻性视野为读者描述了人工智能在金融投资领域的落地与未来发展，把人工智能，经济学与金融理论结合起来，为读者奉献了一本既有知识性又有趣味性的好书。

 —— 蚂蚁集团公司副总裁、首席科学家漆远

AI应用对人类社会、经济、生活的改变将超过移动互联网，这是一个共识。以往的相关书籍中，对应用场景、应用模式与机理说得多，而对实现路径却少有涉及，本书作者做为AI应用的亲历者，试图去给读者一张通往AI应用之路的“藏宝图”，这是一件了不起的事情；本书虽旁征博引，信息量巨大，但以探寻实现路径为线索走下去，读起来也令人兴味盎然。

 ——蚂蚁集团财富事业部资深总监胡晓东

人工智能在金融投资领域应用是个涉及计算机科学、经济金融学、群体心理学等多学科问题。学术研究要跳出传统的思维约束，建立一套新的框架结构；业界的应用也是变化非常迅速。这本书，通俗易懂，让该主题感兴趣的读者能津津有味地看下去；对于深度读者和从业者，又有很多延伸阅读资料可供查阅和进一步深入研究。

 —— 中国金融研究院副院长、上海交通大学上海高级金融学院李祥林教授

本书的难得之处在于，作者比金融行业的人更懂数据与机器学习，比BAT的人更懂金融。因此，我强烈推荐金融行业从事者，科技金融的参与者，以及想运用智能投顾帮助自己走上财富自由之路的伙伴们，共同翻开此书，去领会正在发生的未来。

 —— 爱康国宾、以诺教育、叮诺科技创始人谭文清

金融投资不只是一个涉及收益、风险、资源有效配置的问题， 它也是关于选择、关于未来的问题。作者从人工智能在金融投资领域应用出发，探讨了市场和算法的边界，AI与人的合作与分工等主题，触发更深层次的人文、哲学思考，特此推荐。

—— 高瓴资本合伙人王啸

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