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2013-03-22 14:00:38作者:大连银行 潘明道 王昭 编辑:
2012年3月奥巴马政府公布了大数据(Big Data)研发计划,旨在提高和改进人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力,这是时隔近20年美国政府宣布信息高速公路计划后的又一重大科技发展部署。1993年诞生的信息高速公路计划改变了全世界信息的生产和传输方式,推动了全球化的Internet的发展,掀起了世界性的互联网革命。
作为信息革命的第二个高潮,可以预见大数据即将对未来的世界产生重大影响。银行业服务及管理模式都发生了根本的改变。统计显示以ATM、网上银行、手机银行为代表的电子银行在我国当前已经成为主要交易渠道,对传统银行渠道的替代率超过了60%。接下来的大数据革命可能对银行的一些观念和经营模式再次加以颠覆,银行业应如何主动变革、变挑战为机遇是一个值得探讨和深刻思考的问题。面对不确定的未来,本文给大家提供一个银行应对大数据挑战思路……
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2013-03-21 11:21:28作者:中金数据 刘天白 廖常如编辑:
随着我们的生活进入信息时代,数据正在迅速膨胀并呈现出几何级数的增长,数据决定着银行的未来发展。虽然有些银行可能还没有意识到数据爆炸性增长带来的问题,但是数据对于银行的重要性已经成为业界的共识。
应该说,银行对于传统的结构化数据的挖掘和分析是处于领先水平的,但一方面银行传统的数据库信息量并不丰富和完整,另一方面对于多种异构数据的分析是难以处理的,也就是说,在“大数据时代”,银行的数据挖掘和分析能力严重不足。因此,对于银行来讲,要拥有强大的“大数据”处理能力,才能使数据真正成为核心竞争力……
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2013-01-17 15:37:59作者:中国光大银行股份有限公司信息科技部 李番 贾鸿飞编辑:
大数据是用来描述数据规模巨大、数据类型复杂的数据集。这些数据集的规模已经超出普通的数据库管理工具在可容忍的运行时间内进行数据的捕获、存储和处理的能力。特别是近年来,伴随着物联网、移动互联网、社交网络的快速发展,企业数据增长迅猛,半结构及非结构化的数据呈几何倍增长;数据来源的渠道也逐渐增多:网络日志、社交媒体,以及遍布各地的传感器网络等。
大数据的时代已然来临,大数据分析已成为各行业竞争发展的变革点。而如何有效整合来自移动终端设备、社交网络、PC、传感器网络等产生的结构化、非结构化的海量数据,并加以分析挖掘潜在的业务价值,已成为大数据时代企业经营发展的趋势和焦点。
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