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系统搜索到约有3项符合%BD%F0%C8%DA%D4%C6的查询结果

1. 基于大数据分析技术创新智能运维体系

国内银行业对大数据分析技术的应用更多集中在对业务发展的研究与探索,在系统运维方面应用较少。借助大数据分析技术打造智能化运维体系,形成智能感知、智能预警、智能处理的智能运维服务体系,以求能够实现事前预测、事后快速处理,逐渐成为新的探索方向。
/technology/bigdata/2015-02-25/13177.shtml - 2015-02-25 - 金融大数据
 

2. 安永:推进金融服务风险管理

金融服务行业在自我完善的过程中一直投入很大,加强和提高风险战略、流程及系统,以有效地推进风险管理。危机所带来的教训将促使各机构甚至整个行业实施积极、长久的变革,管理层对此充满信心。
/research/2013-07-29/10531.shtml - 2013-06-18 - 研报
 

3. 寿险现金流及业务价值的数据挖掘

许多保险公司未对寿险客户分类分级管理,也不注重不同类别和不同级别的客户带来的现金流价值和业务价值,对不同的客户平均使用费用成本,致使业务成本较高,赢利能力较低。
/technology/software/2012-06-08/2228.shtml - 2012-06-15 - 软件应用