重视处理数据角度 别再纠结于数据规模

大数据的到来，让很多人都错误的认为，大数据规模是发展大数据最关键的，然而事实并非如此，处理大数据的角度才是最关键的，很多人还在执迷不悟，那么，让我证明给你们看吧。

        大数据时代已经到来，但不是每个人都在接受它的洗礼。更准确的说，现如今我们所谓的“大数据”，其实就是硅谷的互联网大佬们若干年前所做的事，之所以现如今被人们所重新认识，觉得它是新鲜有趣的，那是因为现在推动大数据的技术，已经完全开源，并且普及到了大部分的企业和公司。

大数据规模真的不重要

        在与欧洲很多传统企业的对话中，我们可以越发清楚的察觉到大数据除了能够让开发应用项目在非硅谷的地方迅速成熟起来之外，无甚新奇之处。之所以提及欧洲，那是因为在IT技术发展上，它落后于美国。无论是云计算或者大数据计算，欧洲都落后美国一到两年的时间。所以当我们看到欧洲的公司都在郑重其事的谈论大数据项目，那么就意味着大数据的概念确实开始深入人心。

        Google公司和Facebook公司早已经发明出MapReduce以及NoSql这样的数据库，来应付应用软件（这类软件主要由数据来驱动）对实时数据分析处理的需要。现在这样的技术已经开源，随处都可以得到并使用，以至于现在的互联网大佬们已经将目光投向“更大规模数据”的技术开发和利用，而其他人，将在若干年后享受这些技术带来的便利。

        所以这在我看来，定义大数据最好的的方式，应该站在你处理数据的角度，而跟所要处理的数据规模没有任何关系。

从案例中剖析数据处理角度的重要性

        最近我遇到了一位欧洲的IT企业老板，他说现在已经把他的工作团队从“瀑布式”的开发方式转换为更为灵巧机敏的开发方式。该团队面向市场上实时的客户反馈，从3000个服务器中读取信息，每天要生成500G的信息量，同时从开发到配置仅仅需要24分钟的时间。该公司毫无疑问，是在向由数据驱动的模式转型。这意味着他们要有能力一扫旧有僵化的数据基础系统，同时在转变过程中会遭遇很多阻力和挫折，但最终我相信能够达到他们的目标。

        不过最值得人们期待的是：是否更多的主流企业都将发展自身的大数据技术，来满足那些互联网巨头不曾有过的一些需求，或者革新将“回流”至硅谷呢？时间会告诉我们一切。

        如果有人还在纠结于大数据的规模建设，我只能说这些人对大数据的认识过于浅显，如何正确处理大数据，这才是最关键的，那些仍在“执迷不悟”的致力于大数据规模的人们，如果你们尝试一下转变想法，会得到意想不到的效果。

（文章来源：企业网D1net）
 

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