建设银行：科技统筹构建智慧银行

        上述问题的存在使得行内无法实现真正意义的互联互通。不同接触渠道的业务处理流程和时效性存在差异，无法打造一致的客户体验，客户体验的不一致体现在对外客户服务和对内员工使用两个方面。因业务流程尚未真正整合，针对外部客户的服务流程分割，服务水平、审核标准、处理时效各有差异。外部客户在不同渠道中难以获得一致的服务体验。与此同时，行内各级员工使用多套应用系统开展日常服务／管理工作，用户界面风格、操作习惯千差万别，事务处理流程不标准，对业务处理、培训和内部运营管理造成不便。

        在智能洞察层面，虽然中国建设银行信息系统已覆盖各个领域，但信息的有效性存在不足。首先，行内目前使用的数据模型主要围绕传统会计核算设计，缺乏满足客户服务、产品营销、分析决策、监管要求等多维度、多层级需求的总体规划。其次，部门级系统的建设形成大量数据孤岛，不同系统间数据一致性较差，加大了数据整合的难度，造成数据泛滥与信息贫乏共存的状况。除此以外，原手工模式下定义的报表在信息化后仍大量存在，而部分经营决策急需的分析报告仍难获得。数据分散、质量不高、缺乏共享，难以满足精细化管理和深入的智能分析要求，无法形成精准的洞察。

科学统筹，构建“智慧银行”

        “新一代核心系统”建设是建设银行推动“智慧银行”建设的重要举措。目标是着眼于全球领先实践，围绕银行业务价值链，从整体上去看待企业战略、业务流程和信息技术的关系，通过三者有机融合，实现可持续发展的策略。

        1.业务变革。在全新的、先进的企业级建模方法指导下构建业务架构，以企业级、标准化、层次化方式表述业务需求。“新一代”首先确定出涵盖银行业务的6大价值链，包括产品管理、营销支持、产品运营、业务支持、风险管控、报告与决策。同时提炼归纳出体现未来发展要求的业务转型方向，并进一步分解为转型举措，通过聚类方法形成业务组件，从而搭建出全行的企业级的业务架构框架。以客户为中心、主动服务、提升客户体验能力；提升行内机构之间互联互通能力；提升产品创新能力和服务能力；提升与合作机构间互联互通，共生共赢能力；提升运营卓越能力；提升集成风险管理能力等均是与“智慧银行”要求紧密相关的业务转型发展方向。我们针对上述转型目标组织内外部业务、IT专家进行专题研究，编制形成业务能力需求实现方案。

        在确定业务能力需求实现方案后，明确了业务变革的目标和方案。但是，传统银行各业务部门、应用系统中的数据信息整合程度不高、统计分析的口径不够统一，存在数据信息重复、一致性较差、数据质量和准确性不高的问题。无疑，要实现“智慧银行”更智能化地分析洞察、感知和互联互通，必须解决上述数据方面的问题。“新一代”建立起企业级数据标准体系，并就金融统计数据标准向人民银行提出实施建议，为构建“智慧金融”献计献策；制定了企业级指标体系建设方法，建立企业级指标体系和“统一衍生数据视图”；编制元数据管理需求与实施规划，建立企业级数据字典。

        上述工作确定了业务能力需求实现方案以及数据标准、数据需求与元数据管理等方面的方案。但是，如何实现银行业务的企业级统一描述，使得不同的业务部门、分行以及信息技术人员用共同的语言来解读业务视图。

        “新一代”借鉴使用了企业级建模方法来实现这一目标。所谓企业级建模，就是以结构化、模型化、层次化的方法，全面、完整展现业务流程和业务对象，为业务创新提供基础，为全行业务按照价值图进行解构和需求整合提供基础框架：从企业级视角规范高阶业务需求分析方法、表现形式，划分业务能力范围；建立全行统一的数据标准规范。实现流程和数据一体化，解决跨部门、跨领域业务流程割裂、业务流程不合理、业务描述不标准、不统一的问题。解决需求缺乏整合、需求颗粒度不一致、应用边界不清的问题，使企业级的业务能力视角成为可能，从而建立企业级业务视图。“新一代”将业务能力需求实现方案分析解读后，将要求融入到流程模型、数据模型、产品模型、用户体验模型中，交付IT开发，这四个用标准化、层次化要求形成的模型成为业务和IT人员沟通交流业务要求的统一视图。

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