文思海辉数据标准化解决方案

2008年金融危机暴露出的信息缺口问题凸显了金融统计标准化的必要性，国际金融组织和全球中央银行对此都在进行反思，特别是在数据采集和信息共享方面。2009年10月，人民银行启动了金融统计标准化改革进程，目前已经陆续发布了一系列标准，后续除了继续发布标准外，还将部署各家金融机构落实具体标准的实施。2011年5月，银监会发布了《监管统计数据质量良好标准》，从组织机构及人员、制度建设、系统保障和数据标准、数据质量的监控、检查与评价、数据的报送、应用和存储等五大方面对银行业金融机构提出了明确的要求。

通过数据标准化咨询项目，可帮助建立银行全行统一的数据标准，让各基础业务系统遵循统一的业务规范和技术标准，以促进数据共享，提升数据质量，逐步满足银行内部精细化管理需求和人行标准化、银监会良好标准等外部监管需求。

一、商业银行数据标准化解决方案

        1. 方案概述

        数据标准化建设解决方案包括数据标准编制、数据标准机构设立、数据标准管理流程制定、数据标准化管理平台建设。

        • 按照行业经验，银行数据大致可分为客户、协议、事件、渠道、产品、内部机构、营销、资产等主题。按照统一规划，逐步实施的原则分主题逐步建设并最终完善数据标准化体系。下图为数据标准信息模型示例：

        • 建立数据标准化专业的组织架构，明确数据标准管理的各部门间职责分工、角色权限、人员安排。下图为数据标准组织机构示例：

        • 制定数据标准的管理流程，明确数据标准管理员、专员、操作员等各岗位职能之间的分工和协作关系。下图为数据标准管理流程示例：

        • 建立数据标准化管理平台的搭建。通过数据标准平台的落地，推动数据管控的有序运转。下图为数据标准管理平台示例：
 

        2. 实施方法论

        数据标准的建设、执行将是一个长期的、持续的过程，从自身管理的角度出发也需要规范其建设过程，总的来说实施步骤分为如下步骤：标准框架、现状调研、标准设计、实施映射、标准执行和维护增强六个步骤。

        • 标准框架：作为数据标准化工作开展的基础，主要包括明确标准定义范围、确定主题定义目的、明确主题定义指导原则、确定数据标准层次、明确主题定义内容等内容。

        • 现状调研：从业务和技术两方面开展调研，了解跟标准相关的内容，包括现有定义、使用习惯、数据分布、数据流向、业务规则、服务部门、主要矛盾、差异产生原因等。

        • 标准设计：基于标准规划的框架，以现状调研的成果作为重要依据，完成待建设主题数据标准设计和定义工作，包括信息类的划分和定义，信息项的业务定义和描述，数据类型及其他技术属性的指导意见等。

        • 实施映射：将已定义数据标准与业务系统、业务应用进行映射，描述标准和现状的关系，以及可能的影响范围，作为后续差距分析和标准执行的输入。

        • 标准执行：针对现有系统和新建系统，对已定义数据标准进行执行落地工作，包括制定执行策略、编写执行建议和实施方案。

        • 维护增强：在全行范围内培训和宣讲数据标准，利用管理工具进行标准发布、维护、删除并监控其执行情况等。

二、客户价值

        数据标准化建设可以有效推动并加强信息管理和信息服务，更好的满足外部监管要求及全行各部门分析决策需求。

        • 通过标准化咨询项目逐步满足央行提出的建立全面、统一、敏锐、协调的金融统计体系的要求；逐步提升全行数据质量，满足银监会《监管统计数据质量良好标准》的管理要求。

        • 有效地整合利用已经积累的业务数据信息并通过科学的手段将数据转化为能支持客户关系管理、风险管理、财务分析、运营绩效和监管报送的决策支持数据。

        • 通过数据标准化、数据治理等管控策略和体系的建设，规避数据在其使用的生命周期中如因标准不统一导致的无法整合和转换等问题，逐步提升银行数据质量。

 

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