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第二，新系统要支持产品的怏速创新，通过业务要素的参数化、业务流程的定制化、业务功能的组件化，实现对金融产品的快速开发、快速发布，及时响应市场需求。系统要建立丰富的定价模型，要支持灵活的定价方式和多层级的定价机制，能按需为客户提供差异化定价的产品和服务。如果目前开发一个产品平均需要6个月，那么将来平均应该只需要2个月，有的可能只需要几天。
第三，新系统要支持业务流程的再造，实现业务操作的前中后台分离以及业务运营的集中化。其最终目的是将更多的人、财、物等资源释放出来，为客户提供更好的营销和服务。
第四，新系统要全面支持经营和管理所需的数据需求，以合约为中心建立数据关联，全面记录交易场景，提供完整、标准化的信息，并且采用产品与核算分离的设计，满足经营管理、辅助决策和内外部审计要求。过去的一种做法是将银行的信息系统划分为业务系统和管理信息系统，花了很大力气建立数据仓库，结果产生的数据不及时、不完整、不一致，根本原因不在于数据仓库如何去加工和钻取数据，而在于业务系统没有在业务发生的过程中及时、完整、准确地将所需的数据记载下来。
2．应当引入模型化的建设方法
要使核心银行系统达到上述要求，必须找到适当的设计方法。银行的核心系统非常庞大和复杂，需要不断地补充、完善和优化，但是基础的架构尤其是数据结构，必须要从起始、从根本上进行合理地设计，即从顶层设计，而不是按条线或模块堆积。关于如何驾驭核心银行系统复杂的设计方法，目前业界讨论得比较多的是模型化的方法，也已经有了较多的实践。
所谓模型化方法，是指对某一类事物的定义、内容、流程等基本要素进行分解、归纳、抽象和组合，通过有限的若干个维度，将复杂多变的事物用一种统一的、结构化的方式描述出来，并不断地扩展和优化。对于核心银行系统的设计而言，模型化方法最主要是做到产品、流程和数据这三个维度的一体化设计。
针对银行业务，业界已经有一些相对成熟的模型可以作为建模的基础。但是，购买的模型只能作为基础，还必须依靠银行自身的人才队伍，结合本行的战略定位、业务方向、组织和流程，对其重新进行设计和改造，消化为自身的知识积累，形成一个可以落地的本地化模型，才能最终指导信息系统的开发。
3．将技术创新在银行信息系统中落地
关于信息技术的最新发展成果如何在银行信息化建设中有效的落地和应用，也是需要重点关注的问题，因为这些技术很大程度上影响了信息系统基础架构的设计。通常，大型商业银行较为关注的一些基础性技术包括以下四点。
第一，主机相关的技术。其中最关心的是处理能力和高可用性，此外还包括主机对XML的支持、对TCP/IP的支持等，这些方面对系统架构设计的影响很大。
第二，网络通信技术的进步。现在新的网络技术可以帮助大型商业银行建设动态可扩展的网络架构，大幅提升网络设备对带宽扩容的支持能力，满足未来业务量快速增长以及涉及语音视频等大流量业务的应用需求。
第三，服务器资源虚拟化技术。将若干台物理设备虚拟为一个设备集群，形成服务器资源池，可以很好地解决三个重要问题：一是提高设备利用效率，显著减少投入(农业银行近两年的实践表明，通过采用服务器虚拟化技术，大约可以减少60%的设备数量，并且相应地减少机房空间的占有和电力消耗)；二是实现了服务器资源的横向扩展能力，当处理能力不足时，直接将所需的服务器资源添加上去即可；三是解决了服务器的高可用问题，如果资源池中的某台设备发生故障，其他设备可以无缝地接管运行。
第四，影像和档案管理技术。该类技术可以以影像的采集、传输和存储为基础，实现银行业务流程的前后台分离，进而实现运营的集中和效率的提高，以及实现业务凭证档案管理的电子化。
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