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由于QoE将用户纳入评价体系内，其对系统进行评价的复杂性和主观性大大增长。如何将人的主观因素转化为客观数据，是QoE面临的主要问题，也是研究的热点。目前来说，语音业务和视频业务的QoE衡量技术相对比较成熟，分别存在平均意见得分(Mean OpinionScore，MOS)和视频质量评价(Video Quality Metric，VQM)等方法。但是在其他领域目前还没有成熟的评价方法。
3．OoS与QoE之间的关系
从整体上来看，QoS和QoE的最终目标是相同的，都是为了提高用户对服务的满意程度。然而从具体细节上来讲，QoS与QoE存在很大的不同。
QoS更多的是指网络技术上的指标，是为了保障或者增加QoE而采取的技术体制。因此，也可将QoS狭义地解释为底层分组数据传输的性能指标，比如吞吐量、时延、时延变化、丢失等。
QoE旨在描述用户对于正在使用的业务的感受，是用户对QoS的感知。多数情况下，QoE与业务类型是相关的。不同的业务类型，即 使具有相同的QoS指标，也不一定会有相同的QoE。比如有些业务对时延比较敏感，而有些业务对丢包率比较敏感。QoE综合考虑了技术因素和非技术因素，这样的评价更具综合性、完整性。
4．OoE的实施
QoE是用户对所接受服务的综合评价，与用户、应用服务提供商、网络与服务运营商、设备制造商的关系非常密切。对QoE的研究和应用可以切实改进用户体验质量，增加客户黏度。
对网上证券交易系统来说，QoE在落地和实施的过程中，需要考虑两个方面的问题，一是指标体系的构建。不同的业务具有不同的QoE指标，网上证券交易作为一种网络应用，也要具有其对应的QoE指标，指标体系的构建需要数据的支持，只有在对能够反映QoE的数据进行分析、比较的基础上才能够提炼、总结出来。然而目前的监控手段，多数局限于QoS指标，同时也是从服务提供商的角度出发的，无法真正反映出用户的业务体验。二是如何对QoE指标进行实时、及时、低成本地监控和测量。 通过模拟交易系统的建立，可以为上述问题的解决带来帮助，从而使QoE能够真正得到落实。
二、模拟交易系统
模拟交易系统的核心思想是模拟证券公司的最终用户(股民等投资者)在真实交易系统中的各种行为，如行情查阅、买进卖出委托等，获得支持这些业务流程的业务系统各环节的性能数据，进而判断问题所在，为解决相关问题打下基础。
1．模拟交易系统的工作原理
模拟交易系统的结构如图1所示。当网上证券交易系统的用户认为自己没有得到满意的服务时，就可以使用模拟交易系统，通过模拟账户进入模拟交易状态，来识别是否真的存在服务水平下降的问题。通过模拟交易平台，用户使用模拟账户向交易系统发出带有特殊标记的测试包，测试包在真实交易系统中按照真实业务开展的流程进行测试，测试全过程记入模拟测试日志并且通过展示界面展示给用户(如图2所示)。通过这个测试，用户可以直接观察到自己是否真的没有得到良好的服务以及问题出现在哪个环节，也便于与证券公司工作人员沟通。同时证券公司工作人员也可以通过使用模拟交易系统，来更好地识别交易系统中存在的问题，获取相关的数据，从而更好地为客户眼务。
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