构建数据整合下的精细化管理应用

为实现“最具创新力银行”的业务战略发展目标，近年来中国光大银行以“更有内涵的发展”为工作指引，以科技创新引领为着力点，以全行数据仓库为数据整合基础，逐步建设起一套集产品、客户、机构、渠道、条线、客户经理信息为一体的精细化管理决策应用，从而不断提升光大银行业务信息化管理能力，提高全行的精细化管理水平，并借此推动相关数据质量改进满足业务管理数据精准度要求，为业务决策的科学合理性提供支持。

        笔者以光大银行财务信息系统的建设为例，阐述该系统建设充分利用光大银行建设多年的数据仓库平台基础数据及应用成果，通过项目实施过程不断完善业务应用的数据整合，制定业务管理相关的统计指标数据标准，发掘并推进数据质量问题整改，为全行信息共享、经营决策提供了全面、统一、可信的数据视图。

一、财务信息系统整体解决方案
        财务信息系统是光大银行业务发展与结构调整的战略性要求，定位于支持财务分析、预算管理、考核评价、决策支持的全行统一的开放式的数据分析平台。旨在为各部门提供统一数据基础、统一业务逻辑、统一业务口径定义、统一信息视图的、多维度的数据信息平台，系统成果全行充分共享。系统通过对账户、借据级数据、客户层面的规模、盈利、风险、交易类数据，以及机构层面的科目、损益汇总数据等进行数据整合，生成多层次、多角度的经营管理决策数据，来支持产品、客户、渠道、机构、部门等视角下的银行业务发展能力、盈利性、风险水平等银行全面信息分析，运用于银行经营决策、资源配置、资本管理、绩效考核等方面业务管理，从而满足银行多元化、多方面的分析需要。

        1．支持多维度财务精细化管理的系统
        财务信息系统以光大银行数据仓库(EDW)为基础，通过分层设置角色、权限的方式实现了系统平台层与各应用模块层用户权限的统一管理和灵活配置；通过集中存储实现了信息的高度共享，减少了信息冗余，提高了数据质量和利用率。该系统由信息发布、统计报表、灵活查询、数据补录、KPI仪表盘、系统管理等子应用构成，有效支持了客户主题、产品主题、信用卡主题、渠道主题等多维度立体的财务分析需求。通过报表、图表、多维分析、钻取分析等手段全面分析银行的总体规模、成长性、盈利性、风险水平和交易情况。

        2．基于面向全行业务统一视图的数据共享支持的数据架构
        财务信息系统的数据主要来源于三部分，即管理会计、核心系统等各个业务源系统的业务数据，数据仓库中各个应用集市(如信用卡集市、新资本协议合规平台，统一客户分析系统等)的分析结果数据以及业务部门手工导入的数据(如监管共享数据、同业披露数据等)。其中前两类数据以数据仓库为存储加工平台，为财务信息系统提供数据支持，这些数据在数据仓库中被划分为10大主题进行存储和管理，包含客户信息、账户信息、卡信息、收益率、贡献度等。

        为了快速准确地满足用户数据分析需求，财务信息系统的数据主要划分为三个层次，即基础数据区、汇总数据区以及应用数据区。其中，基础数据区是汇总数据区的数据基础，是各应用层数据按系统的数据口径要求加工的账户明细数据。汇总数据区以客户为基本统计单位，根据用户统计需求综合每个业务条线的多项业务指标汇总并存储。应用数据区则是用来支持数据分析结果按照主题的展现。

二、系统建设策略
        1．实现全行财务分析、经营管理决策的数据共享整合
        财务信息系统结合光大银行IT系统现状与未来发展规划，并考虑到现有相关系统的目标应用架构体系，构建全行层面统一的财务经营管理决策支持平台，为管理决策者、业务管理者提供相关、准确和及时的信息。

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