数据仓库挑战绩效考核

银行在经营过程中积累了海量的数据，而且随着业务系统的扩展及规模扩张，它的增长也表现出超常规的速度，数据仓库技术的出现，为有效地利用这些数据提供了重要手段。

        数据仓库的应用从大的方向可以概括为两大主题：

        一是数据管理上的应用，它的作用和价值主要体现在对数据的深加工和分析上，数据仓库的建立规范了业务部门的数据流格式，打通了系统内数据的顺畅。通过数据的应用，将各种业务数据按事先确定的主题进行抽取、转换、加载等处理后，建立规范统一、高度共享、性能稳定及具有扩展性的综合性数据仓库系统。

        二是数据统计分析上的应用。随着银行经营精细化发展的要求，无论是银行自身还是监管部门，对于数据的采集、存储、信息发布及统计分析要求越来越高。银行的不同部门、不同层次的领导都需要提供灵活的动态查询工具，提供简单易用的，可即时生成各种复杂计算和格式的报表工具，以及从多角度、多层次来分析数据的工具，以发现业务在不同角度的特征。更高层次的应用希望提供预警系统，达到监控和预测风险的目的。

        在数据统计分析应用方向上，层次化特征非常明显，向高层需求者表现的是高度的提炼、概括、体现的是趋势。向下的分析层则是高度的细化、具体，体现的是量化特征。

应用层次化
        通过以下一个绩效考核系统开发的案例分析也许能对大家有所启发。

        案例背景：银行的绩效考核是核心，它也是激励员工发展，实现自身价值的重要手段。因此，各家银行都将它做为数据仓库应用的重点。同时，现有绩效考评方式，数据来源分散，手工操作误差大、经常出错；现有方式很多绩效考评分小指标由客户经理自行上报，数据统计工作量很大，而且准确性不高。为减少差错，提高工作效率，很多银行都在开发基于数据仓库的绩效考核系统。但是其中也存在不少难点：

        需求分析困难，业务部门根本没有提出明确的需求，而本单位的考核办法许多细节没有明确，关键信息遗漏；需求模糊，这给需求分析带来很多困难；需求模糊。比如：“就高不就低，听话的不吃亏”；各个部门观点不一致，不知所从。

        考核指标变化太快，本身在系统设计当初系统设计师已经尽量做到各项考核指标参数化，这样当单项指标发生变化，系统不至于有大的改动；可是单位为了各项业务的快速推动指标变化太过频繁，有些甚至是考核方法的变化，也给系统设计带来很多苦恼。

开发思路
        一、业绩核算：员工的营销业绩核算是绩效考核系统的基础功能，一般来讲，最直接的方式是以创造利润来核算。但由于银行经常需要根据自身的业务结构、资产结构、监管要求等要求需要对业务发展方向做一些微调，在一定时期内鼓励某项业务品种的发展，因此引入了“模拟创利”的概念。即考核员工以完成模拟利润为标尺，根据阶段性业务发展方向目标，通过模拟利润系数来调整业务发展方向。

        在原始交易系统中，对于每一笔交易，都对应了唯一的客户经理代码，而各个业务品种相对来讲差异非常大，所开发的系统必须分期完成，首期重点是放在大的业务品种方面核算业绩，后期逐渐完善。

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