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二、我国保险业云计算现状
(一)公有云的IaaS服务已得到应用,但云计算的优势尚未充分发挥
目前,我国保险业的云服务应用主要集中在公有云的IaaS模式,即针对数据中心的基础设施服务,具体有两种形式:一是租用电信、联通等供应商的IDC机房作为数据中心,存放公司的小型机、交换机等核心设备(个别公司直接租用供应商的设备);二是将信息系统的部分服务外包(如灾备服务的设备、方案以及日常维护均可由云计算供应商提供)。笔者认为,上述的IaaS服务侧重于硬件基础,对企业减少信息化建设的成本投入有较大作用,但未能充分体现云计算更深层次的优势,如资源高效利用、服务按需交付、内部管理加强等。也有公司在IaaS服务之外,开始将一些非关键应用依托于公有云的SaaS,但一般只局限于邮件、杀毒等大众化服务,没有形成行业的特色应用。
(二)行业尚未建成属于自己的云计算平台
目前,虚拟化技术在很多保险公司已得到广泛应用,有人认为,这就是企业的私有云。这种观点存在误区。虚拟化技术是私有云的核心构件,它将企业的计算资源虚拟并整合为资源池,实现了资源利用的低成本、高效率;而私有云除了包含对资源虚拟的利用外,更将各种业务功能封装为服务,赋予其快速走向市场的能力,并让用户可以按需获取与支付。与虚拟化强调基础设施相比,私有云更强调具体应用,更关注用户的感受,具有实时、高效、弹性、自服务等特点。以IBM的“易云”平台为例,用户只需在系统内几次点击,即可完成对资源的申请、审批与配置,而传统的虚拟化则需要相对复杂的流程与技术人员的操作。综上,保险公司目前的虚拟化应用还不能称为真正意义的云计算平台。
可以看出,目前我国保险业对云计算的应用还不够深入,很多公司还持观望态度。笔者认为,这其中的主要原因是:作为金融企业,保险公司对数据的安全性、私密性要求极高,而这正是云计算本身最大的问题,因此,很多保险公司不敢轻易尝试,而选择观望,希望看到同业的成功案例,等待技术成熟后再加以跟进。再者,相比IBM、亚马逊、谷歌等国际知名厂商,我国云计算厂商普遍实力不足,没有属于自己的云平台专利,实质性、基础性的工作较少,这在一定程度上也影响了云计算在国内的推广应用。
三、云计算在保险业的应用展望
尽管云计算自身还存在安全性等问题,但作为一种灵活、动态且提供实时支持的IT模式,它将是未来信息化发展的必然趋势。目前,保险业对云的需求正在积累,随着技术的不断完善,云计算的应用必将不断深入,对整个保险业的信息化建设产生巨大影响。
(一)公有云的IaaS将助力中小保险企业的信息化基础建设
保险企业需要信息化的支持,信息化需要基础设施支撑,而基础设施建设有很重要的两大部分,一是存载核心设备,提供计算力与存储空间的数据中心,据了解,一般中小型保险公司数据中心的一次性建设投入(包括机房装修、设备购买、网络搭建等)往往不低于500万元;二是系统的长期维护,包括成本摊销、设备维护、水电能耗、人员费用等,一般数据中心每年的维护费用超过100万元。这两部分的成本对小型保险企业来说有一定负担,尤其是对于保险中介企业,他们的注册资本相对较小,员工数量较少,更难以开展较大规模的信息化基础建设。
借助IaaS服务,企业在信息化基础建设方面的成本可大大减少:一方面,企业可直接租用供应商的专业机房(甚至直接租用计算、存储等设备),从而将数据中心建设的一次性投入降到最低;另一方面,企业可将部分运维(包括数据灾备等)外包给供应商,借助公用云的专业技能与规模效应,运维成本可大大降低。目前,国内的电信、联通等供应商在IaaS方面的服务已逐渐成熟,IDC机房得到了广泛应用,这为中小型保险企业的云计算应用创造了条件。
(二)构建内部私有云,将提升大型保险公司的信息技术管理水平
作为金融企业,保险公司对业务数据的安全性与私密性有较高要求,因此,很多保险公司不会将核心业务、财务等重要系统交付给公共云,他们更倾向于构建企业内部的私有云。尤其是一些规模较大的公司,本身已有符合国标的数据中心、较为丰富的计算资源与较强的技术力量,更是具备了建设私有云的基础与条件。
笔者认为,从成本出发,企业私有云建设目前还不适用于中小保险公司,但对大公司来说,则可将其信息技术管理水平多方面提升:一是保证了系统的高可用性。私有云将公司的IT资源整合为一个巨大的虚拟基础设施,各类应用不再固定在某一设备上,避免了单点失效的问题。二是提高了信息资源的利用率。在私有云中,各类应用的资源可随时调整、实时按需分配,解决了业务高可用性与资源高效利用之间的矛盾,据统计,一般企业传统数据服务器的利用率在2%-15%,而私有云可将利用率提高到70%以上,对于那些拥有几个数据中心的大型保险公司来说,云对资源利用率的提高将更为显著。三是加强了公司的创新能力。以往,公司的信息化应用较为分散,70%-80%的IT预算往往投向对现有系统的维护,用于开发的不足30%,私有云将应用加以集中实现并共享,使得运维大大简化,资源得以释放,更多的力量可转向创新与开发。
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